향상된 애플리케이션 성능 및 원활한 하이브리드 클라우드 환경

VMware vSphere - 주요 사용 사례

애플리케이션 성능 및 가용성 향상

모든 기기, 모든 클라우드에서 애플리케이션 실행

우수한 성능과 가용성으로 기존 및 최신 애플리케이션을 실행하여 비즈니스 생산성을 높일 수 있습니다. 업계의 혁신적인 최신 하드웨어를 활용하여 다양한 워크로드에 탁월한 성능을 제공합니다. vSphere를 사용하면 최적의 성능을 위해 워크로드 밸런싱을 조정하고 Tier 1 애플리케이션의 리소스에 대한 액세스의 우선 순위를 지정할 수 있는 기능을 통해 성능을 업그레이드할 수 있습니다. 중앙 집중식 관리와 일상적인 작업의 자동화로 운영 효율성이 향상됩니다. 가상 환경에서 신속하게 워크로드를 프로비저닝하고 배포합니다. 서버와 가상 스위치를 한 번만 구성한 후 전체 가상 환경에 설정을 적용합니다. 서버는 물론, 클러스터, 클라우드 및 장거리 간에도 실시간 워크로드 마이그레이션이 가능하므로 다운타임이 필요 없습니다.

원활한 하이브리드 클라우드 환경

원활한 하이브리드 클라우드 환경

하이브리드 클라우드 전반의 공통 운영 환경에서 애플리케이션을 실행, 관리, 연결 및 보호합니다.

VMware는 VMware Cloud Provider Program 파트너사, VMware Cloud on AWS 및 기타 퍼블릭 클라우드 공급업체를 통해 vSphere 기반의 퍼블릭 클라우드를 신속하게 도입하여 고객에게 원활한 하이브리드 클라우드 환경을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. vSphere 6.7은 원활한 하이브리드 클라우드 환경을 위해 온프레미스 환경과 VMware Cloud on AWS 간의 워크로드를 손쉽게 파악하고 마이그레이션 및 관리할 수 있는 새로운 핵심 기능을 제공합니다. vSphere의 새로운 기능은 하이브리드 클라우드 전반에 걸쳐 통합된 가시성과 관리 기능을 제공합니다. 온프레미스 데이터 센터 및 VMware Cloud on AWS 간 원활하게 가상 머신을 마이그레이션하고 프로비저닝할 수 있습니다. vSphere를 사용하면 온프레미스 환경에 대한 중단이나 부담 없이 새로운 퍼블릭 클라우드 기능을 쉽게 도입할 수 있습니다.

중앙 집중식 네트워크 관리

중앙 집중식 인터페이스에서 여러 호스트 및 클러스터의 가상 네트워킹을 프로비저닝, 관리 및 모니터링합니다. vSphere Distributed Switch네트워크 구성을 업데이트하고 패치를 적용하기 위한 롤백 및 복구, 가상 네트워킹 구성을 백업 및 복원하기 위한 템플릿 등을 포함하여 풍부한 모니터링 및 문제 해결 기능을 제공합니다.

로드 밸런싱

ESXi 호스트를 리소스 클러스터로 그룹화하고 Distributed Resource Scheduler를 통해 클러스터별로 워크로드의 균형을 유지하여 다양한 사업부의 컴퓨팅 요구 사항을 분리합니다. 유지 관리 시에도 서비스 중단 없이 클러스터에 새로운 용량을 배포하고 자동으로 가상 머신을 마이그레이션할 수 있습니다. Distributed Power Management를 통해 사용률이 낮을 때는 자동으로 호스트를 대기 모드로 두고 필요에 따라 전원을 켜는 방식으로 사용량이 적은 시간에 전력 소모를 최적화하고 전력 및 냉각 비용을 최대 20%까지 절감합니다.
vSphere with Operations Management

예측 가능한 로드 밸런싱으로 성능 보장

vSphere Fault Tolerance

미션 크리티컬 애플리케이션의 다운타임 제거

vSphere Fault Tolerance(FT)는 서버에 장애가 발생할 경우에도 애플리케이션에 지속적인 가용성을 제공합니다(최대 4개의 가상 CPU). 이 기능은 항상 주 가상 머신의 최신 상태를 유지하는 가상 머신의 섀도 인스턴스를 생성합니다. 하드웨어 중단 시 vSphere FT는 자동으로 페일오버를 트리거한 후 새 보조 머신을 생성하여 애플리케이션을 지속적으로 보호합니다. FT는 vSphere가 지원하는 모든 유형의 공유 스토리지 및 모든 운영 체제와 호환됩니다. 

가상 머신에 리소스 우선 순위 지정

가상 머신에 리소스 우선 순위 지정

vSphere Network I/O Control(NIOC) 및 vSphere Storage I/O Control(SIOC)은 사용자의 네트워크 및 스토리지를 모니터링하고 사용자가 설정한 규칙 및 정책에 따라 우선 순위가 높은 애플리케이션으로 리소스를 자동으로 이동합니다. vSphere 호스트의 클러스터 전반에 걸쳐 I/O 용량을 동적 할당하여 네트워크 또는 스토리지의 활용도 문제를 해결하기 위해 CPU 및 메모리에 대한 기존의 공유 및 제한 구조를 확장합니다. 또한 성능 관리 작업을 줄여 시스템 관리자 생산성을 높입니다.

신속한 구축 및 프로비저닝

vSphere 호스트에서 공유하는 구성 설정이 저장되는 호스트 프로필을 하나 이상의 vSphere 호스트 또는 클러스터에 연결할 수 있습니다. 호스트 구성을 호스트 프로필과 비교하여 편차를 보고하므로 구성 편차를 자동으로 수정할 수 있습니다. 시스템 관리자는 프로필을 한 번 생성한 다음 이를 여러 vSphere 호스트에 사용할 수 있으므로 전용 스크립트 또는 수동 구성이 필요하지 않습니다. 클러스터의 여러 호스트에 대한 스토리지, 네트워크 또는 보안 구성을 변경해야 할 경우 시스템 관리자는 호스트 프로필을 편집하여 클러스터 전체에 적용할 수 있습니다.
NVIDIA GRID® vGPU

가상 머신을 위한 가속 그래픽

NVIDIA GRID® vGPU는 여러 사용자가 GPU를 공유하는 가상 데스크톱에 로컬 PC와 같은 수준의 우수한 그래픽 성능을 제공합니다. GRID vGPU는 그래픽 성능 저하 없이 여러 가상 데스크톱 간에 진정한 GPU 하드웨어 가속을 공유할 수 있도록 개발된 업계에서 가장 진보한 기술입니다. 애플리케이션 기능과 호환성은 데스크톱 PC와 동일합니다. GRID vGPU 기술을 사용하면 각 가상 머신의 그래픽 명령을 하이퍼바이저를 통해 변환할 필요 없이 바로 GPU로 전달할 수 있습니다. 이를 통해 GPU 하드웨어의 시간을 분배하여 가상화된 공유 그래픽 성능을 극대화할 수 있습니다.

vSphere 영구 메모리

애플리케이션 성능 향상

vSphere 영구 메모리를 사용하면 애플리케이션 성능이 향상됩니다. 이 기능을 통해 IT 관리자는 영구 메모리를 IOPS가 높은 초고속 스토리지로 활용하거나 게스트 운영 체제에 비휘발성 메모리로 제공할 수 있습니다. 그 결과 다양한 사용 사례에서 OS 및 애플리케이션 성능이 크게 향상됩니다. 기존 애플리케이션을 더 빨리 실행할 수 있으며 기업에서 머신 러닝, 인공 지능 워크로드와 같은 새로운 사용 사례를 지원할 수 있습니다.

컨테이너에서 워크로드 실행

vSphere는 IT 팀이 운영 환경에 쉽게 클라우드 네이티브 애플리케이션을 배포할 수 있도록 vSphere의 핵심 기능을 제공하는 동시에 개발자들이 기존 워크플로우를 중단하지 않고도 컨테이너의 이동성, 대응력 및 속도를 활용할 수 있도록 합니다.
컨테이너화된 워크로드

컨테이너화된 워크로드의 간편한 관리

컨테이너에서 워크로드 실행

컨테이너에서 워크로드 실행

워크로드의 라이브 마이그레이션

vSphere vMotion을 사용하여 실행 중인 전체 가상 머신을 다운타임 없이 물리적 서버 간에 이동할 수 있습니다. 가상 머신은 네트워크 ID 및 연결을 유지할 수 있어 원활한 마이그레이션 프로세스를 보장합니다. 가상 머신의 활성 메모리와 정확한 실행 상태를 고속 네트워크를 통해 전송하여 소스 vSphere 호스트에서 실행 중인 가상 머신을 전환하여 대상 vSphere 호스트에서 실행되도록 할 수 있습니다. 이 프로세스 전체를 완료하는 데 걸리는 시간은 기가비트 이더넷 네트워크에서 2초 미만입니다. 이 기능은 가상 스위치, vCenter Server 및 장거리에서도 사용할 수 있습니다.

사전 예방적으로 워크로드 보호

우선 순위가 높은 하드웨어 경고를 활용하여 호스트 장애 발생 가능성이 있는 서버에서 사전에 워크로드를 이동합니다. 해당 하드웨어는 잠재적인 문제를 vSphere에 알리고 문제 해결 단계를 제안합니다. 사용자 정책 설정에 따라 DRS는 vMotion을 사용하여 경고가 발생한 서버에서 안전한 서버로 가상 머신을 이동하고 문제가 있는 서버를 유지 보수 모드로 전환합니다.

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