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O que é análise de rede?

A análise de rede abrange principalmente as transmissões de pacotes de dados, enviados e recebidos pelos dispositivos de camada 3 que operam sob o modelo Open Systems Interconnection (OSI) estabelecido pela Organização Internacional de Normalização (ISO, pela sigla em inglês). Os dispositivos de camada 2 representam a camada de link de dados regida por switches. Já os dispositivos de camada 4 estão relacionados aos padrões TCP associados aos servidores da Web. No entanto, os dispositivos de camada 3 lidam especificamente com as transmissões de pacotes de dados de E/S enviados e recebidos por meio de dispositivos de roteamento. A virtualização gera padrões de rede definida por software (SDN) e data center definido por software (SDDC) nos quais a funcionalidade de camada 3 é estabelecida pelo software, e não pelos dispositivos físicos. Isso aumenta o potencial para orquestração de data center na nuvem por meio de recursos de hardware "bare metal". Na prática contemporânea, o software de análise de rede integra informações dos dispositivos de camadas 2 a 4 simultaneamente, graças à expansão do ecossistema e à introdução de novos padrões de tecnologia de switch, roteador e appliance de firewall. Esse detalhamento é expandido ainda mais por meio da virtualização, que aumenta a habilidade de utilização de scripts e automação dos processos do data center em todas as camadas da rede de serviços com base nas técnicas de análise de pacotes de dados de transmissão em tempo real.


A análise de rede pode ser categorizada por abordagens tradicionais de registro e leitura dos dados das operações, que são apresentados em logs, relatórios ou gráficos por software utilitário. Esses relatórios dão aos administradores uma visão por hora, dia, mês e ano dos eventos que ocorrem em uma rede específica ou podem ser baseados na atividade do usuário e do dispositivo do endpoint. Os endereços IP são os principais componentes da atividade de rede de camada 3, que ocorre por meio de roteadores que controlam as transmissões de pacotes de dados entre os endpoints com base na atividade de solicitação do usuário. A maioria das análises de rede refatora os dados disponíveis por meio do monitoramento dos processos de camada 3 historicamente ao filtrar informações em padrões de uso ou destacar os dados para expor eventos anormais. Os funcionários podem acessar a análise de rede para visualizar o fluxo de dados dos pacotes em toda a arquitetura de nuvem em tempo real, graças à maior potência do hardware de servidor Web atual e à expansão do software do ecossistema no setor de gerenciamento de data centers. As técnicas de aprendizado de máquina (ML, pela sigla em inglês) estão sendo cada vez mais usadas como componente fundamental de análise de rede, possibilitando melhor automação de processos nas área de produção industrial, telecomunicações, comércio eletrônico e publicação multimídia.

Visão geral da solução: VMware NSX Intelligence

Datasheet: VMware vRealize Network Insight e vRealize Network Insight Cloud

Quais problemas são resolvidos pela análise de rede?

  • Técnicas de análise preditivas: os administradores de rede procuram monitorar os padrões de uso ao longo do tempo para estimar as necessidades institucionais relacionadas a largura de banda, hardware ou outros serviços.
  • Segurança automatizada: permite a verificação em tempo real das transmissões de pacotes de dados de E/S por meio de IA e ML para comparar solicitações recebidas com explorações de segurança conhecidas, vírus ou malwares. Com alguns tipos de proteção contra hackers e quebra de senha, o recurso de segurança automatizada pode levar ao bloqueio automático por IP dos usuários que enviam repetidamente solicitações inválidas para a rede. Com a verificação automatizada antivírus, é possível detectar malwares, worms, vírus e ransomware e colocá-los em quarentena sem intervenção humana. Nos data centers com milhões de VMs e contêineres em execução paralela, a verificação automatizada antivírus e de segurança são aplicações importantes da análise de rede.
  • Diagnóstico: quando surgem problemas na rede devido a congestionamentos, atividades inválidas do usuário, ameaças à segurança ou falha de dispositivo, os administradores de sistemas precisam diagnosticar cada situação para localizar e reparar o problema. A análise de rede inclui verificações de integridade das operações do data center que orientam os administradores sobre o status operacional de seus recursos conectados. Com uma infraestrutura centrada nos aplicativos, os administradores ampliam os diagnósticos de rede com maior detalhamento para monitorar os processos de software em execução. Os administradores usam a telemetria de transmissão para otimizar as transmissões de pacotes de dados para aplicativos, dispositivos ou usuários específicos em uma rede de acordo com o endereço IP, por meio do roteamento preferencial e dos appliances de hub. Eles também aplicam análise de rede a dispositivos de IoT por meio de servidores de borda dimensionados corretamente para suporte a produtos de varejo com requisitos de resposta automatizados e upgrades contínuos de firmware.
  • Alocação de recursos: instituições complexas dependem da análise de rede para que os administradores possam estimar adequadamente a necessidade de switches, roteadores, hubs e largura de banda nas operações diárias ou nas instalações de fabricação.
  • Análise de rede: usada para fornecer aos administradores uma visão geral da atividade em tempo real ou histórica na arquitetura de nuvem.

Benefícios da análise de rede

  • Automação de processos de negócios: quando combinada com gerenciamento e compras corporativos, a análise de rede otimiza os processos de negócios com maior segurança e eficiência nas operações de TI.
  • Maior precisão no monitoramento do desempenho: a análise de rede fornece ferramentas de monitoramento de desempenho para administradores, incluindo padrões históricos de uso, que permitem prever melhor as necessidades futuras de infraestrutura com base nos requisitos de data center.
  • Segurança avançada: a análise de rede aprimora muito a segurança dos recursos de nuvem e dos dispositivos conectados, permitindo a verificação em tempo real das transmissões de pacotes de dados. O tamanho do consumo de recursos de pacotes de dados de E/S por endereço IP pode ser registrado para detectar automaticamente os picos de atividade e identificar mais rapidamente invasores, malwares e dispositivos infectados.
  • Detecção rápida de ameaças à segurança: a análise de rede aumenta a velocidade de detecção de ameaças à segurança, que é um fator importante na prevenção da disseminação de ataques de hackers na infraestrutura corporativa. A capacidade de conhecer o status do dispositivo conectado por meio dos dados de filtragem SNMP e Instrumentação de Gerenciamento do Windows (WMI, pela sigla em inglês) pode fornecer aos administradores e sistemas de defesa de segurança meios mais abrangentes para diagnosticar problemas de rede, encurtando o tempo necessário para reparos.
  • Rastreamento de KPI: o KPI Workflow Manager da VMware analisa os indicadores-chave de desempenho (KPIs, pela sigla em inglês) e os apresenta aos administradores em um painel de gerenciamento de rede unificado, a fim de simplificar o processo de geração de relatórios e alertas para redes de nuvem complexas baseadas em VMs. O rastreamento de KPI é uma ferramenta avançada para os setores, com aplicativos nas áreas de finanças, mídia em massa, fabricação, assistência médica e telecomunicações que podem ser personalizados para aumentar o nível de automação do data center de acordo com a necessidade.
  • Capacidade de aplicar análises de transmissões em tempo real a requisitos de "Big Data": o VMware Smart Experience é uma ferramenta de análise de rede que inclui o KPI Workflow Designer e o Manager, juntamente com uma série de plug-ins específicos de telecomunicações, para fornecer informações históricas e em tempo real sobre dados de pacotes que operam em escala de operadora. As empresas podem aplicar análise de transmissões em tempo real aos requisitos de "Big Data" e usar o endereço IP para aprimorar o marketing baseado em localização internacionalmente ou a proteção contra fraudes nas transações financeiras. A integração com IA e aprendizado de máquina pode ser usada para gerar uma modelagem de conteúdo reativa com base em mecanismos de previsão, criando uma experiência única para o cliente nos aplicativos de comércio eletrônico, com suporte personalizado à marca e recomendações de produtos/mídia.

Análise de rede: casos de uso

A análise de rede é fundamental para a orquestração em nuvem nos diversos casos de uso, mas se torna algo particularmente importante para a ativação da próxima geração de aplicativos de data center quando eles podem ser automatizados com código personalizado de acordo com requisitos setoriais específicos.

As empresas de telecomunicações podem implementar a análise de rede na mais alta escala de tráfego de usuários ao gerenciar comunicações móveis ou conexões de banda larga para os clientes. O VMware Smart Experience oferece ferramentas pré-codificadas e prontas para uso de operadoras com relação a perfis de assinantes, anonimização de usuários e otimização do tráfego de torres de celular. Essas ferramentas também são usadas em escala por empresas de petróleo e gás no monitoramento de dispositivos de IoT remotos que regulam as tubulações, a perfuração e as instalações de reservatórios. Nas empresas de fabricação industrial dos setores automotivo e de alta tecnologia, o uso mais extensivo da análise de dados de transmissão ocorre na produção de redes de veículos autônomos e nas diretrizes de IA/ML para condução de veículos autônomos. A análise de dados de transmissão é um recurso que está abrindo novos casos de uso inovadores em todos os setores de atividade, com base em aplicativos de "Big Data", inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML).

Na hospedagem na nuvem e na rede empresarial, as técnicas de análise em tempo real e os relatórios históricos são ferramentas fundamentais para manter a integridade dos sistemas, a segurança dos dados e a otimização da velocidade de transferência de E/S entre os dispositivos conectados. Os provedores de plataforma podem usar a verificação de pacotes em tempo real para rapidamente identificar, isolar e colocar em quarentena ameaças como malwares, vírus ou worms. Os dispositivos infectados podem ser detectados mais rapidamente por meio de análises de KPI, relatórios e alertas de segurança. A capacidade de configurar regras de firewall de camada 3 oferece aos administradores de rede a opção de definir restrições com base no protocolo, endereço IP de origem ou destino e portas. Essas regras são aplicadas por meio das técnicas de análise de pacotes de dados em tempo real no nível do dispositivo. A virtualização amplia o detalhamento do controle no nível da VM por meio da funcionalidade de roteamento SDN, do firewall distribuído do NSX e das técnicas de análise de dados de transmissão com o Smart Experience. Os mapas da infraestrutura virtual melhoram a capacidade de detecção de dispositivos conectados para otimização de recursos de rede e podem ser usados para criar planos de DR para os requisitos de continuidade de serviço.

Para a análise de rede unificada em um data center inteiro, o VMware Workspace fornece uma plataforma inteligente abrangente. O Workspace ONE Intelligence inclui técnicas de análise preditivas, além da capacidade de automatizar scripts para segurança na administração da rede, com alto nível de detalhamento das regras e filtros que se estendem ao dispositivo ou VM por meio de opções de roteamento SDN e endereços IP. O Workspace ONE Intelligence da VMware integra-se a uma ampla variedade de plug-ins terceirizados de empresas de desenvolvimento de software na nuvem com o objetivo de atender a nichos de mercado ou necessidades específicas de segurança. O conjunto também pode gerar relatórios que validam a conformidade com os regulamentos internacionais de auditoria e segurança de dados para os administradores dos sistemas. Um dos principais motivos para que empresas de todos os portes escolham soluções de data center definido por software (SDDC, pela sigla em inglês) é que elas oferecem uma análise de dados de transmissão mais detalhada e avançada por meio do monitoramento em tempo real em ambientes virtualizados. O vRealize Log Insight cria métricas estruturadas com análise de KPI para inteligência de negócios, diagnóstico de rede e previsões que tornam o gerenciamento de rede de nuvem mais eficiente.

Práticas recomendadas de trabalho remoto

Embora não haja uma única maneira "certa" de trabalhar remotamente, existem algumas práticas recomendadas gerais para criar condições para o sucesso, como:

  • Diretrizes e políticas claras: uma cultura de confiança geralmente baseia-se em uma compreensão saudável das expectativas: espera-se que uma pessoa esteja "no escritório" (ou acessível para comunicação on-line) em determinado horário ou por um determinado número de horas por dia? Como o desempenho é medido? Quais dispositivos e aplicativos são aprovados para uso comercial? E assim por diante.
  • Desenvolvimento da equipe: uma equipe virtual ainda é uma equipe. Os gerentes, em particular, têm a responsabilidade de formar equipes colaborativas e comunicativas que se preocupam com o sucesso de cada membro. Isso pode incluir reuniões presenciais ocasionais quando possível, por exemplo, um retiro ou evento social, bem como outras práticas, como comemorar conquistas individuais e da equipe.
  • Tecnologias de ponta: empresas com equipes remotas de alto desempenho investem nas tecnologias das quais os funcionários dependem para realizar seu trabalho. Isso inclui desktops remotos e dispositivos móveis, banda larga de alta velocidade, aplicativos confiáveis e fáceis de usar, além de outras necessidades específicas dos negócios.

Dificuldades do trabalho remoto

Os problemas com o trabalho remoto tendem a surgir quando as práticas recomendadas e os princípios básicos de trabalho das equipes remotas não são seguidos. Isso resulta no seguintes desafios:

  • Menor produtividade: sem diretrizes e políticas claras, os funcionários podem perder a motivação e prejudicar a produtividade.
  • Desconfiança e microgerenciamento: a falta de confiança, ou o equivalente virtual à observação de cada movimento dos funcionários para ter a certeza de que estão cumprindo suas tarefas, pode aumentar a ansiedade e diminuir a motivação.
  • Tecnologia não confiável: ferramentas e tecnologias inadequadas podem arruinar a produtividade e a motivação das equipes virtuais. Conexões de banda larga insatisfatórias, aplicativos não confiáveis, hardware desatualizado, tudo isso pode levar à frustração e diminuir consideravelmente os resultados.
  • A relutante força de trabalho remota: por fim, outro desafio pode surgir quando o funcionário ou o empregador não está trabalhando remotamente por uma escolha ou estratégia intencional. O trabalho remoto é mais adequado para pessoas e organizações que buscam suas vantagens.

Qual é a diferença entre trabalho remoto e trabalho em casa?

Trabalhar em um escritório doméstico é uma forma de trabalho remoto, mas os dois termos não são necessariamente intercambiáveis. Isso ocorre porque o trabalho remoto não prescreve onde alguém trabalha; significa apenas que os funcionários raramente entram em um escritório tradicional para realizar seu trabalho. A regra diária é trabalhar em algum outro local, que pode ser em sua casa, mas não necessariamente.

Além disso, "trabalhar em casa" também pode se referir a uma versão temporária ou menos frequente de trabalho remoto. Esse cenário pode incluir, por exemplo, uma pessoa que esteja trabalhando inesperadamente em casa por um ou dois dias devido à necessidade de curto prazo de cuidar dos filhos, mas que normalmente trabalharia no escritório da empresa. Esse estilo de trabalho, às vezes, é chamado de teletrabalho. Enquanto os funcionários remotos normalmente trabalham em um local externo na maior parte do tempo ou o tempo todo, o teletrabalho significa que a pessoa também trabalha regularmente no local, em um escritório tradicional.

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