クラウドの伸縮性がないと、組織はほとんど未使用の状態のキャパシティに料金を支払い、OS のアップグレード、パッチ適用、コンポーネント障害なども含めてそのキャパシティを管理および維持しなければなりません。さまざまな面でクラウド コンピューティングを定義し、クライアント/サーバ、グリッド コンピューティング、レガシー インフラストラクチャなどのその他のコンピューティング モデルとクラウド コンピューティングを差別化しているのが、クラウドの伸縮性です。

クラウドの伸縮性は、企業がオーバープロビジョニング（現在の需要に対応するために必要な量以上に IT リソースを展開したり割り当てたりすること）とアンダープロビジョニング（既存の需要や差し迫った需要に対応できるだけの IT リソースを割り当てないこと）を回避するのに役立ちます。

オーバープロビジョニングを行うと、ニーズを満たすために必要な額以上を支出することになり、ほかの目的に利用できたはずの貴重な資金を浪費することになります。すでにパブリッククラウドを活用している企業でも、伸縮性がなければ、未使用の仮想マシンに毎年多額の資金を浪費している可能性があります。

アンダープロビジョニングでは、既存の需要に対応できなくなる場合があり、許容できない遅延や、ユーザー満足度の低下につながり、最終的には、顧客がそのような時間のかかるオンライン サイトから離脱し、より応答性の高い組織に移ってビジネスが失われる可能性があります。このように、クラウドの伸縮性がないと、ビジネスの損失や収益への深刻な影響が生じる場合があります。

クラウドの伸縮性により、企業は自動または手動でキャパシティを迅速に増減できます。クラウドの伸縮性とは、突発的な需要や周期的な需要などに対応するために、オンプレミスのインフラストラクチャからパブリッククラウドに「クラウドバースト」することを指す場合もあります。また、クラウドの伸縮性は、クラウドベースのアプリケーションで使用されるリソースを増減する能力を指す場合もあります。

クラウドの伸縮性は、ワークロードの傾向に基づいて自動的にトリガーして実行することも、手動で実施することもでき、多くの場合は数分で完了します。クラウドの伸縮性を活用できるようになる前は、組織は追加のスタンバイ キャパシティをあらかじめ用意しておくか、追加のキャパシティを注文し、設定して、配置する必要がありました。しかも、このプロセスは数週間から数か月かかるものでした。

需要が減退した場合は、数分でキャパシティを削減できます。この方法では、組織はそのとき使用しているリソース量の料金を支払うだけで済み、変化する需要に対応するためにオンプレミスのインフラストラクチャを増設したり廃止したりする必要はありません。

クラウドの伸縮性の一般的なユースケースは次のとおりです。

• EC サイトのホリデー シーズンの需要増。たとえば、ブラック フライデーのショッピング セールから 1 月上旬のホリデー シーズン終了まで需要が急激に増加します。
• 学区登録。春に需要が急増し、学期が始まると需要が減少します。
• 人気商品の発売やソーシャル メディアでの拡散によって需要が急増するビジネス。たとえば、Netflix のようなストリーミング サービスが、新作のリリースや好意的なレビューによる需要増に対応するために仮想マシンやストレージを追加する場合です。
• ディザスタ リカバリ/事業継続性（DR/BC）。組織はパブリッククラウドの機能を活用して、重要なデータやアプリケーションのリモート スナップショットまたはバックアップを用意しておき、オンプレミスのインフラストラクチャで障害や喪失が発生した場合にクラウド上で仮想マシンをスピンアップできます。
• クラウドへの仮想デスクトップ インフラストラクチャの拡張。臨時社員や契約社員向け、または遠隔学習などのアプリケーション向けに利用できます。
• テストや開発作業のためのクラウドへのインフラストラクチャの拡張。テストや開発作業が完了した時点で撤収することができます。
• 期間の短い計画外のプロジェクト
• データ分析、バッチ処理、メディア レンダリングなどの一時的なプロジェクト
  

クラウドの伸縮性には次のようなメリットがあります。

俊敏性：クラウドの伸縮性を利用すると、需要が変化したときに新しいインフラストラクチャを購入、設定、配置する必要がなくなるため、予期しない需要の急増に対する計画が不要になります。また、季節的な急増であっても、有名ソーシャル サイトの記事や人気 TV 番組での紹介による急増であっても、その理由にかかわらず予期しない需要に対応できるようになります。

従量課金制：クラウドの伸縮性があると、使用しているかどうかにかかわらずインフラストラクチャの料金を支払うのではなく、そのとき使用しているリソースの料金を支払うだけで済み、IT 支出をリアルタイムの実際の需要に密接に連動させることができます。このように、クラウドの伸縮性により、リアルタイムの需要に基づいてリソースが自動的に割り当てまたは割り当て解除されるため、支出の変動はあっても、組織はインフラストラクチャの「最適なサイジング」を実現できます。Amazon は、EC2 クラウドサービスでインスタンス スケジューラを導入した企業は、導入していない企業に比べて 60% 以上のコスト削減を達成できると述べています。

高可用性：クラウドの伸縮性は、高可用性とフォルト トレランスの両方に効果的です。仮想マシンやコンテナで障害が発生しそうな場合はその仮想マシンまたはコンテナを複製できるため、ビジネス サービスの中断やダウンタイムの発生を防ぐことができます。これにより、運用に影響を与えることなく自動的にリソースがプロビジョニングまたはプロビジョニング解除されるうえに、一貫性のある予測可能な体験をユーザーに提供できます。

効率性：ほとんどの自動化と同様に、必要に応じてクラウド リソースを自律的に調整する機能により、IT スタッフはプロビジョニング作業から解放され、組織にとってより有益なプロジェクトに集中できます。

提供までの期間の短縮：組織は、キャパシティへのアクセスを数分で手に入れることができます。従来の調達プロセスでは、キャパシティの追加に数週間や数か月かかる場合もありました。