NVIDIA ist der branchenübergreifend anerkannte Marktführer für künstliche Intelligenz(KI)-Lösungen. Darüber hinaus ist das Unternehmen strategischer Partner des VMware Technology Alliance Partner-Programms sowie Advanced-Partner des VMware Partner Connect-Programms.
Da im Großteil der Rechenzentren VMware vSphere® ausgeführt wird, sind NVIDIA und VMware bestens aufgestellt, um zusammen Lösungen zu entwickeln. Aktuell arbeiten die beiden Unternehmen gemeinsam an Lösungen für High Performance-Computing, Supercomputing und neuerdings auch KI.
Langjährige Partnerschaft
Die beiden führenden Technologieanbieter verbindet eine langjährige Zusammenarbeit. Don Bradley leitet das Strategic Alliance-Team von NVIDIA, das mit VMware zusammenarbeitet. Er sagt: „Die Partnerschaft entstand im Zuge unserer Zusammenarbeit, als wir die VDI-Desktop-Lösungen von VMware mit unserer virtuellen GPU-Technologie beschleunigten. Nun haben wir unsere Partnerschaft mit der exklusiv auf VMware vSphere with VMware Tanzu™ angebotenen NVIDIA AI Enterprise-Softwaresuite weiterentwickelt.“Dieses neue Angebot symbolisiert eine völlig neue Art der Partnerschaft zwischen NVIDIA und VMware und ebnet Unternehmen den Weg für die Einführung von KI-Lösungen.
Die beiden Unternehmen arbeiten eng zusammen. Engineering-, Produktmanagement- und Produktmarketing-Teams treffen sich regelmäßig, um gemeinsame Lösungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu vermarkten. Bradley sagt: „Wir stimmen uns auf sämtlichen Ebenen eng ab, von den CEOs bis zur Engineering-Abteilung.“
Darüber hinaus arbeiten NVIDIA und VMware gemeinsam an NVIDIA Omniverse™ Enterprise, einer vSphere-basierten Plattform, die die Zusammenarbeit an 3D-Designs mit physisch akkuraten Simulationen in Echtzeit für Entwickler, Designer, Forscher und Techniker unterstützt. Auf der VMworld 2021 präsentierte die BMW Group mithilfe von Omniverse Enterprise eine „Digital Twin Factory“ in einer virtuellen Umgebung.
NVIDIA zählt zu den wenigen ausgewählten Partnern, die mit VMware an Project Monterey arbeiten. Dabei handelt es sich um die VMware-Vision für Rechenzentren, die die von Unternehmen benötigten modernen und cloudnativen Anwendungen unterstützen sollen. Tony Kuo, NVIDIA Alliance Director für VMware, sagt: „Kunden können ihre Rechenzentren auf völlig neue Art und Weise ausführen und verwalten, wobei der Fokus auf diesen innovativen Anwendungen liegt.“
Nutzung von KI-Technologie in Unternehmen
Viele Unternehmen versuchen zu ermitteln, wie sie KI-Lösungen am besten nutzen, und orientieren sich dabei an bereits etablierten Anwendungsbereichen. Laut Anne Hecht, Senior Director of Product Marketing, Enterprise bei NVIDIA, wird dank KI alles besser und intelligenter. „KI-Technologie wird vielseitig eingesetzt – für personalisierte Produktempfehlungen im Einzelhandel, für Chatbots im Kundenservice, zum Erfassen der besten Bewerber in HR-Abteilungen, für prädiktive Wartungen, um zuverlässigere Betriebsabläufe zu gewährleisten, sowie für bessere Cyber-Security und Betrugserkennung.“
Allerdings gestaltet sich die Einrichtung von KI-Infrastrukturen schwierig und entsprechende Lösungen müssen die Problembereiche zweier wichtiger Zielgruppen – KI-Experten und IT-Administratoren – in Angriff nehmen. KI-Experten möchten in cloudnativen Umgebungen mit Kubernetes-Containern arbeiten, wissen aber nicht, wie diese Umgebungen eingerichtet werden. IT-Administratoren müssen diese Infrastruktur aufbauen, jedoch fehlt es ihnen möglicherweise an Kubernetes-Kenntnissen.
Die NVIDIA AI Enterprise-Softwaresuite auf vSphere with VMware Tanzu beseitigt Komplexität und macht es Unternehmen deutlich einfacher, KI-Workloads für die Hybrid Cloud zu entwickeln und bereitzustellen. Die Lösung ist cloudnativ, enthält die von KI-Experten täglich verwendeten Tools und basiert auf der vSphere-Umgebung, mit der IT-Administratoren bereits vertraut sind. Da sie sich in On-Premises-, Hybrid oder Private Cloud-Umgebungen ausführen lässt, können Unternehmen ihre Cloud-Kosten unter Kontrolle halten und spezifische Herausforderungen in hochgradig regulierten Branchen bewältigen.
Bessere Patientenversorgung und Konsolidieren von Rechenzentren
Mit NVIDIA AI Enterprise auf vSphere können Unternehmen innovative KI-Anwendungsbereiche erschließen. In diesem Blogbeitrag geht es beispielsweise um das niederländische Krebsinstitut (NKI), eines der weltweit anerkanntesten Forschungs- und Behandlungszentren. Es nutzt hochauflösende Bilder, um sein KI-Modell im Hinblick auf die Erkennung von Größe und Lage krebsartiger Tumore zu trainieren. Dadurch können Ärzte die Tumorerkrankungen ihrer Patienten gezielter behandeln.
Viele Kunden verwenden die gemeinsame KI-fähige Plattform, um Ressourcen zu konsolidieren und besser zu nutzen. Unternehmen verfügen häufig über On-Premises-Infrastrukturen, die von einem Team erworben wurden und nicht für andere Teams bereitgestellt werden können. Durch die Virtualisierung der gesamten Infrastruktur kann ein Unternehmen seine Ressourcen in einem virtuellen Pool konsolidieren und anschließend virtuelle Maschinen (VMs) und Tools je nach verfügbaren Ressourcen oder Anforderungen von KI-Experten bereitstellen. Nichts bleibt dabei ungenutzt.
Ein großer Gesundheitsdienstleister setzte NVIDIA AI Enterprise zu Konsolidierungs- und Auslastungszwecken ein. Mit den Krankenhäusern und Kliniken des Unternehmens waren Forschungsinstitute verbunden, jedoch investierte jedes in seine eigenen Technologien und Infrastrukturen, um KI-Anwendungen zu entwickeln und auszuführen. Das Unternehmen nutzte die AI Enterprise-Softwaresuite, um mehrere Rechenzentren in einer einzigen Bereitstellung zu konsolidieren. Die Auslastung ist nun höher und da nicht mehrere Rechenzentren betrieben werden, lassen sich Upgrades für neue Funktionen und Software schnell durchführen.
Wie die Universität Pisa herausfand, war die Infrastruktur-Performance mit der gemeinsamen, mithilfe von VMware-Technologie virtualisierten Lösung fast genauso hoch wie in Bare-Metal-Infrastrukturen.
KI-Tests – einfacher denn je!
Mit NVIDIA LaunchPad, einer gehosteten Testumgebung, können Sie die AI Enterprise-Softwaresuite ganz einfach in VMware-Umgebungen testen. LaunchPad bietet vier kuratierte Labs mit gängigen KI-Anwendungsbereichen für KI-Experten und IT-Administratoren. Anwender können Chatbots erstellen, eine Empfehlungs-Engine entwickeln, Bildklassifizierungen durchführen und sogar IT-Tickets kategorisieren. Jedes Lab dauert etwa acht Stunden und Teilnehmer haben zwei Wochen dafür Zeit.
Weitere Informationen zu NVIDIA
Erfahren Sie mehr über die VMware-Partnerschaft mit NVIDIA und den Mehrwert, den gemeinsame Lösungen wie die NVIDIA AI Enterprise-Softwaresuite auf VMware vSphere with VMware Tanzu unseren Kunden bieten.