Données chiffrées du réseau d’accès radio (RAN) au niveau de l’abonné

Uhana by VMware met en corrélation et enrichit des volumes importants de données de streaming produits par les composants du réseau mobile, afin de proposer des informations complètes sur un abonné spécifique. En utilisant l’intelligence artificielle, Uhana détermine automatiquement la cause profonde des problèmes de réseau et recommande des mesures correctives.

VMware Uhana

POURQUOI CHOISIR UHANA BY VMWARE

Données chiffrées en temps réel au niveau de l’abonné

Uhana analyse les données de streaming afin de fournir aux opérateurs de réseaux mobiles des mesures en temps réel sur l’expérience client, afin qu’ils puissent évaluer les performances des données et la qualité des appels pour un abonné spécifique et ce, en temps réel.

Hiérarchisation fondée sur l’impact sur l’abonné

Uhana classe les alertes en fonction de leur impact sur l’abonné. Cette hiérarchisation s’effectue de manière automatisée en utilisant l’autoapprentissage pour déterminer quels problèmes auront l’impact le plus important.

Analyse automatisée des causes profondes des problèmes

La plate-forme d’intelligence artificielle Uhana exploite l’autoapprentissage dans le but de détecter, classer et localiser automatiquement les problèmes du réseau mobile. Le cas échéant, la plate-forme détermine une cause profonde et l’action corrective recommandée.

Visibilité du RAN haute résolution

Grâce à la visibilité détaillée de la plate-forme, Uhana donne de nouvelles informations sur le réseau, avec le traitement de millions d’événements et le calcul de centaines d’indicateurs clés de performance en temps réel.

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Fiche produit Uhana by VMware

Uhana exploite l’IA pour optimiser les réseaux 4G et 5G et offrir de nouveaux services.

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L’IA pour les réseaux mobiles

Shekar Ayyar et Sachin Katti présentent les avantages des données chiffrées d’Uhana pour les opérateurs de réseaux mobiles.

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IDC Technology Spotlight

Rapport IDC « Optimiser l’investissement dans la 5G grâce à des analyses complètes et à l’automatisation »

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FONCTIONNALITÉS D’UHANA BY VMWARE

Pipeline automatisé d’enrichissement des données

Établissez automatiquement une corrélation entre les événements de suivi d’appels (par exemple, les procédures de rétablissement et de libération) et les mesures radio relevant de la même session utilisateur, en temps réel, pour créer des enregistrements de sessions d’abonné.

Visibilité détaillée

Exploitez des données de suivi eNodeB pour fournir une visibilité détaillée en temps réel au niveau de l’abonné pour analyser rapidement les performances et l’utilisation du RAN, ainsi que la qualité de l’expérience de l’abonné.

Détection automatisée des incidents

Le pipeline d’alertes d’Uhana repose sur l’intelligence artificielle : il détecte et procède automatiquement à une mise en cluster (temporelle et spatiale) des anomalies des indicateurs clés de performance (KPI) au niveau de l’abonné en utilisant des réseaux neuronaux.

Hiérarchisation des alertes

La hiérarchisation des alertes se fonde sur l’analyse de l’impact, par exemple le nombre d’abonnés touchés et l’importance de la dégradation du service, pour prioriser les actions en conséquence.

Analyses des causes profondes des problèmes basées sur l’intelligence artificielle

Chaque alerte est analysée de manière plus poussée : elle identifie une cause profonde (en exploitant les classifieurs de réseaux neuronaux) et fournit les KPI pertinents, ainsi que les recommandations spécifiques à la cause profonde identifiée.

Une échelle mondiale

Uhana ingère et analyse des millions d’événements de flux en continu provenant de dizaines de milliers de téléphones portables, pour fournir des informations, prévisions et recommandations d’actions correctives exploitables.

Plate-forme Cloud, basée sur des conteneurs

La plate-forme d’intelligence artificielle Uhana est une application Cloud dernier cri reposant sur une architecture de microservices. Basés sur des conteneurs Docker, les microservices favorisent la résilience et la scalabilité horizontale de l’infrastructure.

Composeur de KPI

Via une interface utilisateur interactive, les opérateurs peuvent créer des indicateurs clés de performance (KPI) personnalisés en quelques minutes, combinant plusieurs mesures selon les besoins, pour un gain de temps de plusieurs semaines.

CAS D’USAGE

Détection d’interférences dans les liaisons montantes

Automatisez la détection et la classification des interférences (externes, intermodulation passive, infrastructure) dans les liaisons montantes, avec hiérarchisation basée sur le type et le nombre d’abonnés impactés.

Localisation et triangulation des interférences

Localisez les interférences externes en vous appuyant sur une liste de zones de recherche classées par ordre d’importance, ainsi que sur l’affichage de heatmaps. Réduisez la triangulation de la zone d’interférences de plusieurs kilomètres à seulement quelques dizaines de mètres, et accélérez la reconnaissance de plusieurs heures.

Impact sur le débit descendant

Utilisez des algorithmes d’autoapprentissage pour l’analyse des causes profondes des problèmes et l’analyse de l’impact afin de déterminer si la cause d’un débit descendant insuffisant est imputable à un déséquilibre de charge des fréquences d’antenne, pour une utilisation optimale du spectre.

Hiérarchisation des dépenses d’investissement

Augmentez la capacité d’efficacité spectrale en améliorant l’ingénierie d’optimisation du réseau d’accès radio. Accordez la priorité aux investissements réseau qui maximisent l’impact pour l’abonné et réduisent les dépenses d’investissement.

Réduction des coûts d’exploitation

Automatisez l’analyse de l’optimisation du RAN et améliorez l’efficacité des techniques et opérations connexes via une analyse des causes profondes basée sur l’IA, une visibilité granulaire et la prévision de l’impact.

Amélioration automatisée des données pour les data scientists

Réduisez jusqu’à 30 % la durée du cycle d’analyse des données via l’automatisation de la préparation des données qui libère un temps précieux pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Questions fréquentes

Uhana by VMware

Qu’est-ce que Uhana by VMware ?

Uhana by VMware est une solution de données chiffrées avancée et d’intelligence artificielle qui fournit une analyse en temps réel des réseaux et des abonnés.  Elle permet aux opérateurs de réseaux mobiles d’améliorer la gestion de l’expérience client, mais aussi leurs opérations, et de détecter et de classer automatiquement les interférences, de prévoir les éventuels problèmes et de recommander des corrections appropriées.  L’objectif est d’offrir aux opérateurs de réseaux mobiles un contrôle optimal de l’infrastructure mobile à forte valeur ajoutée, de manière automatisée. 

Pourquoi est-ce important d’avoir accès à des données de télémétrie précises ?

Les opérateurs de réseaux mobiles auront beau employer les techniciens et data scientists les plus compétents de la planète, ils se heurtent aux limites des données chiffrées et de télémétrie traditionnelles des réseaux RAN.  Si les données de télémétrie ne sont pas assez précises, la planification de la capacité et les mesures de performances à des fins d’analyse historique risquent d’en pâtir. Pire encore, étant donné que les incidents réseau se produisent sur des échelles de temps extrêmement réduites (de l’ordre de la seconde ou de la milliseconde), des conseils sur les performances applicatives, l’expérience utilisateur ou l’efficacité du réseau établis sur des données insuffisamment précises (de l’ordre de la minute) induisent une « invisibilité moyenne » ou une visibilité considérablement réduite. 

Qu’entend-on par « invisibilité moyenne » sur un réseau cellulaire ?

Aujourd’hui, les contrôleurs réseau, les réseaux SON et les entités MME fournissent des compteurs de données de performances au niveau d’un site cellulaire, par incréments de 15 minutes.  Cela signifie que les pics et creux de performances survenant dans chaque incrément seront lissés par le calcul d’une moyenne, et risquent de ne pas être visibles.   Les conditions de réseau essentielles à l’établissement de conseils appropriés sont alors masquées par cette moyenne, et ne sont pas prises en compte par l’algorithme de prise de décision.   Par ailleurs, les données fournies par l’entité MME se situent au niveau du site cellulaire et ne proposent pas le niveau de détail permettant d’identifier des abonnés spécifiques utilisant ce site.

Comment fonctionne la plate-forme d’IA Uhana ?

La plate-forme d’intelligence artificielle Uhana ingère et traite des flux de données simultanés provenant de plusieurs dizaines de milliers de sites cellulaires, qu’elle met en corrélation avec les données des sessions utilisateur pour calculer des indicateurs de performance clés en temps réel. Ces données sont combinées avec des données applicatives spécifiques et des règles spécifiées par les opérateurs pour offrir une visibilité inégalée sur le réseau, détecter les anomalies et fournir des données prédictives sur le réseau en temps réel, y compris des conseils en matière de contrôle des applications et/ou du RAN.

Comment Uhana by VMware exploite le deep learning et les réseaux neuronaux en temps réel pour les opérateurs mobiles ?

Uhana by VMware applique des techniques de pointe en matière de deep learning, combinées avec des paramètres d’application spécifiques et des règles spécifiées par les opérateurs pour offrir une visibilité inégalée sur le réseau, détecter les anomalies et fournir des données prédictives sur le réseau en temps réel, y compris des conseils en matière de contrôle des applications et/ou du RAN. Pour la première fois, les opérateurs sont en mesure de proposer aux développeurs d’applications un accès via des API à une intelligence réseau précise et détaillée, ainsi qu’à des modélisations prédictives hypothétiques. Cette intelligence réseau est appliquée de manière à optimiser les performances applicatives, à améliorer considérablement la qualité de l’expérience des abonnés et à contrôler par programmation le RAN, conjointement avec les plates-formes d’automatisation des infrastructures modernes. Avec Uhana, la vision des opérateurs mobiles d’une plate-forme de services réseau programmable, au-delà de la connectivité, peut enfin se concrétiser.

La plate-forme Uhana by VMware est-elle offerte dans un modèle SaaS ?

La plate-forme Uhana by VMware est proposée par VMware sous forme de software-as-a-service géré. Elle peut être exécutée dans l’environnement de Cloud Computing d’un opérateur ou dans un Cloud public.

La plate-forme Uhana peut-elle être déployée on premise ?

La plate-forme Uhana peut être déployée on premise (ou dans un Cloud public).  Le scénario de déploiement classique est le suivant : cette plate-forme est installée dans l’environnement de Cloud Computing de l’opérateur mobile, mais le portail est accessible via VPN. Elle est développée en tant qu’application Cloud reposant sur une architecture de microservices. Basés sur des conteneurs Docker, les microservices favorisent la résilience et la scalabilité horizontale de l’infrastructure. Cela permet également le déploiement de la plate-forme sur une infrastructure bare metal ou de machines virtuelles.

La plate-forme Uhana aura-t-elle un impact sur les performances de mon RAN ?

Non, Uhana ne collecte pas les données à la volée et n’affiche pas la charge utile du client. Uhana ingère les informations directement depuis le nœud eNodeB et les entités MME dans le RAN.  Les données sont collectées hors ligne ; il n’y a donc aucun impact sur les performances du réseau.  Uhana enrichit ces informations avec des données de localisation en temps réel et des données clients comme les numéros d’identité d’abonné mobile international (IMSI), fournissant des informations exploitables à l’opérateur mobile.

Les données chiffrées des terminaux sont-elles disponibles ?

Oui. En exploitant les données de suivi eNodeB (et prochainement gNodeB), Uhana fournit des comparatifs de performances des terminaux multifournisseurs (sur différents modèles de terminaux et différentes versions logicielles) au niveau d’un cellulaire, d’un secteur, d’un nœud eNB/gNB, pour mesurer les performances des différents terminaux et leur impact sur le réseau.  De plus, Uhana établit automatiquement des références de base sur les performances des terminaux, et détecte les anomalies introduites par ces derniers et les mises à niveau logicielles du RAN. À l’inverse, lorsqu’un nouveau composant matériel ou logiciel est introduit sur le réseau, Uhana détermine son impact sur le RAN. Les opérateurs mobiles peuvent optimiser encore davantage les opérations réseau, améliorer l’expérience client et accélérer la résolution des problèmes en mettant en corrélation les données chiffrées des terminaux avec les suivis des paquets et données MME, pour des informations plus riches.

Quel est l’avantage d’un composeur de KPI ?

L’agilité. La création d’indicateurs clés de performance (KPI) personnalisés avec les processus utilisés actuellement par les opérateurs peut prendre plusieurs semaines. Le composeur de KPI d’Uhana permet aux opérateurs mobiles de créer plus facilement de nouveaux indicateurs clés de performance pour des cas d’usage de données chiffrées, et de fournir les mesures adaptées en fonction des exigences.  Des options de menu déroulant facilitent la définition de nouveaux indicateurs clés de performance. Plusieurs mesures peuvent être combinées pour créer des indicateurs personnalisés, répondant aux conditions requises de chaque opérateur.