Applications et Cloud
Exploitez le potentiel des Clouds et accélérez le déploiement d’applications modernes avec VMware Cloud.
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Accélérez les opérations d’apps modernes avec la virtualisation réseau/sécurité pour le WAN/Data Center/Cloud.
Favorisez le télétravail des collaborateurs avec une expérience transparente.
Votre infrastructure sur tous les Clouds/apps/terminaux pour une sécurité intrinsèque à tous les niveaux.
Explorez des solutions sur-mesure pour vos apps, infrastructure Cloud et architecture de sécurité.
Créez, exécutez, gérez, connectez et protégez toutes vos apps, partout avec un socle numérique VMware.
Collaboration entre VMware et Cloudera pour virtualiser Hadoop.
Faits sur la virtualisation de Hadoop sur vSphere.
Adobe déploie Hadoop sous forme de service sur VMware vSphere.
Selon une enquête menée par Deloitte, les contraintes budgétaires et le coût sont les principales raisons pour lesquelles les entreprises hésitent à déployer le Big Data. En effet, il peut s’avérer difficile de justifier un investissement dans une nouvelle infrastructure informatique destinée à traiter d’importants volumes de données, en particulier si l’entreprise ne dispose pas encore d’un dossier commercial immédiat.
Le traitement des charges de travail de Big Data diffère de celui des charges de travail des applications d’entreprise classiques. En effet, les charges de Big Data sont traitées en parallèle, et non plus séquentiellement. En informatique, les charges de travail stratégiques sont généralement placées en priorité et les tâches moins prioritaires sont traitées par lots la nuit ou lorsqu’une capacité excédentaire est disponible. Avec les données chiffrées du Big Data, de nombreux cas d’usage doivent être exécutés en temps réel, à des fins d’analyse et de réaction immédiates. Ceci oblige le département informatique à modifier les règles du Data Center et à maîtriser de nouveaux outils pour créer, gérer et surveiller ces nouvelles charges de travail.
Les sociétés doivent choisir le type d’infrastructure approprié pour exécuter leurs applications et leurs données. L’approvisionnement en matériel prend du temps. Le passage au Cloud peut s’avérer idéal pour une preuve de concept, mais fait courir le risque de la dépendance vis-à-vis d’une plate-forme, peut entraîner des problèmes de sécurité et implique des coûts colossaux à grande échelle. Les entreprises doivent également décider de la distribution d’Hadoop à sélectionner, avec Cloudera, Hortonworks, MAPR et Pivotal, qui proposent toutes des architectures concurrentes (et incompatibles). De nombreuses décisions, une fois prises, peuvent empêcher une société de changer d’optique par la suite. C’est pour toutes ces raisons que de nombreuses entreprises retardent tout simplement leur adoption du Big Data.
Simplifiez l’exploitation et la maintenance de votre infrastructure Big Data.
Obtenez votre infrastructure à la demande, de façon à apporter rapidement une valeur ajoutée à l’entreprise.
Réduisez les dépenses d’investissement grâce à la consolidation des clusters. Réduisez les coûts d’exploitation grâce à l’automatisation et à des workflows simples.
Essayez rapidement et fréquemment des technologies Big Data de premier plan. La mutualisation vous permet d’exécuter plusieurs distributions de Hadoop sur une même machine virtuelle.
Regroupez vos ressources et améliorez l’utilisation des serveurs. L’automatisation du déplacement des charges de travail rend les processus encore plus efficaces.
Garantissez le contrôle et la conformité de vos données sensibles.
Qu’elle soit physique ou virtuelle, l’infrastructure a pour rôle de prendre en charge les applications. Il peut aussi bien s’agir d’applications stratégiques traditionnelles que d’applications modernes : Cloud, mobiles et Big Data. L’analyste industriel Doug Laney définit le Big Data par le concept des « Trois V » :
Apache Hadoop (Hadoop) est un logiciel Open Source utilisé pour le stockage distribué et le traitement du Big Data. Hadoop a été intégré au sein de distributions importantes par des sociétés telles que Cloudera, Hortonworks, MAPR et Pivotal pour traiter les charges de travail de Big Data. La virtualisation d’applications Big Data telles qu’Hadoop offre de nombreux avantages, impossibles à obtenir sur une infrastructure physique ou dans le Cloud. En simplifiant la gestion de votre infrastructure Big Data, vous raccourcissez les délais d’obtention de résultats et la rendez plus économique. Qu’il s’agisse d’applications Big Data ou d’applications traditionnelles, VMware représente la plate-forme idéale.