Hardwarebeschleunigung mit vSphere Bitfusion
Was ist vSphere Bitfusion?
vSphere Bitfusion unterstützt KI- und ML-basierte Workloads durch die Virtualisierung von Hardwarebeschleunigern wie GPUs. Hardwarebeschleuniger unterschiedlicher Anbieter und deren Ökosystem sind zentrale Elemente bei der Bereitstellung moderner Anwendungen. Solche Beschleuniger können unabhängig von ihrem Standort in der Umgebung eingesetzt werden.
Wie funktioniert vSphere Bitfusion?
vSphere Bitfusion entkoppelt physische Ressourcen von Servern innerhalb einer Umgebung. Mit der Plattform können GPUs in einer virtualisierten Infrastruktur als Pool der im Netzwerk verfügbaren Ressourcen genutzt werden – und nicht als isolierte Ressourcen pro Server. Bitfusion eignet sich für alle KI-Frameworks, Clouds, Netzwerke und Umgebungen wie virtuelle Maschinen, Container und Notebooks. Zudem kann mit Bitfusion die Virtualisierung weiterentwickelt werden, sobald neue Hardwarebeschleuniger bereitstehen.
Funktionen
Dynamische Einbindung von GPUs in alle Umgebungen
Mithilfe von Bitfusion sind eine Disaggregation von GPU-Computing und die dynamische Einbindung von GPUs überall im Rechenzentrum möglich, genau wie bei Storage.
Effizienz durch fraktionierte GPUs
Mit Bitfusion lassen sich beliebige Fraktionen von GPUs nutzen. So werden in der Test- und Entwicklungsphase mehr Anwender unterstützt.
Auf Standards basierender Zugriff auf Hardwarebeschleuniger
Nutzen Sie GPUs infrastrukturübergreifend und integrieren Sie neue Technologien, sobald sich diese als Standards etabliert haben.
Virtualisierung der Anwendungslaufzeit
Bitfusion bindet GPUs auf Basis von CUDA-Aufrufen während der Laufzeit ein. Dadurch können GPU-Server im gesamten Netzwerk maximal ausgelastet werden.
Jede Anwendung
Als transparenter Layer kann Bitfusion mit beliebigen Workloads, Frameworks, Containern oder Notebooks ausgeführt werden.
Komponenten
Die modernste GPU-Virtualisierungstechnologie zur Beschleunigung von KI, ML und HPC
vSphere Bitfusion
vSphere Bitfusion verbindet Server über das Netzwerk remote mit GPU-Serverpools, um GPUs einzubinden bzw. zu entfernen. Durch eine solche Virtualisierung von GPUs können mehrere Workloads parallel ausgeführt werden. Bitfusion ist für GPUs, was vSphere für CPUs ist.
vSphere Bitfusion Manager
vSphere Bitfusion Manager ist ein Managementtool für Administratoren zur Überwachung von Systemzustand, Auslastung, Effizienz und Verfügbarkeit aller GPU-Server im Netzwerk. Darüber hinaus können sie mit diesem Tool die GPU-Nutzung von Kunden anzeigen und überwachen, aber auch Kontingente und Zeitlimits zuweisen.
vSphere Bitfusion – Preise und Pakete
vSphere Bitfusion ist eine in die vSphere Enterprise+ Edition integrierte Funktion.
Ressourcen
Kennenlernen und Testen
- VMware vSphere 7 mit Bitfusion auf Basis von Dell EMC PowerEdge-Servern
- Skalierung von verteiltem maschinellen Lernen mit Bitfusion auf Kubernetes
- Auf der Supercomputing 2019 erläutert Mohan Potheri Bitfusion im Gespräch mit der Fachzeitschrift „Inside HPC“
- Bitfusion – Lösungsübersicht
- Kombinierbarkeit und Virtualisierung von KI: Network-Attached GPUs von Mellanox
- Elastisches Edge Computing für KI
- Bitfusion bietet eine elastische Disaggregationsplattform für die KI-Infrastruktur in der Cloud und On-Premises
- Network-Attached vollständige oder partielle GPUs an Kubernetes-Clustern mithilfe von Bitfusion FlexDirect
Technische Dokumentation – Legacy-Bitfusion
- Bitfusion Leitfaden für TensorFlow
- Bitfusion Leitfaden für CUDA-Installation
- Bitfusion mit Software von Drittanbietern
- Bitfusion Docs – FAQ und Fehlerbehebung
- Bitfusion Docs – Evaluierungsleitfaden für FlexDirect On-Premises
- Bitfusion Docs – FlexDirect
- Bitfusion Docs – Installation von Bitfusion FlexDirect
- Bitfusion Docs – Integration und erweiterte Nutzung
- Bitfusion Docs – Systemanforderungen
- Bitfusion Docs – Systemdiagnosen mit FlexDirect
- Anwendung von Bitfusion FlexDirect