Компания NVIDIA — признанный лидер в области решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) для всех отраслей. Она также является стратегическим партнером VMware по программе Technology Alliance Partner и расширенным партнером по программе Partner Connect.
Поскольку в большинстве ЦОД используется платформа VMware vSphere®, NVIDIA и VMware могут разработать совместные решения. В настоящее время компании работают вместе над разработкой решений для высокопроизводительных и сверхвысокопроизводительных вычислений, а с недавнего времени и для ИИ.
Обе компании — технологический лидеры, и у них уже есть опыт сотрудничества. Дон Брэдли (Don Bradley) возглавляет группу специалистов NVIDIA в рамках стратегического партнерства с VMware. Он говорит: «Партнерство началось с нашей совместной работы с VMware над ускорением их решений VDI для настольных компьютеров с помощью нашей технологии виртуальных графических процессоров. Теперь мы расширили наше партнерство за счет пакета ПО NVIDIA AI Enterprise, который предоставляется исключительно на платформе VMware vSphere with VMware Tanzu™».Это новое предложение позволяет компаниям устранить сложности, связанные с использованием искусственного интеллекта, и является результатом первого в своем роде партнерства между NVIDIA и VMware.
Обе компании тесно сотрудничают: группы разработки, управления продуктами и маркетинга продуктов регулярно проводят встречи для разработки, предоставления и вывода на рынок совместных продуктов. Брэдли говорит: «Мы слаженно работаем на всех уровнях: начиная с генеральных директоров обеих компаний и заканчивая группами разработки».
NVIDIA также сотрудничает с VMware для создания платформы NVIDIA Omniverse™ Enterprise на базе vSphere. Эта платформа поддерживает совместное проектирование в трехмерной среде с физически точным моделированием в режиме реального времени для авторов, дизайнеров, исследователей и инженеров. На конференции VMworld 2021 компания BMW Group представила цифровую модель завода в виртуальной среде с помощью Omniverse Enterprise.
NVIDIA — один из немногих избранных партнеров, работающих с VMware в рамках проекта Monterey над реализацией концепции ЦОД VMware для поддержки современных и облачных приложений, необходимых компаниям. Тони Куо (Tony Kuo), директор NVIDIA по сотрудничеству с VMware, отмечает: «Это совершенно новый способ эксплуатации и администрирования ЦОД для заказчиков, оптимизированный для работы с инновационными приложениями».
Многие организации пытаются определить, как лучше всего использовать ИИ, исходя из уже широко распространенных сценариев использования. Энн Хехт (Anne Hecht), старший директор по маркетингу корпоративных продуктов NVIDIA, говорит: «ИИ помогает улучшить любые функции и сделать их более интеллектуальными. Средства ИИ используются для составления персонализированных рекомендаций по продуктам на сайтах розничной торговли, в качестве чат-ботов для обслуживания заказчиков, для помощи отделам кадров в выборе лучших кандидатов, для прогнозного обслуживания с целью повышения надежности процессов, а также для повышения уровня кибербезопасности и выявления мошенничества».
Однако настройка инфраструктуры для ИИ является сложной задачей, и предлагаемые решения должны обеспечить решение основных проблем двух ключевых групп: специалистов по ИИ и ИТ-администраторов. Специалисты по ИИ хотят работать в облачной среде на базе контейнеров Kubernetes, но не знают, как ее настроить. ИТ-администраторам необходимо создать такую инфраструктуру, но им может не хватать опыта работы с Kubernetes .
Пакет ПО NVIDIA AI Enterprise, работающий на платформе vSphere with VMware Tanzu, значительно упрощает разработку и развертывание рабочих нагрузок ИИ для гибридного облака в организациях. Это облачное решение, включающее в себя средства, которые специалисты по ИИ используют каждый день, и созданное на базе среды vSphere, которая уже знакома ИТ-администраторам. Поскольку решение можно использовать в локальной среде, в гибридных или частных облачных средах, компании могут контролировать расходы на облако и решать проблемы, характерные для отраслей с высоким уровнем регулирования.
Решение NVIDIA AI Enterprise на базе vSphere помогает организациям изучить инновационные сценарии использования ИИ. Например, в этой записи блога описывается, как Нидерландский онкологический институт (NKI), один из ведущих в мире центров по исследованию и лечению онкологических заболеваний, с помощью изображений с высоким разрешением может обучать систему искусственного интеллекта определять размер и расположение раковых новообразований. Это помогает врачам более эффективно воздействовать на опухоли во время лечения пациентов.
Многие заказчики используют общую платформу с поддержкой ИИ для консолидации и более эффективного использования ресурсов. Часто одна из групп специалистов компании приобретает инфраструктуру, которую не могут использовать другие группы. За счет виртуализации всей инфраструктуры организация может консолидировать ресурсы в виртуальном пуле, а затем инициализировать виртуальные машины (ВМ) и средства в зависимости от потребностей специалиста по ИИ и объема доступных ресурсов. При этом ресурсы не простаивают.
Для такого сценария консолидации ресурсов крупная медицинская организация использовала NVIDIA AI Enterprise. У организации были научно-исследовательские институты, связанные с больницами и клиниками, но каждый из них инвестировал в собственные технологии и расширял инфраструктуру для разработки и использования приложений на основе ИИ. Организация воспользовалась пакетом ПО AI Enterprise для консолидации нескольких ЦОД в единую среду. Благодаря этому ресурсы используются более эффективно. Кроме того, поскольку теперь не нужно обслуживать несколько ЦОД, можно быстро выполнять обновления для внедрения новых возможностей и ПО.
Согласно исследованиям Пизанского университета, производительность в инфраструктуре с общим решением, виртуализированным с помощью технологии VMware, практически не уступает производительности аппаратной инфраструктуры.
NVIDIA упрощает испытание пакета ПО AI Enterprise в среде VMware с помощью размещенной пробной среды NVIDIA LaunchPad. LaunchPad содержит четыре специализированных практических занятия с распространенными сценариями использования ИИ для специалистов по ИИ и ИТ-администраторов. Пользователи могут создавать чат-ботов, разрабатывать механизм рекомендаций, выполнять классификацию изображений и даже классифицировать запросы на ИТ-поддержку. Каждое практическое занятие длится около восьми часов, и на их прохождение участникам дается две недели.
Узнайте больше о партнерстве VMware с NVIDIA и о преимуществах, которые наши совместные решения, такие как пакет ПО NVIDIA AI Enterprise на платформе VMware vSphere with VMware Tanzu, могут предоставить заказчикам.