L’Edge Computing a pour but de rapprocher les capacités de traitement et de stockage de l’endroit où les données sont générées. Cette informatique distribuée est une excellente stratégie d’infrastructure où une latence ultra-faible et une réponse en temps réel sont essentielles aux performances des applications et à l’expérience utilisateur.

Temps de réponse accéléré : L’ingestion et le traitement des données en temps réel sur le terminal de l’entreprise améliorent la réactivité des applications en toute sécurité plutôt que l’envoi de données vers et depuis le serveur central.

Un déploiement en quelques minutes : Avec l’augmentation exponentielle des données générées, il existe un besoin continu de ressources de calcul avec une connexion plus rapide et une plus grande capacité de réseau, ce qui entraîne le coût global. L’envoi de données au serveur central uniquement en cas de besoin et le maintien de la majeure partie du traitement à la périphérie peuvent s’avérer plus efficaces.

Opérations autonomes : Les interruptions de service sont inévitables. Cependant, la disponibilité du système peut être améliorée en déchargeant l’informatique centrale et en connectant les réseaux en rapprochant les charges de travail de l’utilisateur/de la source de données.

Dans tous les cas d’usage exigeant un temps de réponse plus rapide ou une bande passante réseau fiable et efficace, l’Edge Computing peut être un excellent choix. Voici quelques cas d’usage :

Distribution : La périphérie va permettre aux détaillants d’avancer avec chaque élément de leurs opérations et constituera la base à partir de laquelle ils pourront se reconstruire après la pandémie. Elle leur permettra d’ajouter de nouvelles applications adaptées à l’environnement actuel, tout en fournissant une base à partir de laquelle établir des pratiques pérennes. Comme pour tout socle, une fois qu’il est approprié et sécurisé, il est beaucoup plus facile de s’appuyer sur tout, qu’il s’agisse de l’intégration avec les terminaux en magasin, les technologies d’IA/ML et de personnalisation, l’exécution et l’expédition, et les informations sur les clients.

Fabrication et entreposage : L’automatisation utilise l’inférence d’autoapprentissage sur le site du client pour analyser les images et les vidéos afin de détecter les problèmes de qualité sur la chaîne d’approvisionnement ainsi que sur le la chaîne de montage et de lancer des actions qui aident les ingénieurs d’usine à résoudre les problèmes rapidement et à éliminer les interruptions de service ou les remaniements coûteux.

Véhicules autonomes : Cellular Vehicle-to-Everything est une plate-forme essentielle pour permettre la conduite autonome et les cartes HD en temps réel nécessaires à la sécurité routière. L’accès à faible latence à l’infrastructure nécessaire pour exécuter le traitement et les données chiffrées à la périphérie facilite la surveillance en temps réel des données du véhicule.

Mesures préventives : L’Edge Computing permet de diagnostiquer et de résoudre localement les anomalies, ce qui accélère considérablement la réponse. Par exemple, citons les plates-formes et unités de fabrication distantes.

Application de la loi: L’Edge Computing est un aspect essentiel de la prise en charge de l’infrastructure publique et des forces de l’ordre. Par exemple, un site distant disposant de caméras et de fonctionnalités d’analyse en local afin de pouvoir identifier les intrusions/les passages, et d’envoyer une alarme uniquement lorsque ces événements se produisent. Les images des caméras embarquées et des caméras de bord des voitures de police sont chargées sur des liaisons LTE doubles, où le réseau SD-WAN contribue à améliorer la qualité de la connexion et garantit l’envoi du trafic à un référentiel central pour le post-traitement, l’analyse et le stockage vidéo.

Santé : Les diagnostics et l’imagerie consomment beaucoup de bande passante. Les solutions de données chiffrées et d’imagerie vidéo basées sur l’IA/ML aident les professionnels de la santé à accélérer le diagnostic des conditions observées. Les flux d’images ou de vidéos provenant de terminaux médicaux sont traités à la périphérie et la réponse est renvoyée au terminal de l’utilisateur.

Avec l’augmentation continue des terminaux intelligents ou IoT, la demande de traitement des données générées est constante. Concernant le personnel de direction, les informations et l’infrastructure ne sont pas limitées à quelques emplacements définis par l’entreprise. Cette décentralisation exige un traitement et un stockage décentralisés, car le transport du volume de trafic vers et depuis les systèmes centraux est aussi inefficace que coûteux. Même si un seul terminal produisant des données peut les transmettre assez facilement sur un réseau, des problèmes surviennent lorsque le nombre de terminaux transmettant des données en même temps augmente.

La connectivité 5G est un autre aspect important : comme la 5G fonctionne à basse fréquence, les données doivent parcourir un nombre relativement plus important de tronçons entre l’utilisateur et l’application. Avec l’Edge Computing en place, la majeure partie du calcul peut être effectuée à la périphérie et le reste peut être envoyé au cœur si nécessaire.

L’Edge Computing allège la pression sur le Cloud ou l’informatique centralisée en repoussant la puissance de traitement vers la périphérie. La topologie de l’Edge Computing dispose de ressources de calcul et de stockage proches de l’utilisateur ou de sources de données pour traiter, filtrer et analyser les données, puis renvoyer les résultats à l’utilisateur pratiquement en temps réel.

Une pile périphérique, composée d’une puissance raisonnable de calcul, de stockage et d’analyse, est construite à proximité de la source de données ou du terminal utilisateur. Ce groupe de piles périphériques distribuées sur le réseau analyse les données localement et envoie ce qui doit être analysé davantage ou stocké dans le Cloud ou un emplacement central, réduisant ainsi le délai de traitement.

VMware Edge Compute Stack

• Plate-forme périphérique multicloud cohérente : Créez, exécutez, gérez, connectez et protégez des applications périphériques natives sur les périmètres proches et distants, tout en exploitant une infrastructure et des opérations cohérentes dans leurs Data Centers et dans le Cloud.
• Cohérence opérationnelle multicloud : Simplifiez les opérations et la gestion sur le multicloud avec des règles uniformes et centralisées pour une cohérence opérationnelle.
• Sécurité unifiée et contextuelle : Protégez les applications, les données et les utilisateurs distribués contre les menaces à tous les niveaux. La sécurité est intégrée à la plate-forme pour bénéficier d’une protection de niveau supérieur, propre à chaque application et charge de travail.
• AIOps pour un diagnostic en temps réel: Mesurez l’expérience des utilisateurs et des terminaux IoT, comparez-la aux performances de référence normales et déclenchez des alertes pour réduire les problèmes.
• Activation facultative de la connectivité 5G privée: Le réseau SD-WAN et la 5G apportent l’intelligence de la couche de transport pour permettre le contrôle en utilisant les règles d’entreprise. La couche de transport fournit des informations d’état, ce qui permet une gestion et une réparation automatiques du réseau sans précédent. Elle est idéale pour les sites nécessitant un provisionnement rapide d’une bande passante élevée avec un niveau de contrôle élevé.