컨테이너는 복잡한 IT 환경에서 애플리케이션을 더 쉽게 개발, 배포 및 관리할 수 있도록 단일 애플리케이션과 해당 종속 항목을 번들로 제공하는 경량 패키지입니다. 여러 애플리케이션을 패키징하고 각각 자체 운영 체제가 있는 가상 머신과 달리, 컨테이너는 하나의 공유 운영 체제에서 실행됩니다. 이를 통해 신속하게 로드하고 여러 클라우드 및 플랫폼에서 실행하며 다른 환경으로 쉽게 이동할 수 있습니다.

컨테이너 플랫폼은 컨테이너화된 애플리케이션을 생성, 관리 및 보호하는 소프트웨어입니다. 컨테이너 관리 소프트웨어를 사용하면 더 쉽고 빠른 네트워킹 및 컨테이너 조정이 가능합니다. 이러한 플랫폼은 다음과 같은 다양한 컨테이너화된 애플리케이션 프로세스를 처리합니다.

• 거버넌스
• 자동화
• 계층형 보안
• 확장성
• 엔터프라이즈 지원

가장 널리 사용되는 컨테이너 조정 플랫폼은 Kubernetes로, 컨테이너화된 애플리케이션 관리를 위한 확장 가능한 오픈 소스 솔루션입니다. Kubernetes는 다음과 같은 다양한 관리 툴을 제공합니다.

• 서비스 검색 및 로드 밸런싱
• 롤아웃 및 롤백 자동화
• 스토리지 오케스트레이션
• 구성 관리
  

Docker는 Kubernetes와 함께 사용할 수 있는 또 다른 인기 있는 컨테이너 소프트웨어입니다. 한 가지 차이점은 Docker는 단일 노드에서 실행되는 반면, Kubernetes는 대규모 노드 클러스터를 관리하기 위한 것입니다.

Docker 컨테이너 수명주기 관리에는 컨테이너가 실행 중인지, 일시 중지되었는지, 종료되었는지, 폐기되었는지 등 컨테이너 워크플로우의 여러 단계가 포함됩니다. 현재 실행 중인 Docker 컨테이너의 경우, 수명주기의 다음 단계에 세 가지 옵션이 있습니다.

• 종료. 컨테이너를 종료하는 것은 휴일과 같이 특정 회사 다운타임 기간에 적합합니다.
• 일시 중지. RAM(Random Access Memory)을 하나의 특정 애플리케이션에 임시로 할당하려는 경우 컨테이너를 일시 중지하는 것이 좋습니다.
• 강제 종료. 서버 요구 사항을 변경하거나 다른 서버로 완전히 마이그레이션하는 등의 전환 단계에서는 컨테이너를 강제 종료해야 합니다.

컨테이너 관리의 경우, Docker와 Kubernetes는 모두 널리 사용되는 액세스 가능한 솔루션입니다.

컨테이너 플랫폼은 컨테이너 관리에 매우 중요하지만, 하나를 선택하는 것은 첫 단계에 불과합니다. 조직은 관리 툴을 추가하기 위한 전반적인 관리 시스템과 전략도 선택해야 합니다. 이때 클라우드 아키텍처(조직에서 퍼블릭, 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드를 사용하는가? 여러 클라우드 공급업체를 사용하는가? 그렇다면 어느 것인가?)와 직원의 기술 전문 지식 및 예산과 같은 다른 요소를 고려해야 합니다.

단일 데이터 센터를 기반으로 하는 매우 기본적인 비공개 설정에는 Docker와 같은 간단한 컨테이너 호스팅으로도 충분합니다. 그러나 대부분의 조직에서 사용하는 클라우드 아키텍처에는 Kubernetes에서 제공하는 것과 같은 오케스트레이션 접근 방식이 필요합니다. 조직은 클라우드 공급업체에서 제공하는 관리형 Kubernetes 서비스를 사용하도록 선택할 수도 있고, 직접 Kubernetes를 구현하는 방법을 선택할 수도 있습니다.

시스템이 보다 효율적으로 작동하려면 컨테이너를 관리해야 합니다. 특히 단일 IT 팀이 처리하기에 컨테이너의 수가 너무 많아지는 경우 컨테이너 관리 시스템이 필요합니다. 효과적이고 통합된 컨테이너 관리를 통해 IT 관리자는 환경을 더욱 안전하게 유지할 수 있으며, 개발자는 컨테이너의 유연성과 편의성을 활용하여 새로운 애플리케이션과 서비스를 개발하고 배포할 수 있습니다.

효과적인 컨테이너 관리에는 다음과 같은 다양한 이점이 있습니다.

• 설정 편의성. 컨테이너 관리에는 스토리지, 보안 툴, 스케줄러, 모니터링 시스템 등이 포함되어 있어서 호스팅 설정 복잡성이 크게 줄어듭니다.
• 관리 간소화. 우수한 컨테이너 관리를 통해 IT 팀은 컨테이너화된 환경을 더 쉽게 관리하고 유지할 수 있을 뿐만 아니라 DevOps 프로세스에 필요한 시간과 리소스를 줄일 수 있습니다.
• 자동화, 컨테이너 관리는 로드 밸런싱에서 오케스트레이션에 이르는 다양한 프로세스를 자동화합니다.
• 지속적인 상태 점검. Kubernetes와 같은 컨테이너 관리 플랫폼은 애플리케이션에 대한 자동 상태 점검을 제공하므로 환경에 장애가 발생하거나 중단된 컨테이너가 있는지 모니터링합니다.

컨테이너 관리는 다양한 이점을 제공하지만 여러 가지 당면 과제도 수반합니다.

기존 컨테이너 관리의 주요 당면 과제 중 하나는 보안입니다. 컨테이너의 경량 패키지로 인해 해킹에 더 취약하기 때문에 컨테이너 관리와 보안은 잠재적으로 상충할 수 있습니다. 가상 머신은 본질적으로 머신 간에 높은 수준의 보안을 제공하지만, 컨테이너 보안은 컨테이너가 하나의 공유 운영 체제에서 실행되므로 본질적으로 강력하지 않습니다. 또한 API 서버 및 모니터링 툴과 같은 종속 항목으로 인해 컨테이너가 공격에 더 취약해집니다. 그러나 새로운 기술은 컨테이너의 보안 잠재력을 개선하기 위해 다른 IT 시스템 내에 컨테이너를 통합하고 있습니다.

보안 외에도 다음과 같은 잠재적인 컨테이너 관리 당면 과제도 있습니다.

• 통합. 컨테이너 에코시스템을 지원하는 데 필요한 연결 또는 API 통합을 제공하기 위해 기존의 레거시 인프라를 업데이트해야 할 수 있습니다.
• 학습 곡선. 컨테이너는 비교적 새로운 기술이며, IT 팀은 호스트 서버 클러스터가 컨테이너화된 애플리케이션에 미치는 영향을 파악하기 위해 컨테이너 관리에 대한 완전한 교육을 받아야 합니다. 또 다른 옵션은 Service Provider와 협력하여 CaaS(Containers-as-a-Service)를 배포하는 것입니다.
• 스토리지. 컨테이너는 필요할 때만 작동하도록 설계되었으므로 컨테이너가 종료되면 컨테이너 내의 모든 정보가 손실됩니다. 컨테이너 기반 정보를 유지하려면 컨테이너 스토리지 툴을 도입하고 사용해야 합니다.
• 문제 해결. 컨테이너는 특정 시점의 적합성에 따라 서로 다른 호스트에 동적으로 배포되므로 호스트 간에 전환되는 경우가 많아서 문제 해결 단계가 추가됩니다. 즉, 어떤 컨테이너가 어떤 호스트에 할당되었는지 추적하기 위해 기존 서버 모니터링에 새로운 컨테이너 모니터링 툴을 추가해야 합니다.
  

컨테이너 스토리지 툴 외에도 기업이 컨테이너 관리에 활용할 수 있는 다양한 툴이 있습니다.

Kubernetes가 가장 널리 사용되는 컨테이너 관리 소프트웨어지만, 컨테이너 관리의 특정 측면을 간소화하기 위해 Kubernetes와 함께 사용되는 많은 툴이 있습니다. 여기에는 다음과 같은 것이 있습니다.

• Mesos
• 하이브리드 클라우드 이동성과 함께 컨테이너 관리를 위해 Mesos 기반 소프트웨어를 제공하는 D2iQ
• 로드 밸런싱 및 선언적 서비스 모델이 포함된 분산형 클러스터 관리 툴인 Docker Swarm 모드

컨테이너 모니터링 툴은 컨테이너 성능 및 보안 측면과 같은 유용한 측정지표와 함께 어떤 컨테이너가 어떤 호스트에 할당되었는지 추적하는 데 사용됩니다. 서비스 메시 기술과 같은 컨테이너 네트워킹 툴은 컨테이너 클러스터 내에서 서비스 간에 정보의 릴레이를 용이하게 합니다.

컨테이너 스토리지 툴 외에도 기업이 컨테이너 관리에 활용할 수 있는 다양한 툴이 있습니다.

Kubernetes가 가장 널리 사용되는 컨테이너 관리 소프트웨어지만, 컨테이너 관리의 특정 측면을 간소화하기 위해 Kubernetes와 함께 사용되는 많은 툴이 있습니다. 여기에는 다음과 같은 것이 있습니다.

• Mesos
• 하이브리드 클라우드 이동성과 함께 컨테이너 관리를 위해 Mesos 기반 소프트웨어를 제공하는 D2iQ
• 로드 밸런싱 및 선언적 서비스 모델이 포함된 분산형 클러스터 관리 툴인 Docker Swarm 모드

컨테이너 모니터링 툴은 컨테이너 성능 및 보안 측면과 같은 유용한 측정지표와 함께 어떤 컨테이너가 어떤 호스트에 할당되었는지 추적하는 데 사용됩니다. 서비스 메시 기술과 같은 컨테이너 네트워킹 툴은 컨테이너 클러스터 내에서 서비스 간에 정보의 릴레이를 용이하게 합니다.