Agilidad y rendimiento

La virtualización de Hadoop mediante vSphere proporciona nuevos niveles de agilidad para ayudarle a implementar, ejecutar y gestionar clústeres Hadoop, garantizando el rendimiento del sistema al mismo nivel que en las implementaciones físicas. Gracias a vSphere Web Client, las empresas pueden asignar recursos de manera flexible para responder a las necesidades cambiantes de la empresa con solo hacer clic en un botón.

Escalabilidad elástica

Aplique escalabilidad dinámica a los clústeres Hadoop —separando los datos de las operaciones de cálculo— para permitir la escalabilidad elástica y, al mismo tiempo, mantener los datos protegidos y constantes. Al asignar las operaciones de cálculo y los datos a máquinas virtuales distintas, los administradores pueden activar y desactivar nodos informáticos sin estado para adaptarse a las necesidades cambiantes de la empresa, además de mantener los datos constantes. La posibilidad de aplicar la escalabilidad de forma inteligente permite a las empresas aumentar la utilización de los recursos y adaptarse con flexibilidad a picos de carga de trabajo.

Fiabilidad y seguridad

Aproveche las ventajas de una solución empresarial de alta disponibilidad de vSphere para cargas de trabajo de Hadoop y mantenga sus datos seguros gracias al aislamiento en el nivel de máquina virtual. Virtualizar su clúster Hadoop con vSphere permite a las empresas conseguir el aislamiento de los recursos, las versiones y la seguridad para lograr así un control total de los datos, solucionar conflictos de asignación de recursos y proporcionar confidencialidad a los usuarios.

Funciones mixtas de cargas de trabajo

Elimine la necesidad de adquirir hardware dedicado para clústeres Hadoop. Al virtualizar Hadoop con vSphere, las empresas pueden reutilizar los recursos de hardware infrautilizados para que ejecuten simultáneamente distintos tipos de cargas de trabajo con Hadoop en un único host físico. Esto permite liberar los recursos no utilizados y aumentar la utilización del sistema para conseguir la máxima eficacia del hardware.

Detalles técnicos

Cargas de trabajo mixtas/Hadoop como servicio

La separación de los datos y las operaciones de cálculo en máquinas virtuales distintas permite crear un entorno multicliente real y usar cargas de trabajo mixtas, además de allanar el camino para usar Hadoop como servicio (HaaS) de forma interna.

Aislamiento basado en máquina virtual

La creación de varias máquinas virtuales en un único host físico permite aislar los recursos, las versiones y la seguridad para proporcionar a las empresas un nuevo nivel de control y de agilidad para la gestión de los datos en toda la empresa.

Alta disponibilidad y tolerancia a fallos de vSphere para Hadoop

Utilice vSphere para proporcionar funciones de alta disponibilidad y tolerancia a fallos para múltiples puntos únicos de fallo en un sistema Hadoop, más allá de los nodos NameNode y JobTracker.

Automatización del ciclo de vida

Automatice las optimizaciones de recursos utilizando BDE para asignar recursos informáticos y de almacenamiento, y hacer ajustes sobre la marcha para dar respuesta a los distintos requisitos de las cargas de trabajo.

Optimización de Hadoop en una plataforma virtual

Aproveche las ventajas de Hadoop Virtual Extensions (HVE) para que los sistemas Hadoop reconozcan la topología. HVE —que forma parte de Apache Hadoop 1.2.0— mantiene la ubicación de los datos en los clústeres Hadoop para garantizar un rendimiento similar al de una implementación nativa.