Une récente étude IDC révèle que les principaux facteurs qui incitent à opter pour des modèles de consommation flexibles tels que le Cloud local sous forme de service sont les suivants :

• Mise en place d’un modèle de coût prévisible
• La promesse d’un renouvellement plus rapide des systèmes et terminaux informatiques
• Efficacité de l’approvisionnement renforcée
• Réduction de l’encombrement du personnel informatique
  

La consommation des ressources informatiques doit alors être repensée tandis que le traitement et les informations se déplacent de plus en plus vers la périphérie avec l’IoT, l’IA et l’autoapprentissage.

La tendance au recours à des LCaaS devrait exercer son impact le plus notable dans les secteurs d’activité urbains tels que les hôpitaux, les usines et les hubs de transports, notamment là où il existe une demande pour des environnements à la périphérie locaux dans lesquels les utilisateurs exigent une meilleure expérience des performances à la périphérie reposant sur la 5G et le WiFi6.

Parmi les domaines d’innovation alimentant les LCaaS, on peut citer la réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), l’Internet des objets (IoT), la robotique, les véhicules autonomes, l’impression 3D, l’intelligence cognitive/artificielle (IA) et le traitement rapide des images. Ces technologies basées sur le Cloud exigent des emplacements de périphérie intelligente (LCaaS) au carrefour de l’informatique, de la technologie opérationnelle (OT) et de l’expérience client (CX).

De nombreuses entreprises sont tenues de stocker des informations sensibles dans des zones géographiques précises, qui peuvent être différentes de celles des Data Centers d’un fournisseur de Cloud. Par exemple, le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne spécifie le lieu où les informations personnelles identifiables (PII) de ses citoyens peuvent être stockées. En outre, les secteurs d’activité hautement réglementés tels que les services financiers, les institutions juridiques et les jeux de hasard sont soumis à des obligations de gouvernance réglementaires qui stipulent que les transactions ont lieu et que les informations sont stockées dans un État ou un lieu précis.

Les fournisseurs de services Cloud peuvent proposer des déploiements LCaaS situés dans des zones géographiques spécifiques, voire dans le Data Center d’un client, afin de s’assurer que les problèmes de gouvernance et de conformité réglementaire sont respectés.

Les performances et la latence peuvent également avoir un impact sur l’emplacement du stockage Cloud local. Les entreprises qui traitent de grandes quantités de données peuvent souhaiter réduire la latence d’aller-retour ou les coûts de bande passante en localisant les données et en les traitant là où les données sont créées ou consommées. Disposer d’un stockage Cloud local on premise peut considérablement améliorer les performances globales tout en réduisant les dépenses en bande passante.

Les Clouds locaux sont provisionnés comme les autres services Cloud, mais ce avec deux différences majeures. Tout d’abord, dans un modèle LCaaS, l’infrastructure Cloud et les logiciels (système d’exploitation, middleware, application) sont provisionnés en tant qu’unité plutôt qu’en tant que composants individuels. Deuxièmement, lorsque l’infrastructure Cloud se situe dans le Data Center du fournisseur de Cloud public, comme c’est le cas habituellement, des instances LCaaS peuvent être déployées dans le Data Center de l’entreprise, dans un Data Center de colocalisation tiers ou à la périphérie. Même si l’infrastructure peut être située dans les locaux du client, la responsabilité de la maintenance et de la gestion incombe au fournisseur de services Cloud qui exécute le service.

Une fois le provisionnement effectué, le fournisseur de services Cloud gère l’ensemble du matériel et des logiciels sous-jacents nécessaires pour maintenir la plate-forme à jour. Une fois le service activé, les organisations d’utilisateurs le consomment comme n’importe quel autre service Cloud.