Agilidad y rendimiento

La virtualización de Hadoop mediante vSphere ofrece nuevos niveles de agilidad para ayudar a implementar, ejecutar y administrar los clústeres de Hadoop y, al mismo tiempo, mantener el rendimiento del sistema al mismo nivel que las implementaciones físicas. Con vSphere Web Client, las empresas pueden implementar recursos de manera flexible para adaptarse a los requisitos cambiantes del negocio con un solo clic.

Escalabilidad elástica

Haga escalar los clústeres de Hadoop de manera dinámica mediante la separación de los datos y el procesamiento para dar lugar a la escalabilidad elástica mientras los datos se mantienen seguros y persistentes. Si se colocan los datos y el procesamiento en máquinas virtuales separadas, los administradores pueden activar y desactivar los nodos de procesamiento sin estado para adaptarse a los requisitos cambiantes del negocio mientras los datos se mantienen persistentes. La capacidad para hacer escalar de modo inteligente les permite a las empresas aumentar la utilización de recursos y adaptarse de manera flexible a las cargas de trabajo intermitentes.

Confiabilidad y seguridad

Aproveche una solución de alta disponibilidad (HA, High Availability) de vSphere aceptada en toda la empresa para las cargas de trabajo de Hadoop mientras mantiene sus datos seguros y protegidos con el aislamiento a nivel de la máquina virtual (VM, Virtual Machine). Virtualizar su clúster de Hadoop con vSphere permite a las empresas lograr el aislamiento de la seguridad, las versiones y los recursos para brindarles total control de los datos, puedan solucionar problemas de rivalidad por los recursos y proporcionen privacidad entre los usuarios.

Capacidades de cargas de trabajo mixtas

Elimine la necesidad de comprar hardware dedicado para los clústeres de Hadoop. Mediante la virtualización de Hadoop con vSphere, las empresas pueden reasignar los recursos de hardware subutilizados para ejecutar simultáneamente distintos tipos de cargas de trabajo junto a Hadoop en un anfitrión físico único. Esto libera los recursos no utilizados y aumenta la utilización del sistema para lograr la eficiencia máxima de hardware.

Detalles técnicos

Cargas de trabajo mixtas y Hadoop como un servicio

Separar el procesamiento y los datos en máquinas virtuales diferentes permite tener una capacidad de carga de trabajo mixta multiempresa real y hace posible la implementación de Hadoop como un servicio interno.

Aislamiento basado en VM

Crear varias máquinas virtuales en un anfitrión físico único permite el aislamiento de la seguridad, las versiones y los recursos para brindar a las empresas un nuevo nivel de control y agilidad en la administración de los datos.

La HA de vSphere y la tolerancia a fallas (FT, Fault Tolerance) para Hadoop

Aproveche vSphere para facilitar una amplia compatibilidad de HA y FT entre varios puntos únicos de falla en un sistema Hadoop, más allá de los nodos de NameNode y JobTracker.

Automatización del ciclo de vida

Automatice las optimizaciones de recursos con BDE y asigne los recursos de procesamiento y almacenamiento para adaptarse en cuestión de minutos a fin de equilibrar los diferentes requisitos de las cargas de trabajo.

Optimice Hadoop en una plataforma virtual

Aproveche Hadoop Virtual Extensions (HVE) para que los sistemas de Hadoop conozcan la topología. HVE, que es parte de la liberación de la versión Apache Hadoop 1.2.0, conserva la ubicación de los datos entre los clústeres de Hadoop para garantizar un rendimiento comparable a la implementación nativa.