생성형 AI로 혁신 가속화
VMware는 고객이 AI 이니셔티브를 가속화할 수 있도록 실용적인 방법을 제시하기 위해 최선을 다하고 있습니다. VMware는 기업이 기업 데이터의 개인정보 보호와 제어, 오픈 소스 및 상업용 AI 솔루션의 선택, 그리고 통합된 보안 및 관리를 통해 더 작고 비용 효율적인 사내 AI 모델을 구축하고 제공하도록 지원하여 AI 능력에 대한 액세스를 보편화합니다.
VMware는 파트너사와의 협력을 통해 기업이 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
VMware는 파트너사와의 협력을 통해 기업이 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
VMware Private AI 소개
Private AI를 통해 조직은 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드, 또는 엣지에 위치한 중요 데이터에 대해 기대하는 개인정보 보호 및 제어를 유지하면서 생성형 AI 이니셔티브의 가치를 더 빠르게 실현할 수 있습니다.
VMware는 다음 두 가지 솔루션을 통해 Private AI를 손쉽게 도입할 수 있도록 지원합니다. VMware Private AI Foundation with NVIDIA, 또는 개방형 에코시스템 접근 방식을 위한 Private AI 참조 아키텍처
새로운 VMware 인텔리전트 지원 기능
생산성 향상을 위해 VMware 솔루션 전반에 걸쳐 도입된 AI 지원 기능을 살펴보십시오.
VMware Tanzu 인텔리전트 지원
고객은 VMware Tanzu Hub의 단일 지점과 통합 서비스를 통해 자연어를 사용자 인터페이스로 하여 상호 작용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 특정 사이트 탐색 기능을 학습하거나 언어를 쿼리하지 않고도 관심 있는 리소스에 도달할 수 있습니다.
VMware NSX+ 인텔리전트 지원
새로운 프로젝트에서는 VMware NSX+에 GenAI 기능을 통합하여 NDR을 강화하고, 위협을 평가하기 위해 자연어 인터페이스를 활용할 것입니다. 추가적인 AI/ML 기능은 보안 위협 분류를 자동화하고 문제 해결과 관련된 구체적인 권장 사항을 제공합니다. 이러한 기능은 근본 원인 분석 및 문제 해결 노력을 가속화하고 간소화합니다.
오크빌 프로젝트
이 미래 지향적인 프로젝트를 통해 GenAI 기능이 VMware Workspace ONE 제품군에 추가됩니다. 이를 통해 Workspace ONE 관리자의 생산성이 향상되고 최종 사용자에게 소비자 수준의 환경이 제공됩니다. 올해 말에는 AI를 활용해 PowerShell, Bash 및 Python 스크립트를 생성할 수 있는 기능이 Tech Preview를 통해 제공될 예정입니다.
VMware Private AI 에코시스템
VMware는 AI 인프라, 모델, 운영, 프레임워크 및 배포를 위해 지속적으로 확장되는 파트너 환경과 협력합니다.
NVIDIA
VMware Private AI Foundation with NVIDIA는 생성형 AI의 비용, 기밀성, 데이터 개인정보 보호 및 제어에 대한 고객의 우려를 해결합니다. VMware 인프라 솔루션을 NVIDIA NeMo™ 프레임워크를 비롯한 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼과 통합하여 생성형 AI를 간편하고 비용 효율적이며 빠르고 안전한 방식으로 도입할 수 있습니다.
Intel
VMware 솔루션은 GenAI 플랫폼용 Intel AI 소프트웨어 제품군을 통해 최적화되어, 4세대 Intel Xeon 프로세서의 새로운 AI 가속기를 활용합니다. 이러한 하드웨어와 소프트웨어의 조합은, 모델을 사용자에 맞게 수정하고 미세 조정하려는 데이터 과학자부터 모델을 애플리케이션으로 신속하게 통합 및 배포하려는 ML 엔지니어에 이르기까지 AI 전문가의 요구 사항을 해결합니다.
Hugging Face
Hugging Face의 SafeCoder 솔루션은 AI를 사용하여 소프트웨어 개발을 지원합니다. VMware는 Hugging Face와 협력하여 VMware’s Private AI 참조 아키텍처와 Private AI Foundation with NVIDIA에서 모델 제공, 교육, 조정, 추론 및 운영을 간소화합니다. SafeCoder는 온프레미스에서 실행되며 데이터 기밀성과 개인정보 보호를 보장하면서 고객의 코드 저장소에 맞게 조정됩니다.
Anyscale
VMware는 널리 채택된 오픈 소스 Ray 통합 컴퓨팅 프레임워크를 VMware Cloud 환경으로 가져옵니다. 데이터 과학자와 MLOps 엔지니어는 VMware Cloud Foundation의 Ray를 통해 퍼블릭 클라우드를 기본적으로 사용하는 대신 현재 사용 중인 컴퓨팅 설치 공간을 ML 워크로드에 활용하여 AI 및 Python 워크로드를 손쉽게 확장할 수 있습니다.
DKube
DKube는 Kubeflow 및 MLFlow의 혁신을 기반으로 한 업계 최고의 기업 MLOps 플랫폼입니다. VMware는 AI/ML 프로젝트를 운영 환경에 성공적으로 배포하고 유지할 수 있도록 기업 고객의 IT 및 데이터 과학 커뮤니티를 하나로 통합하기 위해 DKube와 협력합니다.
Domino Data Lab
Domino Data Lab은 선도적인 기업 MLOps의 공급업체입니다. VMware와 Domino는 함께 대규모 모델 혁신을 가속화하는 전체 모델 수명주기 기능을 통해 강력한 AI 지원 인프라 및 멀티 클라우드 관리를 제공합니다. VMware, Domino 및 NVIDIA는 협력 관계를 구축하여 금융 서비스 산업의 AI/ML 배포를 위해 최적화, 검증 및 지원되는 통합 분석, 데이터 과학 및 인프라 플랫폼을 제공합니다.
AI Labs
AI Labs는 VMware R&D, 전략적 파트너십, 장기적인 기술 투자 전반에 걸친 집중적인 혁신을 통해 VMware의 AI 전략 및 실행을 주도하고 있습니다.
책임 있는 AI
AI/ML 기술이 주요 사회 응용 분야에서 점차 채택되는 가운데, 명확한 윤리 원칙을 바탕으로 이러한 기술을 책임 있게 개발하고 배포하는 것이 매우 중요합니다.
윤리적 무결성을 갖춘 AI 능력 발현
VMware의 윤리적 AI 원칙은 EPIC2 가치 및 ESG 목표에 일치하도록 채택되어, 개인정보 보호, 보안 및 컨텐츠 소유 정책을 존중하며 공정하고 투명한 방식으로 작동하는 신뢰할 수 있고 안전한 AI 시스템을 구축해야 합니다.
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