자율 업무 공간은 풍부한 상황별 통찰력을 데이터 과학과 결합하여 IT 운영을 간소화하는 고급 엔드유저컴퓨팅 개념이며, 최적의 환경과 보안을 제공합니다. 자율 업무 공간은 IT가 정의하는 규칙 기반 자동화 흐름에서 벗어나 데이터 과학을 기반으로 하는 컨텍스트 기반 작업을 향해 나아갑니다.

이 현대적인 비전은 상호 교환이 불가능한 자동화에서 자율로의 업무 공간 관리 혁신을 나타냅니다.

• 자동화된 업무 공간: 수동 플레이북과 제한된 작업을 처리하는 분리된 개별 자동화를 사용하는 구성 및 규칙 기반 접근 방식
• 자율 업무 공간: 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 시스템이 원하는 상태로 계속 실행되도록 하는 정교한 결과 중심 작업을 위해 데이터를 지속적으로 가져오고 학습하는 시스템

자동화된 업무 공간은 효율성을 개선하지만 여전히 시스템 프로그래밍은 IT에 의존합니다. 한편 자율 업무 공간은 AI/ML 알고리즘을 사용하여 IT의 부담을 줄여 사전 예방적 고급 보안과 원활한 최종 사용자 환경을 제공합니다.

자율 업무 공간의 핵심은 데이터와 통찰력에 대한 지속적인 액세스를 제공하는 지속적인 컨텍스트 인식입니다. 이 정보는 데이터 과학 모델을 교육하여 IT의 상당한 개입 없이 현재 시스템을 유지하는 데 사용됩니다.

업무 공간 관리에 대해 완전히 현대화된 데이터 과학 기반 접근 방식을 취하면 여러 팀과 이해 관계를 포괄하는 개선이 이루어집니다. 자율 업무 공간 비전에 기반한 지침을 따르면 기업은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• IT 부담 감소: IT 조직은 사람의 개입을 최소화하여 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다. 통합 엔드포인트 관리 및 가상 데스크톱 인프라(VDI)와 같은 기능이 IT 운영을 간소화하여 조직은 작업 대신 혁신에 집중할 수 있습니다.
• 비즈니스 결과 향상: 상황에 맞는 작업은 관리, 보안 및 최종 사용자 환경 전반에서 더 강력한 결과를 제공합니다.
• 복합적인 인력 역량 강화: 더 효과적인 결과는 마찰을 줄이고 디지털 직원 경험을 개선합니다. 자율 업무 공간 개념을 적용하면 직원들이 어디에서나 보안을 유지하면서 원활한 환경을 누릴 수 있습니다.

자율 업무 공간의 이점은 자동화된 업무 공간의 이점을 능가합니다. 자동화된 업무 공간은 IT 부담을 줄여주지만 여전히 IT 개입이 필요합니다.

상당한 업그레이드에서 자율 업무 공간 개념은 사람의 개입이 거의 또는 전혀 필요하지 않습니다. 대신 데이터 과학을 사용하여 IT 워크로드를 크게 줄이고 지속적으로 효과적인 결과와 환경을 제공합니다.

자율 업무 공간 개념은 기업이 유연한 업무 환경으로의 변화를 따라잡을 수 있도록 하기 때문에 중요합니다. 팀은 더 이상 동일한 위치에서 작업하거나 동일한 기기, 애플리케이션 및 네트워크를 사용하지 않습니다. 이러한 변화하는 환경에서 자율 업무 공간은 작업자 오류의 가능성을 줄이는 동시에 과부하된 IT 직원이 놓칠 수 있는 이벤트에 실시간으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

점점 더 많은 기업이 하이브리드 업무 모델로 전환함에 따라 IT 조직은 다음과 같은 복잡성을 겪게 됩니다.

• 원격 온보딩 기술의 필요성
• 분산된 사용 사례를 위한 단절된 포인트 솔루션
• 생산성을 지원하는 툴 및 인프라 부족
• 네트워크, 기기 및 애플리케이션에 대한 긴 보안 대응
• 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 불안정한 원격 액세스
• 악성 행위자의 공격 기회 증가

분산된 인력은 직원의 보안과 환경을 복잡하게 만들기 때문에 레거시 도구, 수동 IT 작업, 심지어 IT 자동화가 제공할 수 있는 것보다 더 많은 지원이 필요합니다. 이러한 변화를 수용하고 IT에서 더 쉽게 전환하기 위해 조직은 자율 업무 공간 개념으로 전환할 수 있습니다.

자율 업무 공간 개념은 기존의 자동화된 정책 관리를 넘어 하이브리드 업무 모델에 필요한 운영 대응력을 제공하는 동시에 IT에 대한 운영 부담을 줄입니다. 이것은 IT에 의존하는 대신, 사전 예방적 통찰력을 사용하여 자가 구성, 자가 복구 및 자가 보안 결과를 도출합니다.

• 자가 구성: 자율 업무 공간을 사용하면 정책 및 구성 편차를 사후적으로 확인할 필요가 없습니다. 변경 사항이 발생하면 기기를 원하는 규정 준수 상태로 되돌리기만 하면 됩니다.
• 자가 복구: 자율 업무 공간은 최종 사용자 경험 인시던트를 탐지하고 분리하여 변경 관리 속도를 높이고 자동 문제 해결을 촉진하여 직원 경험을 개선합니다.
• 자가 보안: 자율 업무 공간은 보안 및 규정 준수 취약점을 지능적으로 탐지하고 자동 격리 및 문제 해결 조치를 수행하여 업무 공간을 보호합니다.

자율 업무 공간 개념은 하이브리드 업무로 인해 발생하는 다양한 장애물을 해결하는 동시에 기회를 제공합니다. 이는 다음 사용 사례에서 다른 업무 공간 개념을 능가합니다.

• 직원 경험: 자율 업무 공간을 통해 IT는 원격, 하이브리드 및 일선 작업자에게 향상된 최종 사용자 경험과 서비스를 제공합니다. 자율 업무 공간에서는 DaaS와 같은 제품과 결합하면 직원이 어느 위치 또는 기기에서나 가상 데스크톱에 로그인하여 일관된 성능, 가동 시간 및 유연성을 누릴 수 있습니다.
• 사전 예방적 보안: 자율 업무 공간은 모든 애플리케이션과 기기에서 사전 예방적 측정, 문제 해결 및 보안을 위해 지속적인 ML을 활용하여 광범위한 보안 및 액세스를 제공합니다. 기업은 상황 인텔리전스와 자가 보안 조치를 통해 제로 트러스트로의 전환을 간소화할 수 있습니다.
• IT 현대화: 자율 업무 공간은 운영을 자동화하고 작업 대신 성과에 집중함으로써 IT 현대화 작업을 가속화합니다. 분석 및 클라우드 네이티브 관리는 IT 대응 속도를 높이고 사일로를 해체하여 IT 복잡성과 TCO(총 소유 비용)를 줄입니다.

사용 사례 전반에서 자율 업무 공간 개념을 따르는 것은 간단한 자동화를 단독으로 사용하는 것보다 더 많은 이점을 제공합니다. 조직이 개념을 올바르게 적용하면 데이터 과학이 이전에 IT 운영에 위임된 분석 및 문제 해결을 수행하므로 직원이 더 이상 기술 문제를 해결하기 위해 IT를 기다릴 필요가 없습니다. 자율 업무 공간은 관리 없이 데이터를 지속적으로 모니터링하고 효율적으로 오류를 수정하여 작업자 오류 발생 가능성을 줄입니다.

자동화된 업무 공간과 비교할 때 자율 업무 공간은 환경, 보안 및 현대화를 훨씬 더 쉽게 지원합니다.

디지털 워크스페이스는 중앙 집중화된 위치 한 곳에서 데이터, 애플리케이션, 기기 등 기업의 IT 요구 사항을 관리하는 최신 기술 프레임워크를 말합니다. 그 목적은 운영을 간소화하고 직원이 언제 어디서나 근무할 수 있도록 지원하는 것입니다.

디지털 워크스페이스와 자율 업무 공간은 모두 최신 업무 공간 관리 개념의 예입니다. 디지털 워크스페이스와 마찬가지로, 자율 업무 공간의 목표는 IT 부담을 줄이고 하이브리드 직원의 역량을 강화하는 것입니다. 그러나 차이점은 자율 업무 공간이 디지털 워크스페이스의 품질에 영감을 주고 정보를 제공할 수 있는 보다 발전된 개념이라는 점입니다.

• 자율 업무 공간: 디지털 워크스페이스에 적용할 수 있는 고급 업무 공간 관리 지침으로 구성됩니다.
• 디지털 워크스페이스: 자율 업무 공간 개념에 고급 업무 공간 관리 지침을 통합하도록 발전할 수 있습니다.

일반 디지털 워크스페이스는 IT 관리에 의존하여 문제를 찾고 해결하지만, 자율 업무 공간 개념은 AI/ML 알고리즘을 사용하여 문제를 사전에 식별하고 환경을 보호합니다. 자율 업무 공간은 개입 없이 자가 구성, 자가 복구 및 자가 보안이 가능합니다.

자율 업무 공간의 비전은 사람 대신 데이터 과학에 의존하여 높은 가치의 성과와 최첨단 환경을 제공합니다. 자율 업무 공간 개념의 아이디어가 디지털 워크스페이스에 포함될 경우 디지털 워크스페이스를 한 단계 업그레이드할 수 있습니다.

자율 업무 공간 개념은 VMware Anywhere Workspace 플랫폼의 핵심 원칙입니다.

기존의 통합 및 자동화 원칙을 기반으로 하는 이 플랫폼은 사전 예방적 통찰력을 사용하여 자가 구성, 자가 복구 및 자가 보안 성과를 달성하는 자율적인 디지털 최고 관리자를 통합합니다. 이러한 기능은 IT 운영을 간소화하고 현대화를 촉진하며 하이브리드 업무를 지원합니다. 이 플랫폼은 자율 업무 공간 개념에서 영감을 받아 완전히 자율적인 디지털 워크스페이스를 제공합니다.