生成 AI でイノベーションを加速
VMware はパートナーと連携して、AI の可能性を最大限に引き出すために企業が必要とするものを提供します。
VMware Private AI の概要

Private AI は、データセンター、パブリッククラウド、エッジのどこに機密データが存在するかにかかわらず、それらのデータについてお客様が求めるプライバシーと制御性を維持しつつ、生成 AI イニシアティブから価値をより早く実現できるよう組織を支援します。
VMware は、2 つのソリューション(VMware Private AI Foundation with NVIDIA とオープン エコシステム アプローチを実現する Private AI リファレンス アーキテクチャ)によって Private AI の導入を容易にします。
新しい VMware Intelligent Assist の機能
VMware Tanzu Intelligent Assist
お客様は、VMware Tanzu Hub とその統合サービスで単一のポイントを介し、ユーザー インターフェイスとして自然言語を使用してやり取りすることができます。これによりユーザーは、特定のサイトのナビゲーション機能やクエリ言語を学習しなくても、関心のあるリソースにたどり着くことができます。
VMware NSX+ Intelligent Assist
この新しいプロジェクトでは、生成 AI の機能を VMware NSX+ に統合し、自然言語インターフェイスを使用して脅威を評価することで NDR を強化します。AI/ML の追加機能では、セキュリティ脅威の優先順位付けを自動化し、具体的な修正案を提示します。これらの機能によって、根本原因の分析作業と修正作業が加速され、簡素化されます。
Project Oakville
この将来予想のプロジェクトでは、生成 AI の機能を VMware Workspace ONE スイートに追加していきます。これにより、Workspace ONE 管理者の生産性を高めるとともに、コンシューマー製品のような体験をエンドユーザーに提供できるようになります。今年後半には、AI を活用して PowerShell、Bash、Python のスクリプトを作成する機能がテック プレビューとしてリリースされます。
VMware Private AI のエコシステム

NVIDIA
VMware Private AI Foundation with NVIDIA は、生成 AI のコスト、機密性、データ プライバシー、制御性に関するお客様の懸念に対処します。VMware Private AI Foundation with NVIDIA は、VMware のインフラストラクチャ ソリューションと、NVIDIA NeMo™ フレームワークを含む NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア プラットフォームを統合し、容易、迅速、安全、かつコスト効率に優れた方法で生成 AI を導入できるようにします。

Intel
VMware のソリューションは Intel の AI ソフトウェア スイートによって生成 AI プラットフォーム向けに最適化されており、第 4 世代 Intel Xeon プロセッサーに搭載された新しい AI アクセラレーターを活用できるようになります。このハードウェアとソフトウェアの組み合わせにより、モデルのカスタマイズや微調整が必要となるデータ サイエンティストから、モデルをアプリケーションに迅速に統合してデプロイする必要がある機械学習エンジニアまで、さまざまな AI プロフェッショナルのニーズに対応することができます。

Hugging Face
Hugging Face SafeCoder ソリューションは、AI を使用してソフトウェア開発を支援します。VMware は Hugging Face と連携することで、VMware の Private AI リファレンス アーキテクチャおよび Private AI Foundation with NVIDIA 上でのモデルのデリバリ、トレーニング、チューニング、推論、運用を効率化します。SafeCoder はオンプレミスで実行され、データの機密性とプライバシーを確保しつつ、お客様のコード リポジトリに応じてチューニングされます。

Anyscale
VMware は、広く採用されているオープンソースの Ray 統合コンピュート フレームワークを VMware Cloud 環境に取り入れます。VMware Cloud Foundation 上で Ray を使用すれば、データ サイエンティストや MLOps エンジニアは、機械学習ワークロード向けにデフォルトでパブリッククラウドを利用する代わりに、現在のコンピュート フットプリントを活用することで AI や Python のワークロードを容易に拡張できます。

DKube
DKube は、Kubeflow と MLFlow のイノベーションを活用した、業界をリードするエンタープライズ MLOps プラットフォームです。VMware は DKube と連携することで、お客様企業における IT コミュニティとデータ サイエンティスト コミュニティを 1 つにまとめ、AI/ML プロジェクトを本番環境に確実にデプロイし、管理できるようにします。

Domino Data Lab
Domino Data Lab は、エンタープライズ MLOps のリーディング プロバイダーです。VMware は Domino と連携し、モデル ライフサイクル全体を網羅する機能を備えた、AI 対応の堅牢なインフラストラクチャ/マルチクラウド管理を提供することで、モデル イノベーションを大規模に加速します。また、VMware、Domino、NVIDIA の 3 社は、分析、データ サイエンス、インフラストラクチャの統合プラットフォームを提供するための協業を行っています。このプラットフォームは、金融サービス業界における AI/ML の展開に特化したものとして最適化、検証、サポートされます。
AI Labs
AI Labs は、VMware の研究開発、戦略的パートナーシップ、長期的なテクノロジー投資にわたってイノベーションに注力することで、VMware の AI 戦略とその実行を最前線で推進しています。
責任ある AI

倫理的誠実さを維持しつつ、AI を最大限に活用
VMware では、弊社が掲げる EPIC2 の価値と ESG 目標に合わせて AI の倫理原則を採用し、プライバシー、セキュリティ、コンテンツ オーナーシップのポリシーを順守するとともに、公平かつ透明性のある方法で動作する、安全で信頼性の高い AI システムを構築する必要があります。
関連リソース

生成 AI の最前線
VMware の社長であるスミット・ダーワン(Sumit Dhawan)とリサーチ担当 副社長のスジャータ・バナジー(Sujata Banerjee)が、ビジネス イノベーションの新たな波をもたらす生成 AI とマルチクラウド テクノロジーの融合について説明します。

企業が生成 AI の価値を獲得する方法
生成 AI での成功を目指す企業が克服しなければならない 3 つの重要な課題について、VMware の CEO であるラグー・ラグラム(Raghu Raghuram)の見解をご確認ください。