위협 인텔리전스는 사이버 보안 전문가가 사이버 공격에 대해 정리하고 분석한 증거 기반 정보입니다. 이 정보에는 다음 내용이 포함될 수 있습니다.
오늘날 제로데이 공격, 맬웨어, 피싱, 중간자 공격, 서비스 거부 공격 등 다양한 형태의 사이버 공격이 일상적으로 발생합니다.
SDN의 내장된 보안 기능으로 인프라의 효율을 근본적으로 개선하고, 클라우드 및 컨테이너의 시대에 네트워크 복잡성 관리를 위한 새로운 모델을 만드는 방법을 알아 보십시오.
자세한 정보사이버 범죄자가 공격할 새로운 취약점을 발견함에 따라 컴퓨터 시스템과 네트워크에 대한 다양한 공격 방법은 끊임없이 진화합니다. 조직은 사이버 위협 인텔리전스(CTI)를 활용하여 새로운 위협에 대한 정보를 계속해서 인지하면서 스스로를 보호할 수 있습니다. 사이버 보안 전문가는 공격에 관해 수집한 정보를 정리, 분석, 개선하여 새로운 내용을 학습하고 이를 활용하여 보다 효율적으로 비즈니스를 보호합니다.
또한 위협 인텔리전스(또는 보안 인텔리전스)는 진행 중인 공격을 중단하거나 완화하는 데 도움을 주기도 합니다. IT 팀에서 공격에 대해 더 잘 이해할수록, 그 대응 방법에 대해 정보를 기반으로 한 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
기술적이지 않은 개략적인 정보로부터 특정 공격에 관한 기술 세부 정보에 이르기까지, 다양한 유형의 위협 인텔리전스가 존재합니다. 다음은 위협 인텔리전스의 몇 가지 유형입니다.
조직은 위협 인텔리전스와 사이버 위협 도구를 사용하여 다양한 유형의 공격과 이에 대응하는 최선의 방법을 더 쉽게 파악할 수 있습니다. 또한 사이버 위협 인텔리전스는 이미 발생한 공격을 완화하는 데 도움이 됩니다. 조직의 IT 부서에서는 자체적으로 위협 인텔리전스를 수집하거나 최적의 보안 모범 사례에 관한 정보와 조언을 수집하는 위협 인텔리전스 서비스를 활용할 수 있습니다. 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)을 채택한 조직은 위협 인텔리전스를 사용하여 특정 유형의 사이버 공격을 막을 수 있도록 네트워크를 신속하게 재구성할 수 있습니다.
위협 인텔리전스를 활용할 경우 조직은 사이버 공격에 단순히 대응하는 데 그치지 않고 적극적으로 사전 조치를 취할 수 있습니다. 보안 취약점, 위협 지표, 위협의 진행 방식에 대한 이해가 없으면 사이버 공격을 효과적으로 막아낼 수 없습니다. 위협 인텔리전스를 통해 이러한 공격을 예방하고 신속하게 억지할 수 있으므로 비즈니스는 수십만 달러의 비용을 절감할 수 있습니다. 위협 인텔리전스는 네트워크 보안과 클라우드 보안 등 모든 수준의 기업 보안 제어를 향상시킬 수 있습니다.
보안 인력이 올바른 위치에서 비정상적인 동작을 감시할 경우, 공격이 발생 중이거나 발생했다는 양상을 찾을 수 있는 경우가 많습니다. 이러한 노력에 인공 지능이 크게 도움이 될 수 있습니다. 다음은 IOC에 일반적으로 포함되는 항목입니다.
다양한 위협 인텔리전스 도구가 판매되고 있으며 오픈 소스 커뮤니티를 통해 무료로 제공되기도 합니다. 모든 도구는 위협 인텔리전스 수집 방식에서 조금씩 다른 접근 방식을 취합니다.
새로운 위협을 인지하고 이를 회피하는 방법을 파악하는 조직은 공격이 발생하기 전에 예방 조치를 취할 수 있습니다. 모든 조직은 위협 인텔리전스를 수집하고 검토하는 작업을 기업 보안 전략의 일부로 포함해야 합니다.
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