物理サーバごとの仮想マシン集約度の最大化

仮想化の導入前は、1 台の物理サーバで 1 つのアプリケーションを実行していました。このため、サーバごとのコストがコストを簡単に比較する手段であり、アプリケーションと物理サーバの関係は一対一でした。

しかし、仮想化の導入後は、各アプリケーションを物理サーバ上の専用の仮想マシンに配置するため、1 台の物理サーバで多くのアプリケーションが実行されることになります。つまり、アプリケーションと物理サーバの関係は、多対一になります。このため、サーバごとのコスト比較は意味がありません。業務運用の維持に必要なすべてのアプリケーションを実行するコストを確認するための、より正確な基準は、アプリケーションごとのコストになります。たとえて言うなら、「4 ドアのセダンと定員 50 人のバスでは、どちらの方が費用対効果に優れているか」 と尋ねるようなものです。セダンの方が初期コストは低いですが、サッカー チームの移動に使う場合は、定員 50 人のバスの方が明らかに費用対効果に優れています。1 車両での乗客密度はバスの方が高いため、乗客 1 人あたりのコストはバスの方がはるかに低くなります。多対一の関係では、集約度が重要な要素になります。

VMware は、ESX で非常に高い仮想マシン集約度を実現するためのテクノロジー開発に尽力してきました。

• メモリのオーバー サブスクリプション ： 未使用の物理メモリを再利用し、ホスト上の仮想マシン全体の同一のメモリ ページを統合することで、物理 RAM をより効率的に使用します。
• ダイレクト ドライバ モデル ： VMware ESX は非常に高い I/O スループットを実現でき、ハードウェア リソースを同時に要求する多くの仮想マシンの I/O 要件も処理できます。
• DRS とリソース プール： クラスタ間で仮想マシンの動的なロード バランシングを実現して、必要なときに必要な量のリソースをアプリケーションが取得できるようにします。この 「セーフティ ネット」 によって、管理者は個々のサーバを SLA （サービス レベル アグリーメント） に準拠させながら、高い使用率で実行できます。
• 高機能のスケジューラ ： より多くのリソースと、より大きなプロセッサのタイム スライスを仮想マシンに動的に割り当て、仮想マシンの CPU および I/O のニーズを満たすことができます。
• ラージ メモリ ページおよびネストされたページ テーブルのサポート： メモリ アクセスを最適化すると、ミッション クリティカルなメモリを大量に使用するアプリケーションに大幅なパフォーマンスのメリットを提供できます。また、CPU リソース使用量を最大 15 ％ 削減できます。

VMware vSphere および ESX は、高い仮想マシンの集約度を実現しながら、実行中のすべての仮想マシンで安定した高いアプリケーション パフォーマンスを維持できる仮想化プラットフォームです。これを実現できるソリューションはほかにありません。ホスト 1 台あたりの仮想マシンの集約度 （1 台の物理サーバで同時に実行可能な仮想マシンの数） が、1 つのアプリケーションにかかるコストに直接影響します。次の

例のように、VMware のソリューションは、アプリケーション単位のコストを削減しながら、100 個のアプリケーションの仮想化を実現します。

アプリケーションの実行に必要な物理サーバの数を減らせば、ハードウェア、ソフトウェア、電力、冷却、およびデータ センターの設置場所にかかるコストが大幅に削減されるため、その効果がそのまま収益に反映されます。

ほかの仮想化ベンダーは、「無償」 および VMware のソリューションより低価格であると主張していますが、すべてを総合して判断する必要があります。この主張の裏づけとして、ライセンス価格のみを取り上げているためです。このような比較は単純すぎて、誤った認識に結びつく可能性があります。 VMware Cost-Per-Application Calculator（英語サイト） を使用すると、所有するサーバ台数に基づいた比較を行うことができます。