Netzwerk-Analysefunktionen lassen sich in historische Ansätze zum Aufzeichnen und Lesen von Betriebsdaten unterteilen, die von Dienstprogrammsoftware in Form von Protokollen, Reports oder Diagrammen präsentiert werden. Diese Reports bieten Administratoren stündliche, tägliche, monatliche und jährliche Darstellungen von Ereignissen, die in einem bestimmten Netzwerk auftreten oder auf der Aktivität von Anwendern und Endpunktgeräten beruhen. IP-Adressen sind die Schlüsselkomponenten der Layer-3-Netzwerkaktivität über Router, die Übertragungen von Datenpaketen zwischen Endpunkten entsprechend den Anwenderanforderungen steuern. Die meisten Netzwerk-Analysefunktionen führen ein historisches Refactoring der durch Überwachung der Layer-3-Prozesse verfügbaren Daten durch. Dabei werden Informationen in Nutzungsmuster gefiltert oder die Daten hervorgehoben, um ungewöhnliche Ereignisse aufzudecken. Aufgrund der erhöhten Leistung heutiger Webserver-Hardware und der Erweiterung der Partnersoftware für das Rechenzentrumsmanagement können Mitarbeiter mithilfe von Netzwerk-Analysefunktionen den Fluss von Paketdaten in der gesamten Cloud-Architektur in Echtzeit anzeigen. Techniken für maschinelles Lernen (ML) werden zunehmend als entscheidender Aspekt von Netzwerk-Analysefunktionen eingeführt, um Prozesse in den Bereichen industrielle Produktion, Telekommunikation, E-Commerce und Multimedia-Publishing besser zu automatisieren.

Welche Probleme werden von Netzwerk-Analysefunktionen gelöst?

• Prognose: Mithilfe von prädiktiven Analysefunktionen versuchen Netzwerkadministratoren, Nutzungsmuster im Zeitverlauf zu überwachen, um ihren institutionellen Bedarf an Bandbreite, Hardware oder anderen Services einzuschätzen.
• Automatisierte Sicherheit: Beinhaltet das Echtzeit-Scannen von E/A-Datenpaketübertragungen mit KI und ML, um eingehende Anforderungen mit bekannten Sicherheitslücken, Viren oder Malware abzugleichen. Bei einigen Ansätzen zum Schutz vor Hacking und dem Knacken von Kennwörtern kann automatisierte Sicherheit zum automatischen Blockieren von Anwendern anhand der IP führen, die wiederholt böswillige Anforderungen an ein Netzwerk senden. Beim automatisierten Virenscan können Malware, Würmer, Viren und Ransomware ohne menschliches Eingreifen erkannt und unter Quarantäne gestellt werden. In Rechenzentren mit Millionen parallel ausgeführter VMs und Container sind automatisierte Antiviren- und Sicherheitsscans wichtige Anwendungsbereiche für Netzwerk-Analysefunktionen.
• Diagnose: Wenn in einem Netzwerk aufgrund von Überlastung, böswilliger Anwenderaktivität, Sicherheitsbedrohungen oder Geräteausfall Probleme auftreten, müssen Systemadministratoren zur Lokalisierung und Behebung des Problems jede Situation einer Diagnose unterziehen. Netzwerk-Analysefunktionen umfassen Systemdiagnosen für Rechenzentren, die Administratoren Aufschluss über den Betriebsstatus der verbundenen Ressourcen geben. Mit anwendungszentrierter Infrastruktur erweitern Administratoren die Detailliertheit der Netzwerkdiagnose bei der Überwachung ausgeführter Softwareprozesse. Administratoren optimieren mit Streaming-Telemetrie die Übertragung von Datenpaketen für bestimmte Anwendungen, Geräte oder Anwender in einem Netzwerk entsprechend der IP-Adresse durch bevorzugtes Routing und Hub-Anwendungen. Sie wenden auch Netzwerk-Analysefunktionen auf IoT-Geräte über skalierbare Edge-Server an, um handelsübliche Produkte mit automatisierten Reaktionsanforderungen und laufenden Firmware-Upgrades zu unterstützen.
• Ressourcenzuweisung: Komplexe Institutionen sind auf Netzwerk-Analysefunktionen angewiesen, damit Administratoren den Bedarf an Switches, Routern, Hubs und Bandbreite im täglichen Betrieb oder in Produktionsanlagen genau einschätzen können.
• Netzwerk-Analysefunktionen: bieten Administratoren eine Übersicht über historische oder Echtzeit-Aktivitäten in der Cloud-Architektur.

Vorteile von Netzwerk-Analysefunktionen

• Optimierung von Geschäftsprozessen: Im Zusammenspiel mit Unternehmensführung, Einkauf und Beschaffung führen Netzwerk-Analysefunktionen zu einer Optimierung der Geschäftsprozesse mit höherer Sicherheit und Effizienz beim IT-Betrieb.
• Größere Genauigkeit der Performance-Überwachung: Netzwerk-Analysefunktionen bieten Administratoren Performance-Überwachungstools, mit denen anhand von historischen Nutzungsmustern der zukünftige Infrastrukturbedarf für Rechenzentren besser prognostiziert werden kann.
• Erhöhte Sicherheit: Netzwerk-Analysefunktionen verbessern die Sicherheit von Cloud-Ressourcen und vernetzten Geräten durch Echtzeit-Scannen von Datenpaketübertragungen erheblich. Der Ressourcenverbrauch für E/A-Datenpakete kann nach IP-Adresse protokolliert werden, um automatisch Aktivitätsspitzen zu erkennen und so Eindringlinge, Malware und infizierte Geräte schneller zu identifizieren.
• Rasche Erkennung von Sicherheitsbedrohungen: Mit Netzwerk-Analysefunktionen werden Sicherheitsbedrohungen schneller erkannt. Dies ist ein wichtiger Faktor, um die Ausbreitung von Hackerangriffen bis tief in die Unternehmensinfrastruktur hinein zu verhindern. Die Fähigkeit, den Status vernetzter Geräte durch Filtern von Daten mit SNMP und Windows Management Instrumentation (WMI) anzuzeigen, kann Administratoren und Sicherheitssystemen eine umfassendere Möglichkeit zur Diagnose von Netzwerkproblemen bieten und so die zur Behebung benötigte Zeit verkürzen.
• Nachverfolgung von Leistungskennzahlen: Der KPI Workflow Manager von VMware analysiert Leistungskennzahlen (KPIs) und stellt sie für Administratoren in einem einheitlichen Netzwerkmanagementbereich bereit. Die Berichterstellung und Benachrichtigung für komplexe, auf VMs basierende Cloud-Netzwerke wird damit erleichtert. Die KPI-Nachverfolgung ist ein leistungsstarkes Tool für Branchen mit Anwendungen für Hochfinanz, Massenmedien, Fertigung, Gesundheitswesen und Telekommunikation, das zum Erreichen eines höheren Automatisierungsgrades in Rechenzentren skalierbar angepasst werden kann.
• Streaming-Analyse in Echtzeit für „Big Data“-Anforderungen: VMware Smart Experience ist ein Tool für Netzwerk-Analysefunktionen mit KPI Workflow Designer und Manager sowie einer Reihe telekommunikationsspezifischer Plugins für Echtzeit- und historische Informationen über Paketdaten von Kommunikationsanbietern. Unternehmen können die Streaming-Analyse in Echtzeit für „Big Data“-Anforderungen anwenden, um die IP-Adresse weltweit für ein besseres standortbezogenes Marketing oder für einen umfassenderen Schutz vor Betrug bei Finanztransaktionen zu nutzen. Anhand der Integration von KI und maschinellem Lernen können reaktive Inhaltsmodelle auf Basis von Prognose-Engines zum Erzielen einzigartiger Kundenerfahrungen in E-Commerce-Anwendungen mit maßgeschneiderter Markenunterstützung und Produkt-/Medienempfehlungen erstellt werden.

Netzwerk-Analysefunktionen: Anwendungsbereiche

Netzwerk-Analysefunktionen sind bei der Cloud-Orchestrierung für alle Arten von Anwendungsbereichen unerlässlich. Sie eignen sich aber insbesondere für die nächste Generation von Rechenzentrumsanwendungen, wenn sie mit anwenderdefiniertem Code für branchenspezifische Anforderungen automatisiert werden können.

Telekommunikationsunternehmen setzen beim Management von Mobilfunk- oder Breitbandverbindungen für Kunden Netzwerk-Analysefunktionen für höchste Aufkommen von Anwenderdatenverkehr ein. VMware Smart Experience bietet vorkodierte, einsatzbereite Tools für Anwenderanonymisierung, Teilnehmerprofile und Optimierung des Funkzellendatenverkehrs für Kommunikationsunternehmen. Diese Tools werden auch von Öl- und Gasunternehmen in großem Umfang zur Überwachung von Remote-IoT-Geräten eingesetzt, die Pipelines, Bohrungen und Lagerstätten steuern. Fertigungsunternehmen in der Automobil- und High-Tech-Branche nutzen Streaming Data Analytics am häufigsten bei der Herstellung selbstfahrender Fahrzeugnetze und der KI/ML-Führung für autonome Fahrzeugnavigation. Streaming Data Analytics eröffnet auf Basis von „Big Data“-Anwendungen, künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) neue Anwendungsbereiche für Innovationen in allen Branchen.

Für Cloud-Hosting und Enterprise-Networking sind Echtzeitanalysefunktionen und historische Reports wichtige Tools zur Aufrechterhaltung von Systemzustand, Datensicherheit und optimierten E/A-Übertragungsgeschwindigkeiten zwischen vernetzten Geräten. Plattformanbieter können eingehende Malware, Viren oder Würmer durch Echtzeit-Paketscans zur Bedrohungserkennung schnell identifizieren, isolieren und in Quarantäne stellen. Infizierte Geräte können anhand von KPI-Analysen, Reports und Sicherheitswarnungen schneller erkannt werden. Durch die Möglichkeit, Firewall-Regeln für Layer 3 zu konfigurieren, können Netzwerkadministratoren Einschränkungen für Protokolle, Quell- oder Ziel-IP-Adressen und Ports festlegen. Diese Regeln werden auf Geräte-Ebene durch Datenpaketanalysen in Echtzeit durchgesetzt. Mit Virtualisierung wird detaillierte Kontrolle auch auf VM-Ebene möglich, und zwar durch SDN-Routing-Funktionen, verteilte NSX-Firewalls und Streaming Data Analytics mithilfe von Smart Experience. Anhand von Karten der virtuellen Infrastruktur können vernetzte Geräte zum Optimieren von Netzwerkressourcen einfacher lokalisiert und zum Erstellen von Disaster Recovery-Plänen für die Servicekontinuität verwendet werden.

VMware Workspace bietet eine umfassende Intelligence-Plattform für einheitliche Netzwerk-Analysefunktionen im gesamten Rechenzentrum. Workspace ONE Intelligence umfasst prädiktive Analysefunktionen sowie Skriptautomatisierung für die sichere Netzwerkadministration mit hochgradig detaillierten Regeln und Filtern, die über SDN-Routing-Optionen und IP-Adressen auf das Gerät oder die VM angewendet werden. Durch die Integration von VMware Workspace ONE Intelligence und einer Vielzahl von Plugins von Cloud-Softwareentwicklungsunternehmen können Nischenanforderungen der Branche oder besondere Sicherheitsanforderungen erfüllt werden. Die Suite kann außerdem Reports für Systemadministratoren zur Validierung der Compliance mit internationalen Auditing- und Datensicherheitsregelungen ausgeben. Einer der Hauptgründe dafür, dass sich Unternehmen aller Größenordnungen für SDDC-Lösungen (Software-Defined Datacenter) entscheiden, sind die detaillierten und erweiterten Funktionen von Streaming Data Analytics, die durch Echtzeitüberwachung in virtualisierten Umgebungen verfügbar sind. vRealize Log Insight erstellt strukturierte Kennzahlen mit KPI-Analysen sowohl für Business Intelligence als auch für Netzwerkdiagnose und -prognose, die das Management von Cloud-Netzwerken effizienter machen.