Avi ist vollkommen unabhängig und polyglott ... Projekte, die in der Vergangenheit 6 bis 12 Monate gedauert haben, können jetzt innerhalb von nur 3 Wochen vollständig abgeschlossen werden.
Verlassen Sie sich auf eine elastische Plattform, die Anwendungsservices – einschließlich Lastausgleich, Webanwendungs-Firewall, Analysefunktionen und Container-Ingress – konsistent in heterogenen Umgebungen bereitstellt.
Beschleunigen Sie die Anwendungsbereitstellung und vereinfachen Sie den Betrieb mit automatisiertem Software-Defined-Lastausgleich. Verlassen Sie sich nicht länger auf Legacy-Hardwarelastausgleich, der schwierig zu betreiben und zu starr ist, um moderne Anwendungsbereitstellungen zu unterstützen.
Verschieben Sie Kubernetes-Cluster mit zuverlässigen und sicheren Anwendungsservices – einschließlich Ingress-Controller, Lastausgleich und Webanwendungssicherheit – von Testumgebungen in enterprisefähige Produktionsumgebungen.
Reduzieren Sie die betriebliche Komplexität und unterstützen Sie Netzwerkteams mithilfe einer zentralen Steuerung zu einem Bruchteil der Kosten herkömmlicher Controller zur Anwendungsbereitstellung.
Plattform für Multi-Cloud-Lastausgleich
Analysegestützte Anwendungssicherheit
Elastische SaaS-Plattform
Jede Anwendung, jede Cloud
Moderne Software-Defined Plattform
Produktionsbereiter Kubernetes-Ingress
Lastausgleichsaktualisierung
Konsolidierte Ingress-Services
Avi ist vollkommen unabhängig und polyglott ... Projekte, die in der Vergangenheit 6 bis 12 Monate gedauert haben, können jetzt innerhalb von nur 3 Wochen vollständig abgeschlossen werden.
Wir haben 50% bis 60% an Zeit und Aufwand für die Fehlerbehebung bei Anwendungen eingespart. Vor Avi mussten wir zunächst zur richtigen Appliance gehen, um Fehler zu beheben.
Sie haben die Wahl zwischen einem Anfänger- und einem Fortgeschrittenen-Workshop, um Ihre Kenntnisse im Bereich Multi-Cloud-Lastausgleich zu vertiefen.
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Erfahren Sie mehr zu Best Practices für Anwendungen in Hybrid und Multi-Cloud-Umgebungen. Finden Sie außerdem heraus, wie Sie Kapazität bedarfsorientiert skalieren und die Fehlerbehebung bei Anwendungen vereinfachen können.