Netzwerk-Analysefunktionen werden in erster Linie bei Übertragungen von Datenpaketen eingesetzt, die von Layer-3-Geräten gesendet und empfangen werden. Diese Geräte werden gemäß dem von der International Organization for Standardization (ISO) festgelegten OSI-Modell (Open Systems Interconnection) betrieben. Layer-2-Geräte repräsentieren die Sicherungsschicht (Data Link Layer), die von Switches gesteuert wird, und Layer-4-Geräte beziehen sich auf TCP-Standards für Webserver. Layer-3-Geräte dienen speziell der Übertragung von E/A-Datenpaketen, die über Routing-Geräte gesendet und empfangen werden. Virtualisierung führt zu Standards für Software-Defined Networking (SDN) und Software-Defined Datacenter (SDDC), wobei die Funktionen von Layer 3 durch Software anstatt durch physische Geräte eingerichtet werden. Dadurch entsteht ein größeres Potenzial für die Orchestrierung von Cloud-Rechenzentren für „Bare-Metal“-Hardwareressourcen. In der gegenwärtigen Praxis integriert Software für Netzwerk-Analysefunktionen aufgrund der Erweiterung von Partnernetzen und der Einführung neuer Appliance-Technologiestandards für Switches, Router und Firewall Informationen von Geräten der Layer 2 – 4 simultan. Virtualisierung macht diesen Vorgang noch detaillierter: Bei Echtzeitanalysen von Streaming-Datenpaketen können Skripts für die Automatisierung von Rechenzentrumsprozessen auf allen Layern des Service-Mesh erstellt werden können.
Netzwerk-Analysefunktionen lassen sich in historische Ansätze zum Aufzeichnen und Lesen von Betriebsdaten unterteilen, die von Dienstprogrammsoftware in Form von Protokollen, Reports oder Diagrammen präsentiert werden. Diese Reports bieten Administratoren stündliche, tägliche, monatliche und jährliche Darstellungen von Ereignissen, die in einem bestimmten Netzwerk auftreten oder auf der Aktivität von Anwendern und Endpunktgeräten beruhen. IP-Adressen sind die Schlüsselkomponenten der Layer-3-Netzwerkaktivität über Router, die Übertragungen von Datenpaketen zwischen Endpunkten entsprechend den Anwenderanforderungen steuern. Die meisten Netzwerk-Analysefunktionen führen ein historisches Refactoring der durch Überwachung der Layer-3-Prozesse verfügbaren Daten durch. Dabei werden Informationen in Nutzungsmuster gefiltert oder die Daten hervorgehoben, um ungewöhnliche Ereignisse aufzudecken. Aufgrund der erhöhten Leistung heutiger Webserver-Hardware und der Erweiterung der Partnersoftware für das Rechenzentrumsmanagement können Mitarbeiter mithilfe von Netzwerk-Analysefunktionen den Fluss von Paketdaten in der gesamten Cloud-Architektur in Echtzeit anzeigen. Techniken für maschinelles Lernen (ML) werden zunehmend als entscheidender Aspekt von Netzwerk-Analysefunktionen eingeführt, um Prozesse in den Bereichen industrielle Produktion, Telekommunikation, E-Commerce und Multimedia-Publishing besser zu automatisieren.
Netzwerk-Analysefunktionen sind bei der Cloud-Orchestrierung für alle Arten von Anwendungsbereichen unerlässlich. Sie eignen sich aber insbesondere für die nächste Generation von Rechenzentrumsanwendungen, wenn sie mit anwenderdefiniertem Code für branchenspezifische Anforderungen automatisiert werden können.
Telekommunikationsunternehmen setzen beim Management von Mobilfunk- oder Breitbandverbindungen für Kunden Netzwerk-Analysefunktionen für höchste Aufkommen von Anwenderdatenverkehr ein. VMware Smart Experience bietet vorkodierte, einsatzbereite Tools für Anwenderanonymisierung, Teilnehmerprofile und Optimierung des Funkzellendatenverkehrs für Kommunikationsunternehmen. Diese Tools werden auch von Öl- und Gasunternehmen in großem Umfang zur Überwachung von Remote-IoT-Geräten eingesetzt, die Pipelines, Bohrungen und Lagerstätten steuern. Fertigungsunternehmen in der Automobil- und High-Tech-Branche nutzen Streaming Data Analytics am häufigsten bei der Herstellung selbstfahrender Fahrzeugnetze und der KI/ML-Führung für autonome Fahrzeugnavigation. Streaming Data Analytics eröffnet auf Basis von „Big Data“-Anwendungen, künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) neue Anwendungsbereiche für Innovationen in allen Branchen.
Für Cloud-Hosting und Enterprise-Networking sind Echtzeitanalysefunktionen und historische Reports wichtige Tools zur Aufrechterhaltung von Systemzustand, Datensicherheit und optimierten E/A-Übertragungsgeschwindigkeiten zwischen vernetzten Geräten. Plattformanbieter können eingehende Malware, Viren oder Würmer durch Echtzeit-Paketscans zur Bedrohungserkennung schnell identifizieren, isolieren und in Quarantäne stellen. Infizierte Geräte können anhand von KPI-Analysen, Reports und Sicherheitswarnungen schneller erkannt werden. Durch die Möglichkeit, Firewall-Regeln für Layer 3 zu konfigurieren, können Netzwerkadministratoren Einschränkungen für Protokolle, Quell- oder Ziel-IP-Adressen und Ports festlegen. Diese Regeln werden auf Geräte-Ebene durch Datenpaketanalysen in Echtzeit durchgesetzt. Mit Virtualisierung wird detaillierte Kontrolle auch auf VM-Ebene möglich, und zwar durch SDN-Routing-Funktionen, verteilte NSX-Firewalls und Streaming Data Analytics mithilfe von Smart Experience. Anhand von Karten der virtuellen Infrastruktur können vernetzte Geräte zum Optimieren von Netzwerkressourcen einfacher lokalisiert und zum Erstellen von Disaster Recovery-Plänen für die Servicekontinuität verwendet werden.
VMware Workspace bietet eine umfassende Intelligence-Plattform für einheitliche Netzwerk-Analysefunktionen im gesamten Rechenzentrum. Workspace ONE Intelligence umfasst prädiktive Analysefunktionen sowie Skriptautomatisierung für die sichere Netzwerkadministration mit hochgradig detaillierten Regeln und Filtern, die über SDN-Routing-Optionen und IP-Adressen auf das Gerät oder die VM angewendet werden. Durch die Integration von VMware Workspace ONE Intelligence und einer Vielzahl von Plugins von Cloud-Softwareentwicklungsunternehmen können Nischenanforderungen der Branche oder besondere Sicherheitsanforderungen erfüllt werden. Die Suite kann außerdem Reports für Systemadministratoren zur Validierung der Compliance mit internationalen Auditing- und Datensicherheitsregelungen ausgeben. Einer der Hauptgründe dafür, dass sich Unternehmen aller Größenordnungen für SDDC-Lösungen (Software-Defined Datacenter) entscheiden, sind die detaillierten und erweiterten Funktionen von Streaming Data Analytics, die durch Echtzeitüberwachung in virtualisierten Umgebungen verfügbar sind. vRealize Log Insight erstellt strukturierte Kennzahlen mit KPI-Analysen sowohl für Business Intelligence als auch für Netzwerkdiagnose und -prognose, die das Management von Cloud-Netzwerken effizienter machen.
Mit VMware NSX Data Center können Sie Ihr Virtual Cloud Network in Ihrer gesamten Rechenzentrums-, Multi-Cloud-, Bare-Metal- und Container-Infrastruktur mit Anwendungen vernetzen und diese schützen.
VMware vRealize Operations bietet automatisiertes IT-Betriebsmanagement – von Anwendungen bis zur Infrastruktur. Optimieren, planen und skalieren Sie Hybrid Cloud- und HCI-Bereitstellungen, während Sie gleichzeitig die Multi-Cloud-Überwachung vereinheitlichen.
Virtualisierung ist eine bewährte Softwaretechnologie zur gleichzeitigen Ausführung mehrerer Betriebssysteme und Anwendungen auf einem einzelnen Server.
Das Big Data-Volumen steigt enorm – überall und jede Sekunde. Systeme und Geräte wie Computer, Smartphones, Appliances und Anlagen generieren riesige Mengen von Datensätzen und arbeiten zudem mit einer Vielzahl vorhandener Daten.
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