VMware Private AI
Private AI è un approccio architetturale che mira a bilanciare i vantaggi aziendali derivanti dall'intelligenza artificiale con le esigenze pratiche di privacy e compliance dell'organizzazione. VMware AI Labs ha collaborato con il reparto R&S di VMware e con i nostri partner di settore per creare una piattaforma per i servizi di AI che garantisca privacy, controllo e scelta mantenendo al contempo un time-to-value rapido.
Esplora le innovazioni in Private AI
Scopri come VMware accelera le iniziative di AI generativa dei clienti con soluzioni di Private AI più sicure, diffuse e convenienti.
Architettura di riferimento su VMware Cloud Foundation (VCF) 5
L'architettura di riferimento di base per l'AI generativa di VMware offre alle organizzazioni il percorso più rapido dal progetto di apprendimento automatico alla produzione.
Visita il nostro repository GitHub per vedere esempi di codice della nostra architettura di riferimento.
Attivazione rapida dei cluster con la tecnologia Ray Open Source
Ray su VMware Cloud Foundation consente ai data scientist e ai tecnici MLOps di scalare i carichi di lavoro AI e Python utilizzando gli attuali footprint di elaborazione per i carichi di lavoro ML anziché facendo ricorso al public cloud. Attraverso un nuovo plug-in di VMware Cloud Foundation, VMware offrirà agli ambienti Cloud Foundation la semplicità della tecnologia Ray per il deployment e la scalabilità automatizzati dei carichi di lavoro AI.
Ottimizzazione di StarCoder
I Large Language Model (LLM) come assistenti alla scrittura di codice per gli sviluppatori stanno diventando sempre più diffusi nel settore. Tuttavia, per le aziende con rigorosi requisiti di privacy e sicurezza dei dati, è necessaria una soluzione on-premise. Per risolvere questa sfida, VMware sta collaborando con Hugging Face per implementare l'LLM per codice Open Source StarCoder on-premise.
Sfrutta l'intelligence di domani
AI Labs si impegna a plasmare un futuro più intelligente attraverso progetti di incubazione e ricerche all'avanguardia sull'intelligenza artificiale, guidando l'evoluzione dell'intelligenza artificiale all'interno di VMware e non solo.
Project Trinidad
Project Trinidad rileva gli attacchi zero-day nelle applicazioni moderne applicando l'apprendimento automatico al traffico est-ovest delle API sul layer 7. Il traffico viene raccolto nel kernel tramite eBPF. I nostri modelli di apprendimento automatico deducono il normale comportamento delle applicazioni da questo traffico e possono rilevare le anomalie che sono sintomo di minacce e attacchi.
VMware NSX+ Intelligent Assist
L'assistente alla sicurezza basato sull'AI per una valutazione e una correzione rapide e precise delle minacce con elaborazione automatica degli avvisi NSX+ NDR, identificazione di campagne di minacce note e generazione di consigli orientati all'azione. Questo chatbot utilizza AI generativa e LLM per aiutare gli analisti con domande e spiegazioni in linguaggio naturale durante il triage, fungendo da collaboratore esperto nelle decisioni sulla sicurezza.
Confidential computing
Il confidential computing offre alle applicazioni guest un supporto per ambienti isolati sicuri end-to-end sulla piattaforma VMware vSphere. Abbiamo progettato API generiche per il controllo dell'esecuzione in ambienti isolati e la verifica dell'autenticità di tali ambienti, con requisiti minimi riguardo alle funzionalità dell'hardware sottostante. Guardando al futuro, stiamo creando un ecosistema dei partner per accelerare l'adozione del confidential computing, posizionando al contempo VMware come leader nella sicurezza multi-cloud.
Ricerca sull'intelligenza artificiale
Il VMware Research Group (VRG) sta lavorando a una tecnologia AI/ML affidabile, privata ed efficiente in termini di risorse, nonché ai sistemi e agli algoritmi sottostanti che rendono possibile l'intelligenza artificiale. Il VRG promuove una differenziazione esclusiva per i prodotti di VMware e favorisce lo sviluppo del settore grazie all'impatto esercitato sulla community di ricerca.
Scopri di più sulle novità.
Scopri di più sulle novità.
DoCoFL: Downlink Compression for Cross-Device Federated Learning
DoCoFL offre un framework di downlink completo e innovativo per l'apprendimento federato cross-device che riduce significativamente i requisiti di larghezza di banda in downlink senza compromettere le prestazioni dell'apprendimento automatico.
Ricerca avanzata nei sottosistemi di memoria
La gestione della memoria è un aspetto complesso e intricato dei sistemi operativi. Esplora i nostri progressi nei sottosistemi di memoria che influiscono sulle prestazioni dei carichi di lavoro esistenti ed emergenti.
Pubblicazioni di ricerca
AI Labs Research riunisce ricercatori del mondo universitario e industriale per ampliare i confini della tecnologia. Esplora la nostra variegata serie di recenti pubblicazioni per scoprire di più sul nostro lavoro nel campo dell'intelligenza artificiale e dei sistemi.
Intelligenza artificiale responsabile
Poiché le tecnologie AI/ML vengono sempre più adottate in importanti applicazioni di carattere sociale, è fondamentale sviluppare e distribuire queste tecnologie in modo responsabile, seguendo un chiaro insieme di principi etici di riferimento.
Tutta la potenza dell'intelligenza artificiale senza trascurare l'integrità etica
In VMware, l'adozione dei principi etici dell'intelligenza artificiale deve essere in linea sia con i valori EPIC2 sia con i nostri obiettivi ESG per creare sistemi AI affidabili e sicuri, che rispettino le policy di privacy, sicurezza e proprietà dei contenuti e agiscano in modo equo e trasparente.
