简单的跨云环境极其罕见
91% 的高管期待改进“（他们的）公有云环境的一致性”。
应用需要进行现代化改造
68% 的开发人员希望扩大现代应用框架、API 和服务的使用范围。
分散办公模式继续存在
72% 的企业员工正通过非传统环境
办公。
安全性是一项自上而下的顾虑
与安全性、数据和隐私问题相关的风险仍然是首要的多云挑战。
更快地投入生产
在任何公有云或本地 Kubernetes 集群上快速安全地构建和部署。
简化 Kubernetes 操作
大规模构建和运营安全的多云容器基础架构。
与应用开发专家结对
通过对现有应用进行现代化改造和构建创新的新产品来释放价值。
扩展您的业务并进行创新
以一致的运维、更高的速度和更低的风险跨云大规模保护、运行和管理新一代应用平台。 .
加速云转型
实现基础架构、运维和应用现代化，以降低跨云复杂性、降低成本并提高安全性。
赋能混合办公员工
以广泛有效的安全性、顺畅的员工体验以及更低的成本和复杂性实现随时随地办公。
提供有吸引力的体验
把员工放在首位，提供多样设备选择、灵活性以及无缝、一致的高质量体验。
保护现今随处可用的工作空间
通过情景智能和互联控制点来简化向零信任模式的转变。
实现工作空间自动化
通过合规性、工作流和性能方面的智能管理，针对成效而不是任务进行管理。
保护和连接工作负载
通过我们工具中内置的透明度，在应用、用户和实体之间实现一致的安全性和网络连接。
保护 API — 新端点
提高应用速度并集中管理、保护、连接和治理您的集群，无论它们位于何处。
面向未来
获取跨用户、端点和网络的内置威胁情报，以在动态环境中不断改进您的保护。
与 VMware 合作伙伴携手合作
合作伙伴利用他们的专业知识和 VMware 技术交付成果，为我们共同的客户创造非凡价值。
成为合作伙伴
VMware 正携手我们的合作伙伴打造新的多云生态系统，旨在成为客户不可或缺的要素。
我们在全球拥有数以千计的合作伙伴，完全有能力帮助客户扩展其业务、推动创新并改变其客户体验。
与合作伙伴一起为客户成功而努力
了解我们如何与全球合作伙伴合作，帮助公司为多云做好准备。
其他软件看不到的，VMware Contexa™ 可以看到，因此其他软件挡不住的威胁，VMware Security 可以挡住。
只有 VMware 多云平台上的工作负载才能得到已获 SE Labs 的 AAA 认证的 NSX NDR 解决方案的保护，免受 APT 的影响。
了解避开边界防御的威胁并考虑如何应用 VMware 高级威胁检测和防御功能来更好地保护数据中心内的东西向流量。
利用相关的权威环境信息自动将威胁活动关联并映射到 MITRE ATT＆CK，使 SOC 团队能够快速对高级威胁应对活动进行分类。
NSX NDR 组合使用多种技术（包括 NTA、IDPS、工件分析，以及无监督式机器学习和有监督式机器学习）来区分恶意活动和良性活动。
NSX 分布式防火墙支持完全无分流器的 NDR 体系架构，该体系架构通过在 Hypervisor 中分发网络传感器，消除了网络更改和发夹式传输流量的复杂体系架构。
促进整个安全生态系统中的响应操作，以实现统一访问控制、威胁取证工作流和自动响应操作，从而阻止恶意流量并隔离受到入侵的工作负载。
通过将多种检测技术（包括网络沙箱）与关联引擎相结合，提供有效的安全保护。
仅靠预防来对抗勒索软件是不够的。您需要 Network Detection and Response 来遏制成功的攻击。
通过高级检测功能发现 EDR 和日志检测不到的横向移动，从而提升网络安全性。
第 7 层内部防火墙
在异常活动和恶意行为跨网络横向移动时将其检测出来
完整的恶意软件分析
在每个跃点上对勒索软件和其他威胁进行基于签名和行为的检测
VMware NSX Network Detection and Response™ (NDR) 是一款基于人工智能的威胁关联和取证引擎，可作为单行版产品提供，也可与 NSX Firewall 紧密集成。它可帮助网络安全团队和 SOC 团队高效检测恶意活动，并阻止复杂威胁横向移动。
有关硬件规格建议表，请参阅 NSX Network Detection and Response 解决方案概述。
NSX Network Detection and Response 通过从跨 IDS/IPS、NTA 和网络沙箱的分布式网络传感器摄取大量威胁信号，确保完全覆盖所有网络流量，且没有盲点。它会自动将这些威胁情报和第三方威胁情报馈送关联到威胁应对活动，这些威胁应对活动按时间顺序排列，并映射到 MITRE ATT＆CK，以便更准确地检测恶意活动。
NSX Network Detection and Response 的应用场景包括：
NSX Network Detection and Response 的主要功能特性包括：
