借助 vSphere Bitfusion 实现硬件加速
vSphere Bitfusion 是什么？
vSphere Bitfusion 通过虚拟化 GPU 等硬件加速器为基于 AI 和 ML 的工作负载提供支持。多供应商硬件加速器及其周围的生态系统是交付现代应用的关键组件。无论身处环境中的哪个位置，都可以使用这些加速器。
vSphere Bitfusion 的工作原理是什么？
vSphere Bitfusion 可将物理资源与环境中的服务器分离。该平台可将虚拟化基础架构中的 GPU 作为可通过网络访问的资源池，而不是各个服务器的独立资源进行共享。Bitfusion 可跨 AI 框架、云、网络，以及虚拟机、容器和笔记本电脑等环境中工作。随着全新硬件加速器的推出，Bitfusion 也做好准备，推动虚拟化向前发展。
功能特性
动态 GPU 随处挂接
Bitfusion 分离您的 GPU 计算，并将 GPU 动态挂接到数据中心的任意位置，就像挂接存储一样。
使用部分 GPU，提高效率
Bitfusion 支持使用任意大小的部分 GPU。在测试和开发阶段为更多用户提供支持。
基于标准的加速器访问
遵循标准，利用基础架构中的 GPU 并集成不断发展的技术。
应用运行时虚拟化
Bitfusion 在运行时基于 CUDA 调用挂接 GPU，从而充分利用网络中任意位置的 GPU 服务器。
任何应用
Bitfusion 是一个透明层，可与任何工作负载、框架、容器或笔记本电脑一起运行。
组件
最先进的 GPU 虚拟化技术，用以加速 AI、ML 和 HPC。
vSphere Bitfusion
vSphere Bitfusion 在挂接和分离 GPU 的同时，通过网络将任意计算服务器远程连接到 GPU 服务器池，实现 GPU 虚拟化，从而允许多个工作负载并行运行。Bitfusion 对 GPU 的作用与 vSphere 对 CPU 的作用相同。
vSphere Bitfusion Manager
vSphere Bitfusion Manager 是一款管理工具，管理员可以使用该工具监控网络中所有 GPU 服务器的运行状况、利用率、效率和可用性。该工具还可查看和监控客户端 GPU 使用情况，分配配额和时间限制。
资源
了解和评估
- Dell EMC PowerEdge 服务器上具有 Bitfusion 的 VMware vSphere 7
- 在 Kubernetes 上使用 Bitfusion 扩展分布式机器学习
- Mohan Potheri 在 Supercomputing 2019 大会上与内部 HPC 出版社讨论 Bitfusion
- Bitfusion 解决方案简介
- AI 的组合能力和虚拟化：Mellanox 网络连接 GPU
- 弹性 AI 边缘计算
- Bitfusion 为云计算和本地部署提供了一个弹性 AI 基础架构分离平台
- 使用 Bitfusion FlexDirect 通过网络将完整或部分 GPU 连接到任意 Kubernetes 集群