O que é aplicativos como serviço (AaaS)?
Todos os aplicativos e os servidores em que eles são executados devem ser considerados candidatos ao aprovisionamento por meio de um modelo de autoatendimento. As categorias de aplicativos bem conhecidos, como Oracle, SAP e Microsoft, bem como os aplicativos de design personalizado, com frequência podem ser aprovisionados, gerenciados e monitorados de forma mais efetiva quando a abordagem de autoatendimento é aplicada Outros tipos de implementações de aplicativo essencial, como o High Performance Computing (HPC) ou mesmo os aplicativos de (tecnologia) Big Data, podem se beneficiar do modelo de autoatendimento.
- Banco de dados como serviço (DBaaS)
O DBaaS refere-se a uma variedade de arquiteturas de referência de aprovisionamento de infraestrutura de banco de dados. O sistema de gerenciamento de banco de dados ou a VM que contém o sistema de gerenciamento de banco de dados pode ser aprovisionado como a oferta de serviço. Isso também pode ser mencionado como "Infraestrutura de banco de dados como serviço". Esta seção agrega material de apoio que pertence a arquiteturas de referência e testes de estresse funcionais para diversas abordagens a DBaaS, bem como as ofertas de DBaaS do vCloud Air.
- High Performance Computing (HPC)
Os projetos HPC se beneficiam de forma inata do aprovisionamento simples e automatizado e do armazenamento eficiente e barato. Esta seção agrega material de apoio que pertence a estudos sobre o HPC e histórias de sucesso com a execução em ambientes virtualizados. A abordagem do data center definido por software (SDDC) aumenta a efetividade geral de implementações do HPC em termos de aprovisionamento livre, bem como de desempenho cumulativo.
- Big Data e Hadoop
As implementações de Big Data e do Hadoop podem se beneficiar da simplicidade e da eficiência da infraestrutura virtualizada. Quando arquitetados com um modelo de autoatendimento, esses mesmos aplicativos podem ser fáceis de aprovisionar, de monitorar e de gerenciar. Vários aplicativos de (tecnologia) Big Data estão se tornando essenciais ao funcionamento diário das empresas do século XXI. A demanda corporativa moderna por recursos imediatamente disponíveis e pela infraestrutura de servidor estendida aprovisionada de forma instantânea significa que a virtualização se tornou um componente atraente dessas arquiteturas.