Uhana by VMware

Uhana by VMware ist eine moderne Analyse- und KI-Lösung, die Netz- und Teilnehmeranalysen in Echtzeit ermöglicht.  Mobilfunkbetreiber können damit die Kundenerfahrung verbessern, den Betrieb optimieren, Störungen automatisch erkennen und analysieren, zukünftige Probleme vorhersagen und geeignete Abhilfemaßnahmen empfehlen.  Dabei besteht das Ziel immer darin, durch Automatisierung eine optimale Kontrolle der hochwertigen Mobilfunkinfrastruktur des Mobilfunkbetreibers (Mobile Network Operator, MNO) zu erreichen. 

Mobilfunkbetreiber beschäftigen zwar viele der besten und erfahrensten Techniker und Datenanalysten der Welt, doch auch diese sind in ihrer Tätigkeit durch den Stand der herkömmlichen RAN-Netzwerkanalyse und Telemetrie eingeschränkt.  Wenn nur grobe Telemetriedaten vorliegen, können für Kapazitätsplanung und Performance-Messungen nur Analysen aus der Vergangenheit genutzt werden. Da die tatsächlichen Netzbedingungen sich in sehr kurzen Zeitspannen (Sekunden und Millisekunden) ändern, entsteht zudem bei allen Kontrollen, deren Algorithmen für Anwendungs-Performance, Anwendererfahrung oder Netzeffizienz auf weniger detaillierten Daten (Minuten) basieren, eine „durchschnittliche Unschärfe“ und stark eingeschränkte Transparenz. 

Die heutigen Netzcontroller, SONs und MMEs erfassen Leistungsdaten auf Funkzellenebene in Abständen von 15 Minuten.  Das bedeutet, dass die „Spitzen“ und „Täler“ der Leistung innerhalb dieser 15 Minuten durch Mittelung geglättet werden und möglicherweise nicht ersichtlich sind.   Netzbedingungen, die für eine genaue Steuerung entscheidend sind, werden durch den Durchschnitt maskiert und sind so für den Entscheidungsalgorithmus nicht erkennbar.   Darüber hinaus stammen die von der MME bereitgestellten Daten von den Standorten der Funkzellen und sie sind nicht nach den einzelnen Teilnehmern aufgeschlüsselt, die diese Funkzelle nutzen.

Die KI-Plattform von Uhana analysiert parallele Datenfeeds aus Zehntausenden von Funkzellen, korreliert sie mit den Daten der Anwendersitzungen und berechnet die Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs) in Echtzeit. Diese Daten werden mit anwendungsspezifischen Eingaben und vom Betreiber festgelegten Richtlinien kombiniert, sodass eine beispiellose Netztransparenz, Anomalieerkennung sowie Netzprognosen in Echtzeit möglich werden, einschließlich Anwendungs- und/oder RAN-Steuerung.

Uhana by VMware basiert auf innovativen Deep Learning-Techniken und bietet mithilfe von anwendungsspezifischen Eingaben und vom Betreiber festgelegten Richtlinien beispiellose Netztransparenz und Anomalieerkennung sowie Netzprognosen in Echtzeit, einschließlich Anwendungs- und/oder RAN-Steuerung. Zum ersten Mal können Betreiber Anwendungsentwicklern API-Zugriff auf präzise, detaillierte Netzdaten und „Was-wäre-wenn“-Modelle anbieten. Mit diesen Netzdaten lässt sich die Anwendungs-Performance optimieren, die Erlebnisqualität der Teilnehmer erheblich verbessern und das RAN über moderne Infrastruktur-Automatisierungsplattformen programmgesteuert kontrollieren. Mit Uhana kann endlich die von Mobilfunketreibern ersehnte programmierbare Netzdiensteplattform realisiert werden, die viel mehr leistet, als nur Verbindungen aufzubauen.

Uhana by VMware wird von VMware als „Managed Software as a Service“-Lösung bereitgestellt. Die Software kann in der Cloud Computing-Umgebung eines Betreibers oder in einer Public Cloud ausgeführt werden.

Uhana kann On-Premises (oder in einer Public Cloud) eingesetzt werden.  Typischerweise wird Uhana in der Cloud Computing-Umgebung des Mobilfunkbetreibers installiert, wobei das Portal über ein VPN zugänglich ist. Uhana wurde als cloudnative Anwendung mit Microservices-Architektur entwickelt. Microservices auf Basis von Docker-Containern bieten Stabilität und horizontale Skalierung. So kann die Plattform auch auf Bare-Metal- oder VM-Infrastrukturen bereitgestellt werden.

Nein, Uhana sammelt keine Inline-Daten und erfasst keine Nutzdaten von Kunden. Uhana erfasst Informationen direkt von der eNodeB und den MMEs im RAN.  Die Daten werden offline gesammelt und verschlechtern daher nicht die Performance des Netzes.  Uhana reichert diese Informationen mit Echtzeit-Standortdaten und Kundendaten wie IMSIs an. Daraus ergeben sich für den Mobilfunkbetreiber verwertbare Erkenntnisse.

Ja. Durch Nutzung der eNodeB-Tracedaten (und in Zukunft gNodeB-Tracedaten) kann Uhana die Performance von Geräten verschiedener Hersteller (für verschiedene Gerätemodelle und Softwareversionen) auf Funkzellen-, Sektor- oder eNB-/gNB-Ebene vergleichen und zeigen, wie leistungsfähig verschiedene Geräte im Netz sind und dieses beeinflussen.  Uhana definiert zudem automatisch Baselines der Geräte-Performance und erkennt Anomalien, die auf Geräte- und RAN-Software-Upgrades zurückzuführen sind. Wenn neue Gerätehardware oder -software im Netz eingeführt wird, ermittelt Uhana die Auswirkungen dieser neuen Hardware oder Software auf die Performance des RAN. Mobilfunkbetreiber können Netzbetrieb und Kundenerfahrung weiter verbessern sowie die Fehlerbehebung bei Problemen beschleunigen, wenn sie die Ergebnisse der Geräteanalysen mit MME- und Paketkern-Traces zu neuen Erkenntnissen verknüpfen.

Agilität. Die Erstellung benutzerdefinierter KPIs mit den aktuellen Betreiberprozessen kann Wochen dauern. Mit dem KPI Composer von Uhana können Mobilfunkbetreiber im Handumdrehen neue KPIs für Analysen definieren und Kennzahlen speziell für die jeweilige Anforderung bereitstellen.  Dropdown-Optionen erleichtern die Definition neuer KPIs. So können mehrere Kennzahlen zu einer umfassenden, spezifischen KPI entsprechend den Anforderungen des jeweiligen Betreibers kombiniert werden.