Management der Big Data-Virtualisierung
Virtualisieren Sie Big Data-Anwendungen und vereinfachen Sie Dateninfrastrukturen, um von schnelleren Datenabrufen, IT-Flexibilität, Kosteneinsparungen und betrieblicher Effizienz zu profitieren.
Erfahren Sie mehr über die Zusammenarbeit von VMware und Cloudera zur Virtualisierung von Hadoop.
Fakten zur Virtualisierung von Hadoop auf vSphere
Verwalten Sie mit der vSphere-Inhaltsbibliothek VM-Vorlagen, vApps, ISO-Images und Skripts über einen zentralen Ort und stellen Sie VM-Vorlagen direkt auf einem Host oder in einem Cluster bereit, um eine konsistente Provisioning-Erfahrung zu gewährleisten.
Nutzen Sie die host- und clusterübergreifende Bereitstellung, Administration und Überwachung von virtuellem Networking über eine zentrale Schnittstelle. Der vSphere Distributed Switch bietet Ihnen umfassende Überwachungsfunktionen.
Verschieben Sie Ressourcen automatisch auf Basis definierter Regeln und Richtlinien und steuern Sie die Netzwerkauslastung durch eine dynamische Zuweisung von E/A-Kapazität in Clustern mit vSphere-Hosts.
Stellen Sie schnell mehrere vSphere-Hosts bereit, unterstützen Sie die automatische Korrektur von Konfigurationsabweichungen und vermeiden Sie zudem spezielle Skripts oder manuelle Konfigurationen.
Vereinfachen Sie Betrieb und Wartung Ihrer Big Data-Infrastruktur.
Sie erhalten eine bedarfsorientierte Infrastruktur, damit Sie schnell geschäftlichen Mehrwert erzielen.
Senken Sie Ihre CapEx durch Clusterkonsolidierung Senken Sie OpEx durch Automatisierung und einfache Abläufe.
Dank Mehrmandantenfähigkeit können Sie mehrere Hadoop-Distributionen auf derselben virtuellen Maschine ausführen.
Fassen Sie Ressourcen in Pools zusammen und steigern Sie die Serverauslastung. Automatisierte Workload-Mobilität trägt zu effizienteren Prozessen bei.
Gewährleisten Sie Kontrolle und Compliance Ihrer sensiblen Daten.
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