A NVIDIA é reconhecida como líder em soluções de inteligência artificial (IA) em todos os setores. Ela também é parceira estratégica do programa VMware Technology Alliance Partner e parceira Advanced do programa Partner Connect da VMware.
O VMware vSphere® é executado na maioria dos data centers, colocando a NVIDIA e a VMware em uma ótima posição para se associarem no desenvolvimento de soluções. Hoje, as duas empresas colaboram para oferecer soluções de computação de alto desempenho, supercomputação e, mais recentemente, IA.
Uma história de parceria
Os dois líderes de tecnologia têm um histórico de colaboração. Don Bradley, líder da equipe de aliança estratégica da NVIDIA que trabalha com a VMware, explica que "a parceria se originou do nosso trabalho com a VMware na aceleração das soluções de desktop VDI com nossa tecnologia de GPU virtual. Agora, desenvolvemos nossa parceria com o conjunto de software NVIDIA AI Enterprise, oferecido exclusivamente no VMware vSphere with VMware Tanzu™".Essa nova oferta permite que empresas entrem no mercado de IA e representa uma parceria inédita entre a NVIDIA e a VMware.
As duas empresas trabalham em cooperação, com equipes conjuntas de engenharia, gerenciamento de produtos e marketing de produtos que se reúnem regularmente para desenvolver, fornecer e comercializar os produtos conjuntos. Bradley afirma: "A conexão e o alinhamento que temos vão do nosso CEO ao CEO da VMware e até a equipe de engenharia".
A NVIDIA também tem parceria com a VMware no NVIDIA Omniverse™ Enterprise, uma plataforma habilitada pelo vSphere que oferece suporte à colaboração em desenho 3D com simulação fisicamente precisa em tempo real para criadores, designers, pesquisadores e engenheiros. No VMworld 2021, o BMW Group apresentou uma fábrica com gêmeo digital em um ambiente virtual usando o Omniverse Enterprise.
A NVIDIA é um dos poucos parceiros que trabalham com a VMware no Projeto Monterey, a visão da VMware para um data center criado para oferecer suporte aos aplicativos modernos e nativos da nuvem que as empresas desejam executar. Tony Kuo, diretor da NVIDIA Alliance para a VMware, comenta: "É uma forma muito diferente de os clientes executarem e gerenciarem os data centers deles, e ela é otimizada para esses aplicativos inovadores".
Disponibilização da IA para empresas
Muitas organizações estão tentando definir a melhor forma de aproveitar a IA, inspiradas em casos de uso já amplamente adotados. Como diz a diretora sênior de marketing de produtos corporativos da NVIDIA, Anne Hecht: "A IA está tornando tudo melhor e mais inteligente. Ela é usada em recomendações personalizadas de produtos em sites de varejo, chatbots para serviço de atendimento ao cliente, identificação dos melhores candidatos para departamentos de RH, manutenção preditiva para operações mais confiáveis e melhor segurança cibernética e detecção de fraudes..
Porém, a criação da infraestrutura para a IA é complexa, e as soluções precisam resolver os pontos problemáticos de dois públicos importantes: profissionais de IA e administradores de TI. Os profissionais de IA desejam trabalhar em um ambiente nativo da nuvem que usa contêineres do Kubernetes, mas não sabem como configurar esse ambiente. Os administradores de TI precisam criar essa infraestrutura, mas podem não ter experiência em Kubernetes.
O conjunto de software NVIDIA AI Enterprise em execução no vSphere with VMware Tanzu elimina a complexidade e facilita muito o desenvolvimento e a implantação de cargas de trabalho de IA para a nuvem híbrida. Ele é nativo da nuvem, inclui as ferramentas que os profissionais de IA usam no cotidiano e se baseia no ambiente vSphere que os administradores de TI já conhecem. Como a solução pode ser executada no local, em ambientes de nuvem híbrida ou em ambientes de nuvem privada, as empresas podem manter os custos da nuvem sob controle e resolver problemas específicos de setores altamente regulamentados.
Melhoria do atendimento aos pacientes e consolidação dos data centers
O NVIDIA AI Enterprise no vSphere permite que as organizações explorem casos de uso inovadores de IA. Esta publicação do blog, por exemplo, explica como o Netherlands Cancer Institute (NKI), um dos principais centros de pesquisa e tratamento do câncer do mundo, consegue usar imagens de alta resolução para treinar seu modelo de IA para detectar o tamanho e a localização de tumores cancerígenos. Assim, os médicos podem identificar melhor os tumores durante o tratamento dos pacientes.
Muitos clientes estão usando a plataforma conjunta pronta para IA a fim de consolidar e utilizar melhor os recursos. Geralmente, nas empresas, uma equipe adquire uma infraestrutura no local que não pode ser aprovisionada para outras pessoas. Ao virtualizar toda a infraestrutura, uma organização pode consolidar seus recursos em um pool virtual e aprovisionar máquinas virtuais (VM) e ferramentas com base nas necessidades de um profissional de IA e na quantidade de recursos disponíveis. Nada fica ocioso.
Uma grande organização de assistência médica usou o NVIDIA AI Enterprise para esse caso de uso de consolidação e utilização. A organização tinha institutos de pesquisa associados aos seus hospitais e clínicas, mas cada um estava investindo em sua própria tecnologia e ampliação para desenvolver e executar aplicativos de IA. A organização usou o conjunto de software AI Enterprise para consolidar vários data centers em uma única implantação. Agora, a utilização é cada vez maior e, como a empresa não está lidando com vários data centers, é possível fazer upgrades rapidamente para obter novos recursos e software.
Segundo a descoberta da Universidade de Pisa, o desempenho na infraestrutura que executa a solução conjunta virtualizada com a tecnologia VMware era quase o mesmo que a execução em uma infraestrutura bare metal.
Fazer um teste de IA nunca foi tão fácil
A NVIDIA facilita a avaliação do conjunto de software AI Enterprise no ambiente VMware com o NVIDIA LaunchPad, um ambiente de avaliação hospedado. O LaunchPad oferece quatro laboratórios selecionados com casos de uso comuns de IA para profissionais de IA e administradores de TI. Os usuários podem criar um chatbot, desenvolver um mecanismo de recomendações, realizar a classificação de imagens e até mesmo classificar os tíquetes de TI. Cada laboratório leva aproximadamente oito horas, e os participantes têm duas semanas para concluí-los.
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Saiba mais sobre a parceria da VMware com a NVIDIA e o valor que nossas soluções conjuntas, como o conjunto de software NVIDIA AI Enterprise no VMware vSphere with VMware Tanzu, podem agregar aos clientes.