Agilità e prestazioni

La virtualizzazione di Hadoop con vSphere offre nuovi livelli di agilità per semplificare l'implementazione, l'esecuzione e la gestione di cluster Hadoop, garantendo allo stesso tempo il medesimo livello di prestazioni del sistema delle implementazioni fisiche. Grazie a vSphere Web Client, le aziende possono distribuire le risorse in modo estremamente flessibile in base alle mutevoli esigenze aziendali con il semplice clic di un pulsante.

Scalabilità elastica

Dimensiona in modo dinamico i cluster Hadoop separando dati ed elaborazione per consentire la scalabilità elastica, salvaguardando allo stesso tempo la sicurezza e la persistenza dei dati. Distribuendo dati ed elaborazione su macchine virtuali diverse, gli amministratori possono eseguire il commissioning e il decommissioning dei nodi di elaborazione stateless per rispondere ai requisiti aziendali in rapida evoluzione, senza rinunciare alla persistenza dei dati. La possibilità di scalare il sistema in modo intelligente consente alle aziende di aumentare l'utilizzo delle risorse e la flessibilità per l'adattamento ai carichi di lavoro intermittenti.

Affidabilità e sicurezza

Utilizza una soluzione HA vSphere accettata dall'intera azienda per i carichi di lavoro Hadoop e protegge allo stesso tempo i dati tramite l'isolamento a livello di macchina virtuale. La virtualizzazione dei cluster Hadoop con vSphere consente alle aziende di isolare risorse, versioni e sicurezza per ottenere il controllo completo dei dati, risolvere le contese per le risorse e garantire la privacy degli utenti.

Gestione di carichi di lavoro misti

Elimina la necessità di acquistare hardware dedicato per i cluster Hadoop. Virtualizzando Hadoop con vSphere, le aziende possono riconvertire le risorse hardware sottoutilizzate ed eseguire simultaneamente diversi tipi di carichi di lavoro parallelamente ad Hadoop su un unico host fisico. In questo modo vengono sfruttate le risorse inutilizzate e viene aumentato l'utilizzo del sistema ottenendo la massima efficienza dell'hardware.

Dettagli tecnici

Carichi di lavoro misti / Hadoop-as-a-Service

La separazione di dati ed elaborazione su macchine virtuali diverse consente un multi-tenancy reale, offre la possibilità di gestire carichi di lavoro misti e getta le basi per l'abilitazione di un servizio interno Hadoop-as-a-Service.

Isolamento basato su VM

La creazione di più macchine virtuali su un unico host fisico consente di isolare risorse, versioni e sicurezza per offrire alle aziende un nuovo livello di controllo e agilità per la gestione dei dati a livello aziendale.

vSphere HA/FT per Hadoop

Sfrutta vSphere per l'abilitazione di un supporto HA e FT ad ampio spettro per più punti critici di errore in un sistema Hadoop, oltre i nodi NameNode e JobTracker.

Automazione del ciclo di vita

Automatizza l'ottimizzazione delle risorse utilizzando BDE per allocare le risorse di elaborazione e storage e bilanciare i diversi requisiti dei carichi di lavoro, adattando l'ambiente in tempo reale.

Ottimizzazione di Hadoop su una piattaforma virtuale

Utilizza Hadoop Virtual Extensions (HVE) per abilitare le funzionalità di riconoscimento della topologia nei sistemi Hadoop. HVE, incluso in Apache Hadoop versione 1.2.0, preserva il posizionamento dei dati nei cluster Hadoop per garantire prestazioni simili a quelle dell'implementazione nativa.