什么是云体系架构?


云体系架构是技术组件相组合构建云的方式,其中资源通过虚拟化技术形成资源池并跨网络共享。云体系架构的组件包括:

  • 前端平台(用于访问云的客户端或设备)
  • 后端平台(服务器和存储)
  • 基于云的交付模式
  • 网络

这些技术共同构建一个云计算体系架构,应用在该体系架构上运行,使终端用户能够利用云资源的力量。

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为什么要设计云体系架构?

设计强大而全面的云体系架构的原因有很多。主要包括:

  • 加速新应用的交付
  • 确保遵从最新法规
  • 提高资源透明度,削减成本和防止数据泄露
  • 更快地置备资源
  • 始终如一地满足服务目标
  • 了解 IT 支出模式和云利用率

云体系架构的基本组件

要为云计算环境设计框架,企业必须仔细考虑其技术要求和业务需求。尽管这些要求和需求不尽相同,但云体系架构的基本组件在企业中是一样的。

  • 虚拟化:虚拟化是设计所有云体系架构时所依赖的技术。其工作原理是创建基于软件的或虚拟的资源表示,例如服务器。通过抽象化硬件资源和最大化单个服务器的输出,虚拟化减少了对昂贵硬件的需求,同时提高了效率和灵活性。

  • 硬件:企业数据中心的后端组件包括服务器、持久存储和局域网设备,例如路由器和交换机。

  • 中间件:这些软件组件充当中介,使联网计算机、应用和软件能够相互通信。

  • 管理:使用云计算管理工具可持续监控云环境的性能和容量。IT 团队可以跟踪使用情况、部署新应用、集成数据并确保灾难恢复,理想情况下所有这些操作都可以通过一个控制台完成。

  • 自动化软件:通过自动化和预定义策略交付关键 IT 服务可以显著减轻 IT 的工作负担、简化应用交付并降低成本。在云体系架构中,可以使用自动化软件来轻松扩展系统资源,以应对对算力的需求激增,部署应用来满足波动的市场需求,或确保跨云环境的治理。

云体系架构的类型

尽管每个单独的云体系架构的具体细节各异,但有几个通用的云体系架构模型。其中包括公有、私有、混合和多云体系架构。这里给出它们之间的相互比较:

  • 公有云体系架构:在公有云体系架构中,计算资源由云服务提供商拥有和运维。这些资源通过 Internet 在多个租户之间共享和重新分配。公有云的优势包括可降低运营成本、易于扩展且较少需要维护。

  • 私有云体系架构私有云是私自拥有和管理的云体系架构,通常位于公司自己的本地数据中心中。但是,私有云也可以扩展,以涵盖多个服务器位置或地理上分散的主机共同托管设施内的租赁空间。尽管私有云体系架构通常比公有云体系架构更昂贵,但其可定制性更高,并能提供严格的数据安全性和合规性选项。

  • 混合云体系架构混合云环境集两个世界的长处于一身,既具有公有云的运营效率,也具有私有云的数据安全功能。混合云同时利用公有云和私有云体系架构,有助于整合 IT 资源,使企业能够根据数据安全要求在环境之间迁移工作负载。管理这些跨数据中心和公有云环境部署的混合应用需要一个坚实的基础,以确保不管在哪里部署工作负载,都能获得一致的基础架构和运维。

  • 多云体系架构多云体系架构是使用多个公有云服务的架构。多云环境的优势包括能够更灵活地选择和部署最有可能满足不同企业要求的云计算解决方案。它的另一个是减优势少了对任何单个云服务供应商的依赖,更大程度节省成本和降低被供应商束缚的可能性。

云计算有何用途?

有三种推动企业向云迁移的主要服务模式。它们各有自己的优势和主要功能特性。

  • 软件即服务 (SaaS):供应商通过 Internet 向企业交付和维护应用及软件,因此无需终端用户在本地部署软件。
  • 平台即服务 (PaaS):此服务模式提供计算平台和解决方案堆栈即服务,以便企业可以创建应用或服务。服务提供商提供托管应用所需的网络、服务器和存储,而终端用户监督软件部署和配置设置。
  • 基础架构即服务 (IaaS):第三方提供商提供必要的基础架构,企业无需购买服务器、网络或存储设备。反过来,终端用户管理他们的软件和应用,并且只为在任何给定时间所需的容量付费。

什么是云体系架构最佳实践?

一个架构良好的云框架不仅仅是技术必需品,也是降低运营成本、提高应用性能和满足终端用户的工具。通过遵循云体系架构原则和最佳实践,企业可以确保从云投资中获得真正的商业价值,并且使 IT 环境面向未来。

  • 细致的前期规划:在设计云体系架构时花点时间确认您的容量需求。在您开始构建体系架构时,应不断测试其性能,以免在生产过程中出现意外故障。

  • 嵌入式安全策略:借助数据加密、补丁管理和严格的策略可以保护云计算基础架构中的所有层,防止您的云受到黑客和未经授权的用户的侵害。

  • 确保灾难恢复:自动执行恢复流程,以避免代价高昂的停机,并确保可以从服务中断中快速恢复。监控容量和使用冗余网络也能确保高可用性体系架构。

  • 性能最大化:通过持续监控业务需求和技术需求来利用和管理适当的计算资源。

  • 削减成本:利用自动化流程、托管服务提供商和利用率跟踪功能,来消除不必要的云计算费用。

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