Extrem skalierbare und schnelle tiefgreifende Analysen
Mit VMware Greenplum Database können Unternehmen eine Vielzahl verschiedener Analysetools auf einer einheitlichen Plattform einsetzen, die sowohl lokale als auch externe Daten nutzt – und das alles über eine komfortable SQL-Schnittstelle.
Analysefunktionen von BI bis KI
Greenplum stellt eine einzelne horizontal skalierbare Umgebung zum Zusammenführen Ihrer Analyse- und Betriebs-Workloads, z.B. bei der Streaming-Erfassung, bereit und reduziert so Datensilos.
Open Source-Innovationen
VMware Greenplum basiert auf PostgreSQL und dem Greenplum Database-Projekt. Anwender sind nicht auf teure proprietäre Datenbanken angewiesen, sondern können die Beiträge einer dynamischen Entwickler-Community nutzen.
Standortunabhängige Bereitstellung
Greenplum bietet Ihrem Unternehmen Flexibilität und Wahlfreiheit. Stellen Sie Greenplum auf allen gängigen Public und Private Cloud-Plattformen, On-Premises und in Sovereign Clouds bereit.
Data Science im Unternehmen
Mit Apache MADlib, der Open Source-Bibliothek clusterinterner ML-Funktionen für die Postgres-Datenbankfamilie, gehen Sie Data Science richtig an – von ersten Experimenten bis hin zu umfangreichen Bereitstellungen.
Funktionen
Flexible Bereitstellung durch Cloud-Unabhängigkeit
Greenplum ist cloudübergreifend in derselben Version und mit denselben Tools auf führenden Public Cloud-Marktplätzen sowie in VMware vSphere- und OpenStack-Private Clouds verfügbar.
Mehrwert und Performance in einer Appliance-ähnlichen Erfahrung
Die gemeinsame Referenzarchitektur von Dell und VMware ist die leistungsfähigste Methode, um VMware Greenplum in einer On-Premises-Bereitstellung auszuführen. Anwender können Greenplum auch in Konfigurationen und auf Standardhardware bereitstellen, die von HP und Cisco zertifiziert sind.
Analysefunktionen für BI und KI
Nutzen Sie auf Open Source PostGIS basierende Geodatenanalysen und auf Apache Solr basierende Textanalysen mit GPText von Greenplum. Umfassende Unterstützung für R- und Python-Analysebibliotheken sowie für Keras und Tensorflow.
Einfache Handhabung von Streaming- und Cloud-Daten
Greenplum kann in das von Confluent zertifizierte Kafka-Ökosystem integriert werden. Dank verbesserter Schreibvorgänge mit niedriger Latenz erzielen Sie mit Greenplum schnelle Ereignisverarbeitung für Streaming-Anwendungsbereiche.
Maximale Betriebszeit und geschützte Datenintegrität
Greenplum umfasst Funktionen für Hochverfügbarkeit, intelligente Fehlererkennung, schnelle differenzielle Online-Recovery sowie vollständige inkrementelle Backups und Disaster Recovery.
Branchenführende Performance
Mit einer einzigartigen, kostenbasierten Funktion zur Abfrageoptimierung, die für umfangreiche Daten-Workloads entwickelt wurde, skaliert Greenplum interaktive und im Batch-Modus ausgeführte Analysen für große Datensätze im Petabyte-Bereich, ohne die Abfrage-Performance und den Durchsatz zu beeinträchtigen.
Open Source-Projekte als Basis
Alle VMware Greenplum-Beiträge sind Teil des Greenplum Database-Projekts und verfügen über denselben Datenbankkern, einschließlich MPP-Architektur, Analyseschnittstellen und Sicherheitsfunktionen.
MPP-Architektur für parallele Verarbeitung großer Datenmengen
Die Shared-Nothing-Architektur von Greenplum automatisiert die parallele Verarbeitung von Daten und Abfragen sowie die Datenaufnahme im Petabyte-Bereich.
Anwendungsbereiche
Analysefunktionen und KI für Unternehmen
Dank der Unterstützung erweiterter Algorithmen wie Multi-Layer-Perceptron und Convolutional Neural Networks in Apache MADlib können Anwender innovative Anwendungsbereiche in puncto Spracherkennung, Bilderkennung, maschinelle Übersetzung und maschinelles Sehen in Angriff nehmen. Dank optionaler Unterstützung für REST-APIs können Sie Modelle in einer einzigen Sprache (SQL) trainieren, testen und bereitstellen. Dadurch wird die Anzahl von Fehlern reduziert, die möglicherweise auftreten, wenn Modelle im großen Maßstab in die Produktion eingeführt werden.
Flexible Bereitstellung in jeder Cloud
Verschieben Sie Ihre Analyse-Workloads zu Ihren Bedingungen und im gewünschten Zeitrahmen auf die Plattform Ihrer Wahl. Stellen Sie Projekte und Workloads in Private, Sovereign oder Public Clouds (beispielsweise AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform) oder mit GBB On-Premises bereit. Wählen Sie die in puncto Anwenderfreundlichkeit, Performance und Gesamtbetriebskosten (TCO) am besten geeignete Plattform für jedes Projekt und jeden Workload aus.
Modernisierung von Enterprise Data Warehouses
Wechseln Sie die Plattform für Legacy-Enterprise Data Warehouses (EDWs), um teure, proprietäre Datenbanken zu ersetzen. Modernisieren Sie mit der einzigen Open Source-basierten Multi-Cloud-Plattform für Analysefunktionen, die alle für Ihr Unternehmen erforderlichen Data Warehouse-Funktionen umfasst. Reduzieren Sie mit einem leistungsstarken MPP-System in Kombination mit bewährter Technologie Kosten und Komplexität der Anwendungsmigration.
Architektur
Ganz gleich, welchen Anwendungsbereich wir uns vorstellen und welche Methoden wir uns einfallen lassen, um Anwender besser zu verstehen – Greenplum macht es möglich.
– John Conley, Vice President of Data Warehousing, Conversant
Ausführen von Greenplum auf Cloud-Marktplätzen
Führen Sie mit Greenplum auf Cloud-Marktplätzen umfassende und integrierte Analysen multistrukturierter Daten durch.
