VMware é a melhor plataforma para big data, bem como para aplicativos tradicionais. A virtualização de aplicativos de big data simplifica o gerenciamento da infraestrutura de big data, proporciona resultados mais rápidos e mais econômica.

      

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O que é big data


O crescimento no volume de big data é enorme e está vindo de todos os lugares, a cada segundo do dia. Sistemas e dispositivos, incluindo computadores, smartphones, appliances e equipamentos geram e aumentam os enormes conjuntos de dados existentes.
 

Mas o que é big data? Big data é um termo amplo para conjuntos de dados estruturados e não estruturados, tão grandes e complexos que os aplicativos e sistemas tradicionais de processamento de dados não conseguem trabalhar com eles de forma adequada. Muitas vezes, a tecnologia Big Data influencia as técnicas de análise preditivas. As análises de conjuntos de dados são usadas para encontrar novas correlações para identificar tendências de negócios, prevenir doenças, combater o crime e muito mais. 
 

O analista de mercado, Doug Laney, definiu Big Data em três Vs:

  • Volume: terabytes, registros, transações, tabelas e arquivos
  • Velocidade: lote, rapidez, tempo real e fluxos
  • Variedade: estruturados, não estruturados e semiestruturados

Apache Hadoop (também conhecido como Hadoop) é um software de código aberto usado para armazenamento e processamento distribuído de big data. O Hadoop foi empacotado e integrado em grandes distribuições por empresas, como Cloudera, Hortonworks, MAPR e Pivotal, para executar cargas de trabalho de big data.

Obstáculos para os projetos de Big Data bem-sucedidos

 

As empresas muitas vezes se deparam com obstáculos ao implementar projetos de big data. Esses obstáculos podem incluir restrições orçamentárias, falta de experiência da equipe de TI e risco de bloqueio de plataforma.

Restrições orçamentárias

As restrições orçamentárias e os custos são os principais motivos pelos quais muitas empresas estão se afastando da implantação de big data, de acordo com um estudo realizado pela Deloitte. Pode ser difícil justificar o investimento em novas infraestruturas de TI para processar grandes quantidades de dados, principalmente se a empresa ainda não tem um caso de negócios imediato.

 

Experiência em TI

O processamento de cargas de trabalho de big data é diferente do processamento de cargas de trabalho típicas de aplicativos corporativos. As cargas de trabalho de big data são processadas em paralelo, e não em sequência. A equipe de TI normalmente prioriza cargas de trabalho essenciais aos negócios e programa trabalhos com menor prioridade em lotes durante a noite ou quando há excesso de capacidade. Com as técnicas de análise de big data, muitos casos de uso devem ser executados em tempo real para análise e reação em tempo real. Isso força a equipe de TI a mudar as políticas do data center e a conhecer novas ferramentas para criar, gerenciar e monitorar essas novas cargas de trabalho.

 

Dependência de plataforma

As empresas precisam escolher o tipo certo de infraestrutura para executar seus aplicativos e dados. A aquisição de hardware leva tempo. Entrada na nuvem pode ser ótimo para uma prova de conceito, mas traz o risco de dependência de plataforma, vem com preocupações de segurança e incorre em um enorme custo em dimensionamento. As empresas também devem decidir qual distribuição Hadoop selecionar, com Cloudera, Hortonworks, MAPR e Pivotal, todas oferecendo arquiteturas concorrentes (e incompatíveis). Há muitas decisões que, uma vez tomadas, ficam difíceis de serem controladas mais tarde por uma empresa, por isso muitas empresas apenas retardam a conversa sobre o big data.

Função da VMware na tecnologia Big Data

 

A função da infraestrutura, seja física ou virtual, é dar suporte aos aplicativos. Isso inclui os tradicionais aplicativos essenciais aos negócios, bem como os aplicativos modernos de nuvem, mobilidade e big data. 
 

A virtualização de aplicativos de big data, como Hadoop, oferece uma série de benefícios que não podem ser obtidos na infraestrutura física ou na nuvem. Simplificar o gerenciamento da sua infraestrutura de big data proporciona resultados mais rápidos e mais econômicos. VMware é a melhor plataforma para big data, bem como para aplicativos tradicionais.
 

VMware Big Data é

Simples

Simplifique as operações e a manutenção de sua infraestrutura de big data.

Econômico

Diminua o custo CapEx por meio da consolidação de cluster. Diminua a OpEx por meio da automação e de fluxos de trabalho simples.

Ágil

Obtenha a sua infraestrutura sob demanda para agregar valor aos negócios de forma mais rápida.

Flexível

Teste antes e diversas vezes com as principais tecnologias de big data. A multilocação permite executar várias distribuições Hadoop na mesma máquina virtual.

Eficiente

Agrupe seus recursos e aumente a utilização do servidor. A automação da mobilidade de carga de trabalho contribui para a eficiência do processo.

Seguro

Assegure o controle e a conformidade de seus dados sensíveis.

vSphere Big Data Extensions


O VMware vSphere Big Data Extensions (BDE) simplifica a execução de cargas de trabalho de Big Data na plataforma vSphere para oferecer um novo nível de eficiência e agilidade.

Fazer download agora

Características do vSphere Big Data Extensions

Alcançar a simplicidade operacional com desempenho

Use o vCenter para instalar e configurar clusters do Hadoop que proporcionam desempenho comparável às configurações de implantação física.

Maximizar a utilização de recursos em hardware novo ou existente

Obtenha a eficiência dos recursos por meio de uma solução que oferece dimensionamento elástico e multilocação real.

Projetar uma arquitetura de plataforma de Big Data dimensionável e flexível para a empresa

Desenvolva uma plataforma flexível que possa ser dimensionada sem problemas e posicione a tecnologia Big Data para um crescimento de longo prazo na empresa.