Mejore el cortafuegos gracias a Advanced Threat Prevention

La solución Advanced Threat Prevention (ATP) de VMware, con tecnología de aprendizaje automático, para NSX Service-defined Firewall ofrece análisis del tráfico de red, detección y prevención de intrusiones y análisis avanzado de programas maliciosos, junto con funciones integrales de detección y respuesta de red. Esta solución está diseñada específicamente para proteger el tráfico del centro de datos mediante la información más precisa del sector sobre amenazas avanzadas.

Examine el cortafuegos definido por servicio

Proteja el centro de datos con un cortafuegos interno de nueva generación que incluye controles de acceso de capa 7 con estado y prevención de amenazas avanzadas.

Conozca los cortafuegos internos distribuidos

Lea el libro electrónico «Internal Firewalls for Dummies» para comprender los diferentes tipos de tráfico de red y los cortafuegos que han evolucionado para protegerlos.

Ventajas de NSX Advanced Threat Prevention

Obtenga visibilidad de las amenazas en todas partes

Inspeccione todo el tráfico interno del centro de datos en busca de amenazas mediante una visibilidad detallada que utiliza múltiples técnicas de detección de amenazas a la vez.

Protéjase frente a programas maliciosos avanzados

Utilice Advanced Threat Prevention para detectar programas maliciosos diseñados para eludir las herramientas estándar de seguridad.

Céntrese en las amenazas reales

Reduzca los falsos positivos hasta en un 90 por ciento. Mejore la precisión de las alertas para que los equipos de seguridad se puedan centrar en un reducido conjunto de intrusiones reales.

Evolucione hacia la persecución de amenazas de manera proactiva

Vaya más allá de simplemente reaccionar a las alertas. Persiga de forma proactiva las amenazas emergentes contra la red antes de que afecten a la empresa.

Características principales de VMware NSX Advanced Threat Prevention

Detecte amenazas

Detecte las amenazas conocidas en todo el tráfico este-oeste mediante firmas seleccionadas según el contexto exacto de las aplicaciones.

Identifique anomalías

Descubra actividades anómalas y comportamientos maliciosos en toda la red mediante el aprendizaje automático supervisado y no supervisado.

Encuentre contenido malicioso

Encuentre el contenido malicioso que pase por la red mediante la emulación de hardware y los modelos de aprendizaje automático supervisados.

Correlacione datos

Filtre grandes volúmenes de datos y eventos de la red a través de un motor de correlación para eliminar falsos positivos y poder centrarse en un conjunto más reducido de intrusiones reales.

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