あらゆるクラウドの価値を最大限に引き出し、モダン アプリケーションの迅速な提供を実現
| WAN、データセンター、クラウドのためのネットワークとセキュリティの仮想化でモダン アプリの運用を推進 |
シームレスな従業員体験を実現し、すべての従業員に場所と時間を問わず作業できる環境を提供
あらゆるアプリケーション、クラウド、デバイスにわたりインフラストラクチャを保護します。
アプリケーション フレームワーク/クラウド インフラ/セキュリティ アーキテクチャに応じたソリューションを提案
VMware が提供するデジタル基盤なら、アプリケーションをあらゆる環境でビルド、実行、管理、接続、保護できます
VMware と Cloudera：Hadoop の仮想化に向けた取り組み。
vSphere 上での Hadoop の仮想化に関する情報をご確認ください。
Adobe は VMware vSphere 上で Hadoop をサービスとして展開しています。
Deloitte の調査によると、予算の制約とコストの問題が、多くの企業がビッグデータの導入を断念する主な理由となっています。特にビジネス自体の投資対効果が保証されていない場合、膨大なデータを処理するための新たな IT インフラストラクチャへの投資を正当化することが非常に難しくなります。
ビックデータのワークロードの処理は、一般的なエンタープライズ アプリケーションのワークロードの処理とは異なります。ビッグデータのワークロードは、シーケンシャルではなく並列に処理されます。通常、IT 部門はビジネスクリティカルなワークロードを優先し、優先度が低いタスクは夜間のバッチ処理やキャパシティに余裕のある時間帯にスケジューリングします。ビッグデータの分析では、多くのユースケースをリアルタイムで実行して、分析と対応をリアルタイムで行います。そのため、IT 部門はデータセンターのポリシーを変更して、これらの新たなワークロードを作成、管理、および監視するための新しいツールの使用方法を習得する必要があります。
企業は、アプリケーションやデータを実行するため、適切な種類のインフラストラクチャを選択する必要があります。ハードウェアの調達には時間がかかるため、クラウドへの移行は事前検証には適しているかもしれませんが、プラットフォーム ロックインのリスクがあるとともに、セキュリティに関する懸念と規模の拡大によるコストの増大を伴います。また、企業はどのベンダーの Hadoop ディストリビューションを導入するかを選択する必要があります。Cloudera、Hortonworks、MAPR、および Pivotal が、互換性のない競合アーキテクチャを提供しています。決定しなければならないことが多く、一度決定すると方針の転換が困難なため、多くの企業がビッグデータの導入を躊躇しています。
ビッグデータのインフラストラクチャの運用とメンテナンスを簡素化します。
インフラストラクチャをオンデマンドで入手できるため、ビジネス バリューを迅速に実現できます。
クラスタを統合することで設備投資コストを削減し、自動化とシンプルなワークフローによって運用コストを削減します。
主要なビッグデータ テクノロジーを早期かつ頻繁に試用できます。マルチテナンシーにより、複数の Hadoop ディストリビューションを同一の仮想マシン上で実行できます。
リソースをプールしてサーバの使用率を向上させます。ワークロードを自動的に移動できるため、プロセスの効率が向上します。
秘密データを管理し、コンプライアンスを確保します。
インフラストラクチャの役割は、物理であるか仮想であるかを問わず、アプリケーションをサポートすることです。アプリケーションには、従来のビジネスクリティカルなアプリケーションのほかに、最新のクラウド アプリケーション、モバイル アプリケーション、ビッグデータ アプリケーションが含まれます。業界のアナリストである Doug Laney 氏は、ビッグデータを次の 3 つの「V」で定義しました。
Apache Hadoop（Hadoop）は、ビッグデータの分散格納や分散処理に使用される、オープンソースのソフトウェアです。Hadoop は、Cloudera、Hortonworks、MAPR、Pivotal などの企業が提供する大規模なディストリビューションにパッケージングおよび組み込まれており、ビッグデータのワークロードの実行に利用されています。Hadoop のようなビッグデータ アプリケーションを仮想化することで、物理インフラストラクチャやクラウドでは得られない多くのメリットを享受できます。ビッグデータのインフラストラクチャの管理を簡素化することで、成果を得るまでの時間が短縮され、費用対効果が向上します。VMware のプラットフォームは、従来のアプリケーションと同様に、ビッグデータにも最適です。
