通过采用多云来满足任务需求

降低安全风险和成本

通过整合物理数据中心硬件和运维,将资源重新调整到其他任务领域并降低不必要的风险。

利用 AI 和 ML 功能

加快采用与集成 AI 和 ML 功能,以及有助于提高决策质量和速度的信息模型。

确保任务的全天候连续性

在发生危机和运维中断时,通过自动高效的故障转移,充分利用云环境的恢复能力和冗余。

应对关键应用场景

快速将应用迁移到云端

利用一致的基础架构和运维,将应用和基于 vSphere 的工作负载快速迁移到云中。继续使用既有的本地部署监管和运维策略,同时利用原生云服务切实执行现代化路线图。

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优化政府拥有的数据中心

对数据中心基础架构和运维进行现代化改造,以构建私有云或 Sovereign Cloud。跨商业云利用一致的 VMware 基础架构和运维,同时实现混合云任务目标。

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采用一致的云运维模式

跨多云环境利用单一云计算管理平台来实现 IT 性能、支出和监管转型。利用各种功能分析云成本和容量趋势,从而推动落实财务责任。通过端到端智能运维和自动化,优化性能、增强安全性并提高资源利用率。

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将基础架构和应用延展到边缘环境

在各种环境中为任务负责人提供支持。跨任何云针对任何领域(空中、网络、陆地、海事、太空)在任何平台上运行任何应用。借助独立于传输的安全云网络,跨远程区域实现高性能和可靠的通信访问。

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客户案例

学习、评估、实施

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