Análisis detallados a gran escala y velocidad
VMware Greenplum Database permite a las organizaciones emplear una serie de herramientas completas y variadas en una plataforma unificada que utiliza datos locales y externos, con una cómoda interfaz de SQL.
Análisis de inteligencia empresarial e inteligencia artificial
Greenplum reduce los silos de datos al ofrecer un entorno único con escalabilidad horizontal en el que convergen las cargas de trabajo de análisis y operaciones, como el procesamiento de transmisiones.
Innovación de código abierto
VMware Greenplum se basa en PostgreSQL y el proyecto Greenplum Database. En lugar de depender de costosas bases de datos de propiedad reservada, los usuarios pueden aprovechar las contribuciones de una viva comunidad de desarrolladores.
Implementación en cualquier lugar
Greenplum proporciona flexibilidad y opciones a su empresa. Implemente Greenplum en las principales plataformas de nube privada y pública, en las instalaciones y en nubes soberanas.
Ciencia de datos empresarial
Aborde la ciencia de datos, desde la experimentación hasta las implementaciones masivas, con Apache MADlib, la biblioteca de código abierto de funciones de aprendizaje automático en el clúster para la familia de bases de datos Postgres.
Características
Implementación flexible gracias a no depender de ninguna nube
Greenplum está disponible en los principales mercados de nube pública, así como en las nubes privadas de VMware vSphere y OpenStack, con la misma versión y herramientas de Greenplum en todas las nubes.
Valor y rendimiento en una experiencia similar a la que ofrecen los dispositivos
La arquitectura de referencia conjunta de VMware y Dell es la manera más eficiente de ejecutar VMware Greenplum en implementaciones locales. Los usuarios también pueden implementar Greenplum en configuraciones y hardware de consumo certificados de HP y Cisco.
Análisis para la empresa e inteligencia artificial
GPText, de Greenplum, le permite utilizar análisis geoespaciales basados en PostGIS de código y análisis de texto basados en Apache Solr. Disfrute de amplia compatibilidad con las bibliotecas analíticas de R y Python, así como con Keras y Tensorflow.
Fácil gestión de datos de transmisión y nube
Greenplum incluye la integración con el ecosistema de Kafka, certificado por Confluent. Al contar con escrituras mejoradas de baja latencia, Greenplum ofrece un procesamiento rápido de eventos para casos de uso de transmisión.
Maximización del tiempo de actividad y protección de la integridad de los datos
Greenplum tiene características de alta disponibilidad, detección inteligente de fallos, recuperación diferencial rápida en línea y funciones completas de copia de seguridad incremental y recuperación ante desastres.
Rendimiento líder
Gracias a su exclusivo optimizador de consultas basado en costes, diseñado para cargas de trabajo de datos a gran escala, Greenplum amplía los análisis interactivos y en lotes a grandes conjuntos de datos en petabytes sin degradar el rendimiento de las consultas.
Basado en proyectos de código abierto
Todas las contribuciones de VMware Greenplum forman parte del proyecto Greenplum Database y comparten el mismo núcleo de base de datos, incluida la arquitectura de procesamiento masivo en paralelo (MPP), las interfaces analíticas y las funciones de seguridad.
Arquitectura enormemente paralela y muy simultánea
Greenplum cuenta con una arquitectura sin uso compartido que automatiza el procesamiento paralelo de datos y consultas, así como la entrada de datos a escala de petabytes.
Casos de uso
Inteligencia artificial y análisis empresariales
Gracias a la compatibilidad con algoritmos avanzados, como el perceptrón multicapa y las redes neuronales convolucionales de Apache MADlib, los usuarios pueden empezar a abordar casos de uso de vanguardia en el ámbito del reconocimiento de voz e imágenes, la traducción automática y la visión por ordenador. Gracias a la compatibilidad opcional con las API de REST, puede entrenar, probar e implementar en un solo lenguaje (SQL), lo que reduce la aparición de errores al poner los modelos en producción según las necesidades.
Implementación flexible en cualquier nube
Traslade sus cargas de trabajo de análisis a la plataforma que quiera con las condiciones y en los plazos que elija. Lleve a cabo implementaciones en nubes privadas, soberanas o públicas (como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform) o en las instalaciones con GBB. Seleccione libremente la mejor plataforma para cada proyecto y carga de trabajo en función de la facilidad de uso, el rendimiento y el coste total de propiedad (TCO).
Modernización del almacén de datos empresarial
Traslade los almacenes de datos empresariales (EDW) tradicionales a otra plataforma para sustituir las costosas bases de datos de propiedad reservada. Modernice con la única plataforma multinube basada en código abierto para análisis que ofrece la gama completa de funciones de almacenamiento de datos que exige su empresa. Acceda al potencial de un sistema MPP junto con una tecnología acreditada para reducir el coste y la complejidad de la migración de aplicaciones.
Arquitectura
No importa qué caso de uso se nos ocurra y los métodos a los que queramos recurrir para comprender mejor a los usuarios, Greenplum los hace posibles.
John Conley, vicepresidente de almacenamiento de datos, Conversant
Ejecute Greenplum en los mercados de nube
Ejecute Greenplum en los mercados de nube para obtener análisis completos e integrados de datos multiestructurados.
